Лямбда что такое: Лямбда зонд в авто — что это такое и как работает

Ориентируясь по полученным данным, Электронный блок управления «решает» сколько впрыснуть топлива в цилиндр через форсунки, а по датчику лямбда зонд он решает нужно лить больше или меньше бензина для оптимальной работы автомобиля. Это и есть принцип работы лямбда зонда.

В большинстве автомобилей стоит один лямбда зонд, но сегодня можно встретить машины и с двумя датчиками. Применение двух датчиков кислорода, позволяет усилить контроль, за выхлопными газами автомобиля. Это поможет достигнуть наиболее эффективной топливо-воздушной смеси и работы катализатора с учетом всех факторов.

Чтобы разобраться, как работает лямбда зонд лучше, нужно понять, из чего он состоит.

Датчик кислорода — это два электрода: внешний и внутренний. Внешний электрод датчика кислорода изготовлен из металла с керамическими изоляторами и его наконечник покрыт платиной методом напыления и из-за этого очень чувствителен к кислороду. Он просчитывает количество кислорода в выхлопных газах.  Внутренний электрод изготавливается из циркония и его рабочая  температура до 1000°С, именно по этой причине кислородные датчики оснащены подогревателями. Это очень помогает лямбда зонду работать в момент холодного запуска двигателя.

Датчик кислорода бывает двух видов:

• двухточечный датчик
• широкополосный датчик.

Внешний вид конструкции датчиков почти одинаковая, но выполняют они свои функции по-разному.

Двухточечный датчик содержит два электрода. Он подсчитывает коэффициент избытка воздуха в топливной смеси. Есть определенные параметры и нормы. Этот коэффициент в идеальных условиях равен единице. Но из-за некачественного бензина и не слишком чистого кислорода в наших городах он равен приблизительно 1,03 — 1,05.

Широкополосный датчик — это более новая версия лямбда зонда. В нем находятся два керамических элемента, закачивающий и двухточечный. Закачивающий элемент – физически закачивает в себя кислород из отработанных газов автомобиля, с использованием определенной силы тока.

Признаки неисправности лямбда зонда?  

Лямбда зонд — уязвимый датчик автомобиля. Его срок службы зависит от условий эксплуатации двигателя автомобиля. Но в среднем ресурс лямбда зонда составляет от 40 тысяч до 80 тысяч километров.  

Лямбда зонд признаки неисправности:

1. увеличение расхода бензина;
2. нехарактерный запах из выхлопной трубы;
3. лампочка «check engine».       

Датчик улавливает большое количество факторов, которые влияют на работу автомобиля, но особенно чувствителен датчик лямбда-зонд к качеству топлива. Так как основная функция его связана именно с выхлопными газами, а качество бензина является самой первой причиной неправильного соотношения углекислого газа и кислорода из топливо-воздушной смеси.

Самый главный момент в автомобиле — впрыск топлива. Именно поэтому неисправность этого датчика влияет на расход топлива. ЭБУ автомобиля не получает правильную информацию о составляющей выхлопных газов и из-за этого может лить больше топлива. Оно не успевает полностью сгорать и просто остается в выхлопной системе в виде черного нагара. Этот налет мешает датчику работать. Можно использовать жидкости для чистки и самостоятельно протирать датчик, но не проще ли просто проконсультироваться на ближайшей СТО?

Если же ЭБУ не получает никакой информации от лямбда зонда, то он начинает работать по аварийной карте. Аварийная карта — это шаблон, который загружен в «мозги» автомобиля для оперативного реагирования. При этом на приборной панели обязательно должен загореться значок  «check engine», который даст сигнал автовладельцу, что нужно обязательно обратиться к автомеханику и выяснить причину поломки. 

Есть еще несколько «сигналов», которые могут свидетельствовать о неисправности лямбда зонда. Один из самых заметных это нехарактерный запах из выхлопной трубы. Значит лямбда зонд не справляется со своей задачей и не посылает сигнал на ЭБУ. Но этот признак очень «обобщенный», так как запах может означать еще и выход из строя свечей, катушек, катализатора и т.д.

 В случае поломки лямбда зонда также может пострадать и EGR система. В этом случае вакуумный клапан системы EGR будет неправильно функционировать.  

Как проверить лямбда зонд?

У всех инжекторных автомобилей есть блок управления, он позволяет диагностировать причину поломки в определенном узле. При неисправности на приборной панели автомобиля обязательно загорится лампочка «Check Engine». Сейчас автоконцерны делают все возможное для того, чтобы автовладельцы быстро могли понять и предотвратить выход из строя любого узла автомобиля. Лампочка «Check Engine» — это один из главных знаков, что нужно ехать на станцию.

Проверить работу датчика лямбда зонда можно при посещении станции, где проведут компьютерную диагностику и выяснят причину неисправностей. На станции механики должны будут подключить провод в диагностический разъем авто и снять цифровой код ошибки. По показаниям компьютерной диагностики будет понятно, что не так с узлами автомобиля и какая причина поломки. Если компьютерная диагностика не показала ошибок, то есть еще «механическая» проверка лямбда зонда. Можно снять датчик и проверить нет ли там нагара из-за неполного сгорания топлива. Тогда его можно просто почистить. Так же можно использовать другие виды проверки. Такие как проверить лямбда зонд тестером или подключить вольтметр. На станциях механики меряют сопротивление лямбда зонда, подключив тестер, или меряют вольтметром напряжение, которое лямбда зонд посылает на электронный блок управления. Проверка датчика вольтметром — это не самая точная и продуктивная диагностика, так как вольтметр не покажет реальные причины поломки. Он может проверить только подачу тока на «мозги» автомобиля. Но если на станции нет возможности проверить с помощью компьютера, то механики используют вольтметр.

Лучше всего не заниматься диагностикой и починкой такого сложного узла автомобиля, как лямбда зонд, самостоятельно, а обратиться за помощью на СТО. Через сервис «Autobooking» можно выбрать самую удобную станцию техобслуживания и найти квалифицированную команду автомехаников для ремонта Вашего автомобиля. Специалисты качественно и быстро смогут произвести процедуру «замена лямбда зонда» или проверить состояние этого узла.

Если Вам необходимо провести замену лямбда зонда, воспользуйтесь формой ниже для поиска СТО:

что такое лямбда и L в физике за 8 класс?

СРОЧНО ПОЖАЛУЙСТА Реши задачи практической работы 1. Чему равна энергия тела массой 20 кг, которое движется со скоростью 4 м/с? (160 Дж) 2. Определит … е энергию груза массой 2 т, поднятого на высоту 3 м. (58,8 кДж) 3. На сколько необходимо опустить вниз груз массой 4 кг, чтобы его потенциальная энергия уменьшилась на 100 Дж? (2,55 м) 4. Какова масса тела, если при скорости движения, равной 10 м/с, оно обладает кинетической энергией, равной 2,5 кДж? (50 кг)

ФІЗИКА ЗАДАЧА 20 БАЛОВ Завдання 3) (3 бали)знайдіть кількість електронів, що проходять через поперечний переріз другого резистора за 1 хв.

1)Электрический водонагреватель (бойлер) за час нагревает 66 л воды от 26 до 80 «С. Определите силу тока в нагревательном элементе бойлера, если напря … жение в сети равно 220 В, а КПД нагревателя 90%. 2)Два резистора сопротивлениями 5 и 15 Ом соединены последовательно и подключены к источнику тока, напряжение на выходе которого равно 20 В. Сколько теплоты выделитея в обоих резисторах вместе за 25 с? 3)Какое количество теплоты выделяется в обмотке реостата за 10 мин, если сила тока в обмотке разна 2 А, а сопротивление обмотки 50 Ом? ПОЖАЛУЙСТА ПОЛНОЕ РЕШЕНИЕ

Вокруг прямого проводника с током существует магнитное поле, магнитные линии которого в точке А направлены так, как показано на рисунке. Определи напр … авление тока в проводнике. Обрати внимание на то, что точка А находится справа от проводника. Выбери правильный ответ из предложенных: — Ток в проводнике направлен вниз. — Направление тока в проводнике определить невозможно. — Ток в проводнике не течёт. — Ток в проводнике направлен вверх.

ФІЗИКА ЗАДАЧА 20 БАЛОВЗавдання 2) (4бали)обчисліть покази вольтметра, якщо амперметр показує струм 1A

ЗАДАЧА З ФІЗИКИ ЗМІШАНЕ З’ЄДНАННЯ ПРОВІДНИКІВ 20 БАЛОВ Завдання 1)(3 бали) За поданим малюнком знайдіть загальний опір ділянки кола, якщо r=4 Ом

Два резистори, опори яких 10 Ом та 50 Ом, приєднано послідовно до батарейки. Напруга в першому резисторі 20 В. Яка напруга в другому резисторі? ​

срочно надо пожалуста​

Какие можно привести примерыперехода одного вида механической энергии в другой?​

ПОМОГИТЕ ❤️ Что покажет динамометр, если подвешенный к нему стальной цилиндр массой 390 г наполовину погрузить в воду?

Кислородный датчик: устройство, назначение, диагностика

Сомнительная заправка, плохой бензин, «чек» на панели — стандартный и быстрый путь к замене кислородного датчика. Про лямбда-зонд слышали многие автомобилисты, но мало кто разбирался, за что именно он отвечает и почему так легко выходит из строя. Рассказываем про датчик кислорода — «обоняние» двигателя.

Лямбда и стехиометрия двигателя

Название датчика происходит от греческой буквы λ (лямбда), которая обозначает коэффициент избытка воздуха в топливно-воздушной смеси. Для полного сгорания смеси соотношение воздуха с топливом должно быть 14,7:1 (λ=1). Такой состав топливно-воздушной смеси называют стехиометрическим — идеальным с точки зрения химической реакции: топливо и кислород в воздухе будут полностью израсходованы в процессе горения. При этом двигатель произведёт минимум токсичных выбросов, а соотношение мощности и расхода топлива будет оптимальным.

Если лямбда будет <1 (недостаток воздуха), смесь станет обогащённой; при лямбде >1 (избыток воздуха) смесь называют обеднённой. Чересчур богатая смесь — это повышенный расход топлива и более токсичный выхлоп, а слишком бедная смесь грозит потерей мощности и нестабильной работой двигателя.

Зависимость мощности и расхода топлива от состава смеси

Из графика видно, что при λ=1 мощность двигателя не пиковая, а расход топлива не минимален — это лишь оптимальный баланс между ними. Наибольшую мощность мотор развивает на слегка обогащённой смеси, но расход топлива при этом возрастает. А максимальная топливная эффективность достигается на слегка обеднённой смеси, но ценой падения мощности. Поэтому задача ЭБУ (электронного блока управления) двигателя — корректировать топливно-воздушную смесь исходя из ситуации: обогащать её при холодном пуске или резком ускорении, и обеднять при равномерном движении, добиваясь оптимальной работы мотора во всех режимах. Для этого блок управления ориентируется на показания датчика кислорода.

Зачем нужен кислородный датчик

Датчиков в современном двигателе великое множество. С помощью различных сенсоров ЭБУ замеряет температуру забортного воздуха и его поток, «видит» положение дроссельной заслонки, отслеживает детонацию и положение коленвала — словом, внимательно следит за воздухом «на входе» и показателями работы мотора, регулируя подачу топлива для создания оптимальной смеси в цилиндрах.

Схема лямбда-коррекции двигателя

Лямбда-зонд показывает, что же получилось «на выходе», замеряя количество кислорода в выхлопных газах. Другими словами, кислородный датчик определяет, оптимально ли работает мотор, соответствуют ли расчёты ЭБУ реальной картине и нужно ли вносить в них поправки. Основываясь на данных с лямбда-зонда, ЭБУ вносит соответствующие коррекции в работу двигателя и подготовку топливно-воздушной смеси.

Где находится кислородный датчик

Датчик кислорода установлен в выпускном коллекторе или приёмной трубе глушителя двигателя, замеряя, сколько несгоревшего кислорода находится в выхлопных газах. На многих автомобилях есть ещё один лямбда-зонд, расположенный после каталитического нейтрализатора выхлопа — для контроля его работы.

Если у двигателя две головки блока (V-образники, «оппозитники»), то удваивается количество выпускных коллекторов и катализаторов, а значит и лямбда-зондов — у современной машины может быть и 4 кислородных датчика.

Устройство кислородного датчика

Классический лямбда-зонд порогового типа — узкополосный — работает по принципу гальванического элемента. Внутри него находится твёрдый электролит — керамика из диоксида циркония, поэтому такие датчики часто называют циркониевыми. Поверх керамики напылены токопроводящие пористые электроды из платины. Будучи погружённым в выхлопные газы, датчик реагирует на разницу между уровнем кислорода в них и в атмосферном воздухе, вырабатывая на выходе напряжение, которое считывает ЭБУ.

Циркониевый элемент лямбда-зонда приобретает проводимость и начинает работать только после прогрева до температуры 300 °C. До этого ЭБУ двигателя действует «вслепую» согласно топливной карте, без обратной связи от кислородного датчика, что повышает расход топлива при прогреве двигателя и количество вредных выбросов. Чтобы быстрее задействовать лямбда-зонд, ему добавляют принудительный электрический подогрев. Кислородные датчики с подогревом внешне отличаются увеличенным количеством проводов: у них 3–4 жилы против 1–2 у обычных датчиков.

В названии узкополосного датчика кроется его недостаток — он способен замерять количество кислорода в выхлопе в достаточно узком диапазоне. ЭБУ может корректировать смесь по его показаниям только в некоторых режимах работы мотора (холостой ход, движение с постоянной скоростью), что не отвечает современным требованиям по экономичности и экологичности двигателей. Для более точных замеров в широком диапазоне используют широкополосный лямбда-зонд (A/F-сенсор), который также называют датчиком соотношения «воздух-топливо» (Air/Fuel Sensor). Обычно к нему подходят 5–6 проводов, хотя бывают и исключения.

Внешне «широкополосник» похож на обычный датчик кислорода, но внутри есть отличия. Благодаря специальным накачивающим ячейкам эталонный лямбда-коэффициент газового содержимого датчика всегда равен 1, и генерируемое им напряжение постоянно. А вот ток меняется в зависимости от количества кислорода в выхлопных газах, и ЭБУ двигателя считывает его в реальном времени. Это позволяет электронике быстрее и точнее корректировать смесь, добиваясь её полного сгорания в цилиндрах.

Почему до сих пор производят узкополосные датчики? Во-первых, для старых автомобилей, где A/F-сенсоры не применялись. Во-вторых, из-за особенностей «широкополосника» его нельзя устанавливать после катализатора, где он быстро выходит из строя. А контролировать работу катализатора как-то надо. Поэтому в современных двигателях ставят два лямбда-зонда разного типа: широкополосный (управляющий) — в районе выпускного коллектора, а узкополосный (диагностический) — после катализатора.

Причины и признаки неисправности лямбда-зонда

Основная причина поломок кислородных датчиков — некачественный бензин: свинец и ферроценовые присадки оседают на чувствительном элементе датчика, выводя его из строя. На состояние лямбда-зонда влияет и нестабильная работа двигателя: при пропусках зажигания от старых свечей или пробитых катушек несгоревшая смесь попадает в выхлопную систему, где догорает, выжигая и катализатор, и датчики кислорода. Приговорить датчик также может попадание в цилиндры антифриза или масла.

Самый очевидный признак неисправности лямбда-зонда — индикатор Check Engine на приборной панели. Считав код ошибки с помощью сканера или самодиагностики, можно проверить, какой именно датчик вышел из строя, если их несколько. Иногда всё дело в повреждённой проводке датчика — с проверки цепи и стоит начать поиск поломки.

Но далеко не всегда проблемный лямбда-зонд зажигает «Чек»: иногда он не ломается полностью, а медленно умирает, давая при этом ложные показания, из-за чего ЭБУ двигателя неверно корректирует состав смеси. В этом случае нужно ориентироваться на косвенные признаки — ухудшение работы двигателя.

Проблемы с датчиком кислорода нарушают всю систему обратной связи и лямбда-коррекции, вызывая целый букет неисправностей. Прежде всего, это увеличение расхода топлива и токсичности выхлопа, снижение мощности и нестабильный холостой ход. Если вовремя не заменить лямбда-зонд, следом выйдет из строя каталитический нейтрализатор, осыпавшись из-за перегрева от обогащённой смеси.

Универсальные кислородные датчики

Цена на оригинальные датчики кислорода вряд ли обрадует автомобилистов, но все лямбда-зонды работают по единому принципу, что позволяет без труда подобрать замену. Главное, чтобы соответствовал типа датчика (широкополосный/узкополосный), количество проводов и резьбовая часть. В продаже есть универсальные кислородные датчики без разъёма, которые можно использовать на десятках моделей автомобилей — подобрать и купить лямбда-зонд не составляет проблемы.

Чтобы избежать проблем с кислородными датчиками, следите за состоянием двигателя, заправляйтесь качественным топливом и регулярно выполняйте компьютерную диагностику, которая позволит выявить неисправности на ранней стадии.

Honda Civic Широкополосный лямбда зонд: Innovate MTX-L, установка

Случайная статья узнай что то новое

Введение

Широкополосный лямбда зонд — незаменимый прибор при настройке работы двигателя. Во-первых, для первичного понимания — это некое устройство для измерения количества кислорода в отработанных газах. Устанавливается в выпускном тракте. Разберем по словам выражение — широкополосный лямбда зонд. Широкополосный — означает, что диапазон измерений выходит за пределы штатных значений. Штатный (узкополосный) датчик кислорода работает в диапазоне 0-1 Вольт (0.1-0.9 обычно). Узкополосный датчик меряет в диапазоне 0.9-1.1 Лямбды, что соответствует смеси 13.18-16.10 AFR. Широкополосный датчик Innovate меряет в диапазоне 7.4 — 22.4 AFR. Широкополосный кислородный датчик меряет в диапазоне 0-5 вольт соответственно. Как вы понимаете, есть значение Лямбда. Есть значение AFR. Это одно и тоже значение просто в разных единицах. 1 Lambda = 14.7 AFR.  Если вы заметили, узкополосный датчик меряет в диапазоне 13-16 AFR, что в принципе на первый взгляд может хватить для настройки атмосферного — 1.5 мотора. Есть два но! Двигатель на скорости 8000 RPM, совершает 1 оборот за 7. 5 мс. Узкополосная лямбда успевает срабатывать на 100-300мс, что соответствует примерно 600 RPM. Узкополосная лямбда успевает обрабатывать точно только очень низкие обороты, более высокие обороты будут идти с инерционной погрешностью. Широкополосная лямбда примерно меряет 8мс, что соответствует примерно 7500 RPM (и это не предел). Поэтому корректно отстроить на сток лямбде можно только холостой ход.

Типовой вид монитора MTX-L Innovate

Innovate MTX-L

Я люблю работать с продуктами фирм, кто занимается конкретикой. Если вы покупаете шины фирмы Yokohama, то вы вряд ли будете рассматривать эту фирму как производитель телевизоров. Компания Innovate Motorsports занимается оборудованием для настройки топливно-воздушной смеси. За основу взяты качественные датчики Bosch с быстродейственными контроллерами Innovate. Популярные модели — LC-1, LC-2 и конечно MTX-L, который я и выбрал по совету друга. Bosch 0 258 007 351 — номер лямбды идущей в комплекте MTX-L, Gauge O2 Sensor — монитор состояния AFR, дополнительный кабель удлинитель — это база комплекта MTX-L. Данный датчик кислорода Bosch 0 258 007 351 является премиум продукцией для автомобилей типа Bentley Continental GT, хотя и ставился на WAG VolksWagen Phaeton. Имеет 5 проводов. Сам датчик подключается напрямую к монитору MTX-L. Если подать напряжение на собранный MTX с лямбдой, то вы в любом случае увидите результат. Далее вы можете либо подключить один из каналов контроллера к мозгу, либо широкополосный канал, либо симуляция узкополосной лямбды 0-1.

Комплект Innovate MTX-L на базе BOSCH

Новое место в коллекторе

При установке широкополосного зонда нужно пользоваться несколькими правилами. Во-первых, Лямбда должна стоят до катализатора. Во-вторых, не нужно ее ставить в хвост выхлопной системы, иначе у вас получится очень долгий отклик. Не нужно ставить максимально близко к ГБЦ, лишний перегрев не нужен! Обычно ставят на расстояние примерно 50см от верхнего фланца выпускного коллектора.

Установка MTX-L

Во-первых, широкополосная лямбда вам нужна только после установки мозга, который можно настроить — OBD1. Просто так отдавать 200$ за датчик — мне кажется это не интересно. Во-вторых, есть спор о том, что лучше подключить — лямбду напрямую к компьютеру, или же к ECU. Общим мнением решено, что лучше подключить к ECU, а далее считывать параметры по даталогу. Да, вы правильно поняли, что датчик выдает сигнал на контролер, контролер выдает на ECU, а ECU по даталогу в уже в компьютер. Скажете что цепочка длинная? Но дело в том, что подключив лямбду к ECU, вы будете видеть синхронизированный с ним сигнал. Система должна быть связана.  Далее, если вы не откручивали свой старый кислородный датчик — советую прогреть двигатель, а уже после аккуратно открутить кислородный датчик. Иначе на холодную есть шанс открутить только часть датчика. В качества инструмента используйте либо ключ на 22, либо разрезной ключ на 22, либо спец инструмент Jonnesway AI010033 . Резьбу, и только резьбу, советую смазать медной смазкой, так лямбда не прикипит к коллектору.
После этого, около мозга вы должны на расстоянии примерно 10-20 см от коннектора D14 (третья фишка, нижний ряд, 5 справа) отрезать провод, идущий к лямбде, и зачистить его. Это вход в мозг от кислородного датчика. За аккумулятором, прямо под ним, вы найдете резиновую заглушку с проводами, советую именно через нее провести удлинитель MTX-L. Все, с подготовкой законченно. Кабель-удлинитель очень длинный, можно оставить в подкапотном пространстве, а можно убрать в салон. Сразу скажу, что клипса между лямбдой и удлинителем очень тугая. Подключаете лямбду к удлинителю, удлинитель к контроллеру в салоне. А дальше контролер имеет 3 провода. 2 из них имеет маркировку In и Out — это программирование контроллера, пока не будем их обсуждать.

Подключение MTX-L к ECU

Во-первых, предосторожности: лямбда работает в коллекторе, и поэтому во время работы двигателя коллектор и лямбда нагреваются до 700 градусов. Так же не следует использовать лямбда зонд как заглушку. Если вы установите широкополосный зонд, но не подключите его, то без прогрева и питания  лямбда зонд выйдет быстро из строя. Третий кабель, идущий от контроллера, имеет 5 проводов. Ниже таблица подключения:

Калибровка MTX-L широкополосного датчика

Калибровка нужна, чтобы определить пределы измеряемых значений. Во-первых, лямбда зонд должен быть чистым и находится на воздухе — не в коллекторе выпускного тракта. Отключите лямбду от MTX-L монитора, проще это делать в салоне, а не в подкапотном пространстве. Без подключенной лямбды включите зажигание (запускать двигатель не нужно). Данная процедура сотрет старые значения, на мониторе появится ошибка E2, означающая отсутствие лямбда зонда. Все нормально, оставьте на минутку монитор с включенным зажиганием, затем выключите зажигание. Ошибка E9 Innovate MTX-L — свидетельствует о низком напряжение, бывает на незаведенном двигателе. Подключите лямбду снова к монитору MTX-L и включите зажигание. Монитор покажет надпись «htr» что означает «Heater» (нагрев), процедура нагрева широкополосного датчика. При первом включение надпись изменится на «CAL» — первичная калибровка. После 30-60 секунд MTX-L должен показать значение на датчике. Обычно это 22.4. Всегда, сначала включения будет проходить нагрев, а после уже значение датчика кислорода, вне зависимости, какую температуру имеет коллектор. Когда калибровка закончена, необходимо выключить зажигание и установить лямбду в выпускной коллектор. Вы можете отключать лямбду от MTX-L монитора, не потеряв калибровку — только не включайте зажигание.

Номера некоторых Innovate продуктов

• 3812 — переходник с 4 пина на AudioJack 2.5мм
• 3846 — 4 пиновый кабель
• 3728 — Держатель лямбда зонда на выхлопной трубе
• 3838 — Болт заглушка с бочонком для «заваривания» в трубу под лямбду в нештатное место
• 3729 — HBX-1 Дополнительная защита лямбды при работе свыше 900 градусов
• 3828 — 550см удлинитель датчика кислорода
• 3764 — тоже что и 3838
• 3737 — Датчик BOSCH LSU 4.2 — OEM 0258007351
• 3840 — 4 пиновый кабель с DB-9 разъемом, ComPort-RS232
• 3810 — 240см удлинитель датчика кислорода
• 3843 — 90см удлинитель датчика кислорода

Инструкция и файлы

Настройка в CROME

Лямбда подключена, AFR показывается. Как это использовать для настройки? Вам нужен прошиваемый OBD1 мозг. В нем нужно работать с базой P30 (P28 не подходит). Для начала отключите проверку целостности прошивки (Plugins-Enhancements-Remove Checksum Routine) включите даталог (Plugins-Enhancements-Quick Datalogger +RTP). Это нужно для даталога.
Сам CROME тоже необходимо настроить под лямбду. Во первых скажу что CROME очень не стандартная программа (наблюдаю с 1.2-1.6.9 версии). Взамен точек нужно использовать запятые 14.7->14,7. Решается суммарно для ОС Windows : панель управления->язык и региональные стандарты->дополнительные параметры ->разделитель целой и дробной части установить как . (точку)! Далее File-Settings. В первом окне «General» устанавливаем галочку Air-Fuel Ratio (перевод напряжения в AFR) — перевод значений в AFR. На вкладке «Tuner Logging» заполняйте значения как показано ниже. Левая таблица сравнивает напряжение и выдает AFR. Правая часть таблицы отвечает за то, на каких оборотах, передачи, при каких значениях температуры ОЖ снимать значения. Я даю полную картину, с опытом вы поймете что вам мерить нужно, а что нет.

Настройка широкополосного зонда в Crome

Калибровочная таблица LC-1 Innovate для CROME

Напряжение датчика, В	Air-Fuel Ratio (AFR)
0.00	7.35
0.25	8.10
0.50	8.85
0.75	9.61
1.00	10.36
1.25	11.11
1.50	11.86
1.75	12.61
2.00	13.37
2.25	14.12
2.50	14.87
2.75	15.62
3.00	16.37
3.25	17.13
3.50	17.89
3.75	18.63
4. 00	19.38
4.25	20.13
4.50	20.89
4.75	21.64
5.00	22.39

Статья подготовлена: Илья Серб и Андрей Варламов

Случайная статья узнай что то новое

Данная статья актуальна для автомобилей Honda выпуска 1992-2000 годов, таких как Civic EJ9, Civic EK3, CIVIC EK2, CIVIC EK4 и CIVIC FERIO (частично). Информация будет актуальна для владельцев Honda Integra в кузовах DB6, DC1, с моторами ZC, D15B, D16A.

Что такое лямбда-зонд или кислородный датчик

Согласно строгому определению, лямбда-зонд или кислородный датчик – это устройство, оценивающее концентрацию кислорода в отработавших выхлопных газах. Казалось бы, зачем «мозгам» двигателя знать, что вылетает наружу? Очень просто – чтобы приготовить оптимальную топливно-воздушную смесь и снизить токсичность выхлопных газов.

При чем тут лямбда?

Название «лямбда-зонд» не случайно происходит от греческой литеры «лямбда» (λ) – в автомобилестроении она обозначает коэффициент избытка воздуха в топливно-воздушной смеси (соотношении топлива и воздуха). Когда ее состав оптимален – а таким принято считать 14,7 кг воздуха к 1 кг топлива – то коэффициент избытка воздуха равен единице, а смесь считается стехиометрической и обеспечивает полное сгорание топлива. В зависимости от коэффициента существует три вида топливно-воздушной смеси – это упомянутая выше оптимальная стехиометрическая, «богатая» с избытком топлива (в данном случае λ < 1) и «бедная» с не оптимально большим содержанием воздуха (λ > 1).

Если датчик увидел наличие свободного кислорода, не вступившего в реакцию, то это означает, что топлива должно быть больше. В противном случае, когда воздуха наоборот мало, требуется сократить подачу горючего.

Двигатели способны работать не только на оптимальной топливно-воздушной смеси, но также на «богатой» или «бедной» – все зависит от целей и задач, к которым относится динамика, экономичность и снижение вредных выбросов. Наименьшее потребление топлива и чистота выхлопа будет при лямбде, равной единице, а на обогащенной смеси двигатель будет развивать оптимальную мощность. Отметим, что заметные отклонения от стехиометрической смеси могут привести к поломкам как выпускной системы, так и двигателя. Раз уж зашел разговор об идеальной топливно-воздушной пропорции, то следует отметить следующее. Двигатель нечасто работает на стехиометрической смеси, но при этом постоянно стремиться к ней. Удерживать «идеальный» состав длительное время невозможно, поскольку на смесеобразование влияет масса факторов. Таким образом, электронный блок управления постоянно регулирует его, удерживая в условно оптимальных рамках.

Где расположен кислородный датчик

Лямбда-зонд находится в выпускном тракте (проще говоря, он вкручен в систему) и соседствует с каталитическим нейтрализатором. У современных автомобилей кислородный датчик установлен как перед ним (называется верхний лямбда-зонд), так и на выходе катализатора (нижний лямбда-зонд). Конструктивно они идентичны, но выполняют несколько разные замеры. Так, верхний датчик отслеживает, сколько кислорода содержится в отработавших газах. Сигнал с него отправляется в электронный управляющий блок двигателя и тот считывает характеристики топливно-воздушной смеси – проще говоря, понимает, стехиометрическая ли она, обогащенная или обедненная. В зависимости от результата, происходит корректировка объемов подаваемого в цилиндры топлива для приготовления смеси с оптимальным составом. Что касается нижнего кислородного датчика, то он нужен для контроля работы каталитического нейтрализатора и более точной корректировки. Отметим, что в стародавние времена гораздо менее строгих экологических норм нижние лямбда-зонды не применялись.

Как устроен кислородный датчик

Наиболее популярны устройства на основе диоксида циркония. Выглядят они как металлический стержень, конец которого скруглен, с проводом. Непосредственно с выхлопными газами контактирует наружный электрод (для этого в защитном кожухе предусмотрены отверстия), в то время как с атмосферой взаимодействует внутренний. Между ними как раз и находится двуокись циркония или твердый электролит. Оба электрода имеют платиновое напыление. Есть и нагревательный элемент, который призван как можно скорее выводить лямбда-зонд на высокую рабочую температуру в районе 300 °С.

Неисправности кислородного датчика

Датчик работает в крайне неблагоприятных тяжелых условиях, находясь в потоке горячих отработавших газов. Водитель узнает о неисправности и дело не в загоревшейся контрольной лампе Check Engine на приборной панели. Выход лямбда-зонда из строя сопровождается увеличением расхода топлива, неустойчивой работой двигателя на холостых оборотах и снижением мощности, а также характерным «бензиновым» запахом из выхлопной трубы – резким и «токсичным». В общем, автомобиль подаст сигнал.

Причины неисправностей кислородного датчика редко провоцируются механическими повреждениями – все-таки он сравнительно неплохо защищен. Наиболее часто лямбда-зонд требует замены из-за износа в процессе эксплуатации, либо загрязнения или обрыва электрической цепи нагревательного элемента. Прикончить датчик может некачественное топливо, технические проблемы, например, сгорание масла из-за плохого состояния маслосъемных колец или антифриз в топливе. Правда, в этом случае проблемы с лямбда-зондом будут наименьшей из сложностей. Бывает, что он работает с перебоями из-за электрического питания и окисления контактов, что отражается на топливно-воздушной смеси и, соответственно, поведении автомобиля.

Можно ли заменить самостоятельно

Как видите, неисправность кислородного датчика не только делает езду на автомобиле проблематичной, но в ряде ситуаций способна повлечь за собой другие поломки. Поменять датчик можно самостоятельно, если до него получиться добраться. Перед этим следует обесточить автомобиль и снять с датчика колодку. Дальше – самое интересное: далеко не всегда удается выкрутить прикипевший лямбда-зонд с первого раза, поэтому следует проявить осторожность, чтобы не сломать. Если вывернуть удалось, то не забудьте перед установкой нового очистить резьбу в выпускной системе.

Что такое лямбда (функция)?

Что такое лямбда в мире компьютерных наук для человека без опыта работы в области компьютерных технологий?

Я проиллюстрирую это интуитивно шаг за шагом в простых и удобочитаемых кодах Python.

Короче говоря, лямбда — это просто анонимная и встроенная функция.

Давайте начнем с задания, чтобы понять, lambdasкак новичок с основами арифметики.

План присваивания «имя = значение», см .:

In [1]: x = 1
   ...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'

«x», «y» — это имена, а 1, «value» — значения. Попробуйте функцию по математике

In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined

Отчеты об ошибках,
вы не можете написать математику непосредственно как код, ‘n’ должно быть определено или присвоено значению.

In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396

Теперь это работает, что если вы настаиваете на объединении двух отдельных строк в одну. Приходитlambda

In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>

Об ошибках не сообщается.

Это взгляд на lambda, он позволяет вам написать функцию в одну строку, как вы делаете это в математике непосредственно в компьютер.

Мы увидим это позже.

Давайте продолжим копать глубже на «назначение».

Как показано выше, символ равенства =работает для простого типа данных (1 и «значение») и простого выражения (n ** 2 + 2 * n + 1).

Попробуй это:

In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x

Он работает для простых операторов, в Python 7 их 11 типов . Простые операторы — документация Python 3.6.3

Как насчет сложного заявления,

In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax

Там defвключите это работает

In [23]: def m(n):
    . ..:     if n > 0:
    ...:         return n**2 + 2*n + 1
    ...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9

Тада, проанализируй, «m» — это имя, «n ** 2 + 2 * n + 1» — это значение. :это вариант ‘=’.
Найдите это, если только для понимания, все начинается с назначения и все является назначением.

Теперь вернемся к lambda, у нас есть функция с именем ‘m’

Пытаться:

In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16

Здесь есть два имени ‘m’, функция mуже имеет дублированное имя.

Это форматирование как:

In [27]: m = def m(n):
    ...:         if n > 0:
    ...:             return n**2 + 2*n + 1
    SyntaxError: invalid syntax

Это не умная стратегия, поэтому сообщения об ошибках

Мы должны удалить один из них, установить функцию без имени.

m = lambda n:n**2 + 2*n + 1

Это называется «анонимная функция»

В заключении,

1. lambda в встроенной функции, которая позволяет вам написать функцию в одну прямую линию, как в математике
2. lambda является анонимным

Надеюсь это поможет.

сред выполнения Lambda — AWS Lambda

Lambda поддерживает несколько языков за счет использования сред выполнения. Для функции, определенной как изображение контейнера, вы выбираете среду выполнения и дистрибутив Linux при создании образа контейнера. Чтобы изменить среду выполнения, вы создаете новый образ контейнера.

Когда вы используете архив с файлом .zip для пакета развертывания, вы выбираете среду выполнения. когда вы создаете функцию. Чтобы изменить время выполнения, вы можете обновить конфигурацию своей функции. Среда выполнения работает в паре с одним из дистрибутивов Amazon Linux. Основное исполнение окружающая среда обеспечивает дополнительные библиотеки и переменные среды, к которым вы можете получить доступ из код вашей функции.

Когда ваша функция вызывается, Lambda пытается повторно использовать среду выполнения из предыдущего вызова, если один доступен. Это экономит время на подготовку среды выполнения и позволяет вы, чтобы сэкономить ресурсы, такие как подключения к базе данных и временные файлы в среде выполнения для избегайте их создания каждый раз при запуске вашей функции.

Среда выполнения может поддерживать одну версию языка, несколько версий языка, или несколько языков. Среды выполнения для определенного языка или версии фреймворка устарели когда версия подходит к концу.

Чтобы использовать другие языки в Lambda, вы можете реализовать настраиваемую среду выполнения.В Среда выполнения Lambda предоставляет интерфейс времени выполнения для получения вызова события и отправка ответов. Вы можете развернуть настраиваемую среду выполнения вместе со своей функцией код или в слое.

— что такое лямбда (функция)?

Что такое лямбда в мире компьютерных наук для человека без образования в области компьютерных наук?

Я проиллюстрирую это интуитивно, шаг за шагом в простых и читаемых кодах Python.

Короче говоря, лямбда — это просто анонимная встроенная функция.

Давайте начнем с задания, чтобы понять lambdas как новичок с базовыми знаниями арифметики.

План присвоения — «имя = значение», см .:

  В [1]: x = 1
   ...: y = 'значение'
В [2]: x
Вых [2]: 1
В [3]: y
Out [3]: 'значение'
  

«x», «y» — имена, а 1, «значение» — значения. Попробуйте функцию по математике

  В [4]: ​​m = n ** 2 + 2 * n + 1
NameError: имя 'n' не определено
  

Отчеты об ошибках,
вы не можете записать математику непосредственно в виде кода, «n» должно быть определено или присвоено значению.

  В [8]: n = 3,14
В [9]: m = n ** 2 + 2 * n + 1
В [10]: м
Из [10]: 17.1396
  

Теперь это работает, что если вы настаиваете на объединении двух отдельных строк в одну. Идет лямбда

  В [13]: j = лямбда i: i ** 2 + 2 * i + 1
В [14]: j
Out [14]: <функция __main__. >
  

Об ошибках не сообщалось.

Это взгляд на лямбда , он позволяет вам записать функцию в одну строку, как вы это делаете в математике, непосредственно в компьютер.

Посмотрим позже.

Давайте продолжим копать глубже в «назначении».

Как показано выше, символ равенства = работает для простого типа данных (1 и «значение») и простого выражения (n ** 2 + 2 * n + 1).

Попробуйте это:

  В [15]: x = print ('Это x')
Это х
В [16]: x
В [17]: x = input ('Введите x:')
Введите x: x
  

Он работает с простыми операторами, их 11 типов в python 7. Простые операторы — Python 3.6.3 документация

Как насчет составной выписки,

  В [18]: m = n ** 2 + 2 * n + 1, если n> 0
SyntaxError: недопустимый синтаксис
#или же
В [19]: m = n ** 2 + 2 * n + 1, если n> 0
SyntaxError: недопустимый синтаксис
  

Там идет def включить

  В [23]: def m (n):
    ...: если n> 0:
    ...: вернуть n ** 2 + 2 * n + 1
    ...:
В [24]: m (2)
Вых [24]: 9
  

Тада, проанализируй, m — это имя, n ** 2 + 2 * n + 1 — значение.: — вариант ‘=’.
Найдите его, хотя бы для понимания, все начинается с задания и все является заданием.

Теперь вернемся к лямбда , у нас есть функция с именем m

Попробуйте:

  дюйм [28]: m = m (3)
В [29]: м
Вых [29]: 16
  

Здесь два имени «m», функция m уже имеет имя, дублируется.

Форматируется как:

  В [27]: m = def m (n):
    ...: если n> 0:
    ...: вернуть n ** 2 + 2 * n + 1
    SyntaxError: недопустимый синтаксис
  

Это не умная стратегия, поэтому отчеты об ошибках

Надо удалить один из них, установить функцию без имени.

  m = лямбда n: n ** 2 + 2 * n + 1
  

Это называется «анонимная функция»

В заключение,

1. лямбда во встроенной функции, которая позволяет вам написать функцию в одну прямую линию, как это делается в математике
2. лямбда анонимный

Надеюсь, это поможет.

— Чем полезны лямбды Python?

Лямбды на самом деле являются очень мощными конструкциями, которые основаны на идеях функционального программирования, и это ни в коем случае нельзя будет легко пересмотреть, переопределить или удалить в ближайшем будущем Python. Они помогают вам писать более мощный код, поскольку он позволяет передавать функции в качестве параметров, отсюда и идея функций как первоклассных граждан.

Лямбда-выражения могут сбивать с толку, но как только будет получено твердое понимание, вы можете написать чистый элегантный код вроде этого:

  в квадрате = map (лямбда x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])
  

Приведенная выше строка кода возвращает список квадратов чисел в списке.Конечно, вы могли бы сделать это и так:

  def квадрат (x):
    вернуть х * х

квадрат = карта (квадрат, [1, 2, 3, 4, 5])
  

Очевидно, что первый код короче, и это особенно верно, если вы намереваетесь использовать функцию карты (или любую аналогичную функцию, которая принимает функцию в качестве параметра) только в одном месте. Это также делает код более интуитивно понятным и элегантным.

Кроме того, как отметил в своем ответе @David Zaslavsky, понимание списка не всегда является подходящим вариантом, особенно если ваш список должен получать значения каким-то неясным математическим способом.

С более практической точки зрения одно из самых больших преимуществ лямбда-выражений для меня в последнее время заключалось в графическом интерфейсе и программировании, управляемом событиями. Если вы посмотрите на обратные вызовы в Tkinter, все, что они принимают в качестве аргументов, — это событие, которое их вызвало. Например.

  def define_bindings (виджет):
    widget.bind ("", сделай что-нибудь классное)

def do-something-cool (событие):
    # Ваш код для выполнения по триггеру события
  

А что, если у вас есть аргументы, которые нужно передать? Что-то столь же простое, как передача 2 аргументов для хранения координат щелчка мыши.Вы можете легко это сделать так:

  def main ():
    # определяем виджеты и другие бесовские вещи
    x, y = Нет, Нет
    widget.bind ("", лямбда-событие: do-something-cool (x, y))

def do-something-cool (событие, x, y):
    x = event.x
    y = event.y
    # Делай другие крутые штуки
  

Теперь вы можете утверждать, что это можно сделать с помощью глобальных переменных, но действительно ли вы хотите забить себе голову, беспокоясь об управлении памятью и утечке, особенно если глобальная переменная будет использоваться только в одном конкретном месте? Это было бы просто плохим стилем программирования.

Короче говоря, лямбды — это здорово, и их нельзя недооценивать. Лямбды Python — это не то же самое, что лямбды LISP (которые более мощные), но с ними действительно можно делать много волшебных вещей.

AWS Lambda — полное руководство

Хотите впервые использовать AWS Lambda? Или вы оцениваете его использование в производственной среде? Мы создали эту статью, чтобы помочь вам в обоих случаях.

AWS Lambda — один из самых популярных сервисов бессерверных вычислений.Это также самый популярный провайдер, используемый с Serverless Framework.

В этой статье мы расскажем все, что мы знаем об AWS Lambda, ее достоинствах и недостатках, а также предоставим список ресурсов, чтобы вы могли узнать больше и получить практический опыт использования AWS Lambda.

Содержание

Что такое AWS Lambda?

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Пользователи AWS Lambda создают функции, автономные приложения, написанные на одном из поддерживаемых языков и сред выполнения, и загружают их в AWS Lambda, который выполняет эти функции эффективно и гибко.

Функции Lambda могут выполнять любые вычислительные задачи, от обслуживания веб-страниц и обработки потоков данных до вызова API-интерфейсов и интеграции с другими сервисами AWS.

Концепция «бессерверных» вычислений означает отсутствие необходимости поддерживать собственные серверы для выполнения этих функций. AWS Lambda — это полностью управляемый сервис, который заботится обо всей инфраструктуре за вас. Таким образом, «бессерверный» не означает, что серверы не задействованы: это просто означает, что о серверах, операционных системах, сетевом уровне и остальной инфраструктуре уже позаботились, так что вы можете сосредоточиться на написании код приложения.

Как работает AWS Lambda?

Каждая функция Lambda запускается в собственном контейнере. Когда функция создается, Lambda упаковывает ее в новый контейнер, а затем выполняет этот контейнер в многопользовательском кластере машин, управляемом AWS. Перед запуском функций контейнеру каждой функции выделяется необходимая оперативная память и емкость процессора. После завершения работы функций объем ОЗУ, выделенный в начале, умножается на количество времени, которое функция потратила на выполнение.Затем с клиентов взимается плата в зависимости от выделенной памяти и времени выполнения функции.

AWS управляет всем уровнем инфраструктуры AWS Lambda. Клиенты не видят, как работает система, но им также не нужно беспокоиться об обновлении базовых компьютеров, предотвращении сетевых конфликтов и т. Д. AWS позаботится об этом сама.

А поскольку сервис полностью управляется, использование AWS Lambda позволяет сэкономить время при выполнении операционных задач.Когда нет инфраструктуры, которую нужно поддерживать, вы можете тратить больше времени на работу над кодом приложения — даже если это также означает, что вы отказываетесь от гибкости эксплуатации собственной инфраструктуры.

Одним из отличительных архитектурных свойств AWS Lambda является то, что многие экземпляры одной и той же функции или разных функций из одной учетной записи AWS могут выполняться одновременно. Более того, параллелизм может варьироваться в зависимости от времени суток или дня недели, и такое изменение не имеет значения для Lambda — вы платите только за вычисление, используемое вашими функциями.Благодаря этому AWS Lambda хорошо подходит для развертывания высокомасштабируемых решений для облачных вычислений.

Почему AWS Lambda является неотъемлемой частью бессерверной архитектуры?

При создании бессерверных приложений AWS Lambda является одним из основных кандидатов на запуск кода приложения. Как правило, для сборки бессерверного стека вам потребуется:

• вычислительная служба;
• служба базы данных; и
• — служба шлюза HTTP.

Lambda выполняет основную роль вычислительного сервиса в AWS.Он также интегрируется со многими другими сервисами AWS и вместе с API Gateway, DynamoDB и RDS формирует основу для бессерверных решений для тех, кто использует AWS. Lambda поддерживает многие из самых популярных языков и сред выполнения, поэтому подходит для широкого круга бессерверных разработчиков.

Каковы наиболее распространенные варианты использования AWS Lambda?

Благодаря архитектуре Lambda, он может обеспечить большие преимущества по сравнению с традиционными настройками облачных вычислений для приложений, в которых:

1. отдельные задачи выполняются на короткое время;
2. каждая задача обычно автономна;
3. существует большая разница между самым низким и самым высоким уровнями рабочей нагрузки приложения.

Вот некоторые из наиболее распространенных вариантов использования AWS Lambda, которые соответствуют этим критериям:

Масштабируемые API. При создании API-интерфейсов с использованием AWS Lambda одно выполнение функции Lambda может обслуживать один HTTP-запрос. Различные части API могут быть направлены на разные функции Lambda через Amazon API Gateway. AWS Lambda автоматически масштабирует отдельные функции в соответствии с потребностями в них, поэтому различные части вашего API могут масштабироваться по-разному в соответствии с текущими уровнями использования.Это позволяет создавать экономичные и гибкие настройки API.

Обработка данных. Лямбда-функции оптимизированы для обработки данных на основе событий. AWS Lambda легко интегрировать с такими источниками данных, как Amazon DynamoDB, и запускать функцию Lambda для определенных типов событий данных. Например, вы можете использовать Lambda для выполнения некоторой работы каждый раз, когда элемент в DynamoDB создается или обновляется, что делает его подходящим для таких вещей, как уведомления, счетчики и аналитика.

Автоматизация задач. Благодаря модели, управляемой событиями, и гибкости AWS Lambda отлично подходит для автоматизации различных бизнес-задач, для которых не требуется постоянно использовать весь сервер. Это может включать выполнение запланированных заданий, которые выполняют очистку вашей инфраструктуры, обработку данных из форм, отправленных на ваш веб-сайт, или перемещение данных между разными хранилищами данных по запросу.

Поддерживаемые языки и среды выполнения

На данный момент AWS Lambda поддерживает не все языки программирования, но поддерживает ряд наиболее популярных языков и сред выполнения.Это полный список того, что поддерживается:

• Node.js 8.10
• Node.js 10.x (обычно последняя LTS-версия из серии 10.x)
• Node.js 12.x (обычно последняя LTS-версия из серии 12.x)
• Python 2.7
• Python 3.6
• Python 3.7
• Python 3.8
• Рубин 2,5

• Ява 8

  • Сюда входят языки на основе JVM, которые могут работать на JVM Java 8 — последней версии Clojure 1.10 и Scala 2.12 работают на Java 8, поэтому могут использоваться с AWS Lambda
  .
• Ява 11
• Go 1.x (последняя версия)
• C # — .NET Core 1.0
• C # — .NET Core 2.1
• Ядро PowerShell 6.0

Все эти среды выполнения поддерживаются AWS и предоставляются в среде Amazon Linux или Amazon Linux 2. Для каждого из поддерживаемых языков AWS предоставляет SDK, который упрощает написание функций Lambda и их интеграцию с другими сервисами AWS.

Несколько дополнительных сред выполнения все еще находятся на стадии предварительной версии. Эти среды выполнения разрабатываются как часть AWS Labs и не упоминаются в официальной документации:

Среда выполнения C ++ также служит примером для создания настраиваемых сред выполнения для AWS Lambda. Подробную информацию о том, как создать настраиваемую среду выполнения, если ваш язык не поддерживается по умолчанию, см. В документации AWS.

Преимущества использования AWS Lambda

AWS Lambda имеет несколько уникальных преимуществ по сравнению с обслуживанием собственных серверов в облаке.Основные из них:

Оплата за использование. В AWS Lambda вы платите только за вычислительные ресурсы, используемые вашими функциями, а также за любой генерируемый сетевой трафик. Для рабочих нагрузок, которые значительно масштабируются в зависимости от времени суток, этот тип выставления счетов обычно более рентабелен.

Полностью управляемая инфраструктура. Теперь, когда ваши функции выполняются в управляемой инфраструктуре AWS, вам не нужно думать о базовых серверах — AWS позаботится об этом за вас. Это может привести к значительной экономии на операционных задачах, таких как обновление операционной системы или управление сетевым уровнем.

Автоматическое масштабирование. AWS Lambda создает экземпляры вашей функции по запросу. Здесь нет предварительно масштабируемого пула, нет масштабных уровней, о которых нужно беспокоиться, нет настроек для настройки — и в то же время ваши функции доступны всякий раз, когда нагрузка увеличивается или уменьшается. Вы платите только за время выполнения каждой функции.

Тесная интеграция с другими продуктами AWS. AWS Lambda интегрируется с такими сервисами, как DynamoDB, S3 и API Gateway, что позволяет создавать функционально законченные приложения в рамках ваших функций Lambda.

Ограничения AWS Lambda

Хотя AWS Lambda имеет множество преимуществ, есть несколько вещей, которые следует знать, прежде чем использовать ее в производственной среде.

Время холодного старта

Когда функция запускается в ответ на событие, может быть небольшая задержка между событием и запуском функции. Если ваша функция не использовалась в течение последних 15 минут, задержка может достигать 5-10 секунд, что затрудняет использование Lambda для приложений, критичных к задержке.Есть способы обойти это, в том числе метод, о котором мы писали в нашем блоге.

Пределы функций

Лямбда-функции имеют несколько ограничений:

Время выполнения / время выполнения. Время ожидания лямбда-функции истекает через 15 минут. Невозможно изменить этот лимит. Если выполнение вашей функции обычно занимает более 15 минут, AWS Lambda может не подойти для вашей задачи.

Доступная память до функция. Варианты объема оперативной памяти, доступной лямбда-функциям, варьируются от 128 МБ до 3 008 МБ с шагом 64 МБ.

Код размера упаковки. Размер заархивированного пакета лямбда-кода не должен превышать 50 МБ, а размер распакованной версии не должен превышать 250 МБ.

Параллелизм. По умолчанию одновременное выполнение всех функций AWS Lambda в одной учетной записи AWS ограничено 1000. (Вы можете запросить увеличение лимита для этого числа, обратившись в службу поддержки AWS.) Любое выполнение лямбда-выражений, инициированное выше вашего предела параллелизма, будет ограничено и будет вынуждено дождаться завершения выполнения других функций.

Размер полезной нагрузки. При использовании Amazon API Gateway для запуска лямбда-функций в ответ на HTTP-запросы (т. Е. При создании веб-приложения) максимальный размер полезной нагрузки, которую может обработать API Gateway, составляет 10 МБ.

Не всегда рентабельно

В AWS Lambda вы платите только за используемое время выполнения функции (плюс любые связанные с этим расходы, такие как сетевой трафик).Это может привести к значительной экономии средств для определенных шаблонов использования, например, с заданиями cron или другими задачами по запросу. Однако, когда нагрузка на ваше приложение увеличивается, стоимость AWS Lambda увеличивается пропорционально и может в конечном итоге оказаться выше, чем стоимость аналогичной инфраструктуры на AWS EC2 или других облачных провайдерах.

Ограниченное количество поддерживаемых сред выполнения

Хотя AWS Lambda позволяет добавлять пользовательские среды выполнения, создание их может потребовать много работы. Поэтому, если используемая вами версия языка программирования не поддерживается в Lambda, возможно, вам лучше использовать AWS EC2 или другого поставщика облачных услуг.

Цены на AWS Lambda

Ряд запусков AWS Lambda включен в уровень бесплатного пользования AWS для каждой учетной записи AWS. В отличие от некоторых других сервисов, уровень бесплатного пользования Lambda не ограничен 12 месяцами. Как существующие, так и новые учетные записи получают 1 миллион запросов AWS Lambda плюс 400 000 ГБ-секунд в месяц — это показатель времени выполнения функции и памяти, выделенной функции, с помощью Lambda.

Помимо бесплатного уровня цены на AWS Lambda следующие:

Для каждого выполнения общая стоимость будет суммой всех применимых факторов, включая стоимость запроса, память и время выполнения, а также сетевой трафик.

Пример расчета стоимости

Плановые работы. Представьте, что вы запускаете задания cron в своей инфраструктуре AWS, которые выполняют одновременное обновление базы данных. Задание выполняется каждую ночь, а среднее время выполнения составляет 10 минут. Во время работы функция использует 1 ГБ памяти. Функция не создает исходящего сетевого трафика, поскольку она подключается к вашей базе данных RDS в той же зоне доступности.

Всего вычислений: 30 дней x 600 ГБ-секунд (10 минут) = 18000 ГБ-секунд Всего запросов: 30 дней x 1 запрос в день = 30 запросов

Это использование относится к уровню бесплатного пользования AWS, поэтому за AWS Lambda будет взиматься плата в размере 0 долларов США. Примечание. Вы по-прежнему будете платить за использование RDS в соответствии с прейскурантом RDS.

HTTP API. Предположим, вы создаете веб-приложение, полностью основанное на серверной части AWS Lambda. Предположим также, что вы хорошо разбираетесь в маркетинге, поэтому через несколько месяцев ваше приложение будет ежедневно посещать в среднем 10 000 пользователей. Действия каждого пользователя в приложении приводят в среднем к 100 запросам API в день. Ваш API работает в функциях Lambda, которые используют 512 МБ памяти, и обслуживание каждого запроса API занимает 1 секунду.

Всего вычислений: 30 дней x 10 000 пользователей x 100 запросов x 0,5 ГБ ОЗУ x 1 секунда = 15 000 000 ГБ-секунд Всего запросов: 30 дней x 10 000 пользователей x 100 запросов = 30 000 000 запросов

За 30 миллионов запросов вы заплатите 30 x 0,20 доллара США за 1 миллион запросов = 6 долларов США в месяц на AWS Lambda.

Все эти запросы проходят через Amazon API Gateway, поэтому за 30 миллионов запросов вы платите 30 x 3,50 доллара США за 1 миллион запросов = 105 долларов США в месяц на API Gateway.

За ежемесячные 15 млн ГБ-секунд вычислений на AWS Lambda вы заплатите 15 млн * 0 долларов США.0000166667 / ГБ-секунда ~ = 250 долларов США в месяц.

Таким образом, общая стоимость уровня API с этой нагрузкой составит около 360 долларов в месяц.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Является ли AWS Lambda открытым исходным кодом? Нет, AWS Lambda — это проприетарная система, доступная только в AWS.

Является ли AWS Lambda API? AWS Lambda предоставляет API, который можно использовать для выполнения многих видов операций с вашими функциями, от развертывания новой версии кода функции до просмотра уровней функции и удаления функций.Вы можете увидеть полное описание API AWS Lambda в справочной документации по API. Вы также можете использовать AWS Lambda для сборки собственных API-интерфейсов: дополнительные сведения см. В разделе ресурсов этой статьи.

Может ли AWS Lambda вызывать другие функции AWS Lambda? Да. Один из вариантов — использовать Lambda API (вызываемый через AWS SDK в коде вашей функции) для вызова другой функции. Другой вариант — использовать службу очередей, например Amazon SNS, для создания сообщения SNS из одной функции, а затем использовать его как событие для запуска второй функции.Еще один вариант — использовать AWS Step Functions для создания рабочего процесса, включающего несколько функций.

Начало работы с AWS Lambda

В этом разделе мы рассмотрим шаги, необходимые для создания, развертывания и защиты функций AWS Lambda. Мы рассматриваем два подхода: использование консоли AWS и API напрямую, а также использование Serverless Framework.

Создание функций AWS Lambda с помощью консоли AWS

При желании вы можете использовать консоль AWS Lambda для создания своей первой функции.В консоли AWS выберите Lambda:

В консоли управления Lambda нажмите Create Function:

Добавьте имя для вашей новой функции и выберите желаемую среду выполнения. После этого нажмите «Создать функцию» для подтверждения настроек:

Вот и все: функция создана, и теперь вы можете работать с кодом функции и развертывать функцию непосредственно в консоли Lambda.

Мы не рекомендуем создавать производственные лямбда-функции через консоль управления по двум причинам:

Мы рекомендуем начать работу с AWS Lambda с помощью Serverless Framework.С помощью Serverless Framework вы можете создавать Lambda-функции с помощью знакомых вам инструментов на локальном компьютере и развертывать их в AWS за секунды. При таком подходе код и конфигурация вашей функции находятся в одном репозитории Git, что упрощает совместную работу, отслеживание изменений и развертывание функций Lambda.

1. Установите Serverless Framework на свой компьютер:

  $ npm установить serverless -g
  

2. Создать новую услугу:

  $ без сервера
  

3. Добавьте ресурсы, необходимые вашей функции, в serverless.yml файл. Ознакомьтесь с документом AWS Intro, чтобы увидеть пример этого файла и список параметров, которые вы можете настроить в нем.
4. Добавьте код к своей услуге. См. Документацию по бессерверному поставщику AWS, чтобы узнать о конкретных шагах, которые вы можете выполнить для создания своих функций.
5. Разверните в AWS, выполнив этап развертывания:

  $ бессерверное развертывание
  

Вот и все! Ваша функция будет развернута, и вы увидите URL-адрес конечной точки функции в консоли.

Реализация функций AWS Lambda в производственной среде

После развертывания ваших лямбда-функций вы, скорее всего, захотите защитить их и отслеживать их, чтобы надлежащим образом обслуживать производственный трафик.

Мониторинг лямбда-функций с помощью AWS CloudWatch

После развертывания функции вы можете использовать CloudWatch для настройки мониторинга для ваших приложений Lambda. CloudWatch предоставляет несколько показателей по умолчанию, которые будут доступны вам, как только функция будет развернута. Чтобы получить к ним доступ, перейдите в интерфейс Lambda в консоли AWS и выберите Функции → Мониторинг. Вы можете просмотреть показатели прямо в интерфейсе Lambda или перейти в CloudWatch, чтобы увидеть более подробную информацию. См. Точные инструкции в документации по лямбда-метрикам.Имейте в виду, что для этих показателей по умолчанию применяется цена CloudWatch. CloudWatch позволяет настраивать базовые оповещения по метрикам с помощью CloudWatch Alarms.

Защита лямбда-функций

Многие функции, которые вы развертываете в AWS Lambda, вероятно, потребуют доступа к другим сервисам или вашей внутренней инфраструктуре. Мы даем ряд рекомендаций по защите этих учетных данных в нашей статье под названием Управление секретами для бессерверных приложений AWS Powered.

Готовый к работе мониторинг и безопасность с помощью Serverless Framework

Если вы развернули свою функцию с помощью Serverless Framework, ваши функции уже защищены и отслеживаются.Больше ничего делать не нужно. Просто перейдите на бессерверную панель управления, чтобы увидеть актуальные метрики и события безопасности для вашей функции.

Примечание: , чтобы воспользоваться метриками и встроенным механизмом управления секретами, вам необходимо запустить бессерверный вход перед развертыванием бессерверного приложения.

Ссылки и ссылки

AWS Lambda — полное руководство

Хотите впервые использовать AWS Lambda? Или вы оцениваете его использование в производственной среде? Мы создали эту статью, чтобы помочь вам в обоих случаях.

AWS Lambda — один из самых популярных сервисов бессерверных вычислений. Это также самый популярный провайдер, используемый с Serverless Framework.

В этой статье мы расскажем все, что мы знаем об AWS Lambda, ее достоинствах и недостатках, а также предоставим список ресурсов, чтобы вы могли узнать больше и получить практический опыт использования AWS Lambda.

Содержание

Что такое AWS Lambda?

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services (AWS).Пользователи AWS Lambda создают функции, автономные приложения, написанные на одном из поддерживаемых языков и сред выполнения, и загружают их в AWS Lambda, который выполняет эти функции эффективно и гибко.

Функции Lambda могут выполнять любые вычислительные задачи, от обслуживания веб-страниц и обработки потоков данных до вызова API-интерфейсов и интеграции с другими сервисами AWS.

Концепция «бессерверных» вычислений означает отсутствие необходимости поддерживать собственные серверы для выполнения этих функций.AWS Lambda — это полностью управляемый сервис, который заботится обо всей инфраструктуре за вас. Таким образом, «бессерверный» не означает, что серверы не задействованы: это просто означает, что о серверах, операционных системах, сетевом уровне и остальной инфраструктуре уже позаботились, так что вы можете сосредоточиться на написании код приложения.

Как работает AWS Lambda?

Каждая функция Lambda запускается в собственном контейнере. Когда функция создается, Lambda упаковывает ее в новый контейнер, а затем выполняет этот контейнер в многопользовательском кластере машин, управляемом AWS.Перед запуском функций контейнеру каждой функции выделяется необходимая оперативная память и емкость процессора. После завершения работы функций объем ОЗУ, выделенный в начале, умножается на количество времени, которое функция потратила на выполнение. Затем с клиентов взимается плата в зависимости от выделенной памяти и времени выполнения функции.

AWS управляет всем уровнем инфраструктуры AWS Lambda. Клиенты не видят, как работает система, но им также не нужно беспокоиться об обновлении базовых компьютеров, предотвращении сетевых конфликтов и т. Д. AWS позаботится об этом сама.

А поскольку сервис полностью управляется, использование AWS Lambda позволяет сэкономить время при выполнении операционных задач. Когда нет инфраструктуры, которую нужно поддерживать, вы можете тратить больше времени на работу над кодом приложения — даже если это также означает, что вы отказываетесь от гибкости эксплуатации собственной инфраструктуры.

Одним из отличительных архитектурных свойств AWS Lambda является то, что многие экземпляры одной и той же функции или разных функций из одной учетной записи AWS могут выполняться одновременно.Более того, параллелизм может варьироваться в зависимости от времени суток или дня недели, и такое изменение не имеет значения для Lambda — вы платите только за вычисление, используемое вашими функциями. Благодаря этому AWS Lambda хорошо подходит для развертывания высокомасштабируемых решений для облачных вычислений.

Почему AWS Lambda является неотъемлемой частью бессерверной архитектуры?

При создании бессерверных приложений AWS Lambda является одним из основных кандидатов на запуск кода приложения. Как правило, для сборки бессерверного стека вам потребуется:

• вычислительная служба;
• служба базы данных; и
• — служба шлюза HTTP.

Lambda выполняет основную роль вычислительного сервиса в AWS. Он также интегрируется со многими другими сервисами AWS и вместе с API Gateway, DynamoDB и RDS формирует основу для бессерверных решений для тех, кто использует AWS. Lambda поддерживает многие из самых популярных языков и сред выполнения, поэтому подходит для широкого круга бессерверных разработчиков.

Каковы наиболее распространенные варианты использования AWS Lambda?

Благодаря архитектуре Lambda, он может обеспечить большие преимущества по сравнению с традиционными настройками облачных вычислений для приложений, в которых:

1. отдельные задачи выполняются на короткое время;
2. каждая задача обычно автономна;
3. существует большая разница между самым низким и самым высоким уровнями рабочей нагрузки приложения.

Вот некоторые из наиболее распространенных вариантов использования AWS Lambda, которые соответствуют этим критериям:

Масштабируемые API. При создании API-интерфейсов с использованием AWS Lambda одно выполнение функции Lambda может обслуживать один HTTP-запрос. Различные части API могут быть направлены на разные функции Lambda через Amazon API Gateway. AWS Lambda автоматически масштабирует отдельные функции в соответствии с потребностями в них, поэтому различные части вашего API могут масштабироваться по-разному в соответствии с текущими уровнями использования.Это позволяет создавать экономичные и гибкие настройки API.

Обработка данных. Лямбда-функции оптимизированы для обработки данных на основе событий. AWS Lambda легко интегрировать с такими источниками данных, как Amazon DynamoDB, и запускать функцию Lambda для определенных типов событий данных. Например, вы можете использовать Lambda для выполнения некоторой работы каждый раз, когда элемент в DynamoDB создается или обновляется, что делает его подходящим для таких вещей, как уведомления, счетчики и аналитика.

Автоматизация задач. Благодаря модели, управляемой событиями, и гибкости AWS Lambda отлично подходит для автоматизации различных бизнес-задач, для которых не требуется постоянно использовать весь сервер. Это может включать выполнение запланированных заданий, которые выполняют очистку вашей инфраструктуры, обработку данных из форм, отправленных на ваш веб-сайт, или перемещение данных между разными хранилищами данных по запросу.

Поддерживаемые языки и среды выполнения

На данный момент AWS Lambda поддерживает не все языки программирования, но поддерживает ряд наиболее популярных языков и сред выполнения.Это полный список того, что поддерживается:

• Node.js 8.10
• Node.js 10.x (обычно последняя LTS-версия из серии 10.x)
• Node.js 12.x (обычно последняя LTS-версия из серии 12.x)
• Python 2.7
• Python 3.6
• Python 3.7
• Python 3.8
• Рубин 2,5

• Ява 8

  • Сюда входят языки на основе JVM, которые могут работать на JVM Java 8 — последней версии Clojure 1.10 и Scala 2.12 работают на Java 8, поэтому могут использоваться с AWS Lambda
  .
• Ява 11
• Go 1.x (последняя версия)
• C # — .NET Core 1.0
• C # — .NET Core 2.1
• Ядро PowerShell 6.0

Все эти среды выполнения поддерживаются AWS и предоставляются в среде Amazon Linux или Amazon Linux 2. Для каждого из поддерживаемых языков AWS предоставляет SDK, который упрощает написание функций Lambda и их интеграцию с другими сервисами AWS.

Несколько дополнительных сред выполнения все еще находятся на стадии предварительной версии. Эти среды выполнения разрабатываются как часть AWS Labs и не упоминаются в официальной документации:

Среда выполнения C ++ также служит примером для создания настраиваемых сред выполнения для AWS Lambda. Подробную информацию о том, как создать настраиваемую среду выполнения, если ваш язык не поддерживается по умолчанию, см. В документации AWS.

Преимущества использования AWS Lambda

AWS Lambda имеет несколько уникальных преимуществ по сравнению с обслуживанием собственных серверов в облаке.Основные из них:

Оплата за использование. В AWS Lambda вы платите только за вычислительные ресурсы, используемые вашими функциями, а также за любой генерируемый сетевой трафик. Для рабочих нагрузок, которые значительно масштабируются в зависимости от времени суток, этот тип выставления счетов обычно более рентабелен.

Полностью управляемая инфраструктура. Теперь, когда ваши функции выполняются в управляемой инфраструктуре AWS, вам не нужно думать о базовых серверах — AWS позаботится об этом за вас. Это может привести к значительной экономии на операционных задачах, таких как обновление операционной системы или управление сетевым уровнем.

Автоматическое масштабирование. AWS Lambda создает экземпляры вашей функции по запросу. Здесь нет предварительно масштабируемого пула, нет масштабных уровней, о которых нужно беспокоиться, нет настроек для настройки — и в то же время ваши функции доступны всякий раз, когда нагрузка увеличивается или уменьшается. Вы платите только за время выполнения каждой функции.

Тесная интеграция с другими продуктами AWS. AWS Lambda интегрируется с такими сервисами, как DynamoDB, S3 и API Gateway, что позволяет создавать функционально законченные приложения в рамках ваших функций Lambda.

Ограничения AWS Lambda

Хотя AWS Lambda имеет множество преимуществ, есть несколько вещей, которые следует знать, прежде чем использовать ее в производственной среде.

Время холодного старта

Когда функция запускается в ответ на событие, может быть небольшая задержка между событием и запуском функции. Если ваша функция не использовалась в течение последних 15 минут, задержка может достигать 5-10 секунд, что затрудняет использование Lambda для приложений, критичных к задержке.Есть способы обойти это, в том числе метод, о котором мы писали в нашем блоге.

Пределы функций

Лямбда-функции имеют несколько ограничений:

Время выполнения / время выполнения. Время ожидания лямбда-функции истекает через 15 минут. Невозможно изменить этот лимит. Если выполнение вашей функции обычно занимает более 15 минут, AWS Lambda может не подойти для вашей задачи.

Доступная память до функция. Варианты объема оперативной памяти, доступной лямбда-функциям, варьируются от 128 МБ до 3 008 МБ с шагом 64 МБ.

Код размера упаковки. Размер заархивированного пакета лямбда-кода не должен превышать 50 МБ, а размер распакованной версии не должен превышать 250 МБ.

Параллелизм. По умолчанию одновременное выполнение всех функций AWS Lambda в одной учетной записи AWS ограничено 1000. (Вы можете запросить увеличение лимита для этого числа, обратившись в службу поддержки AWS.) Любое выполнение лямбда-выражений, инициированное выше вашего предела параллелизма, будет ограничено и будет вынуждено дождаться завершения выполнения других функций.

Размер полезной нагрузки. При использовании Amazon API Gateway для запуска лямбда-функций в ответ на HTTP-запросы (т. Е. При создании веб-приложения) максимальный размер полезной нагрузки, которую может обработать API Gateway, составляет 10 МБ.

Не всегда рентабельно

В AWS Lambda вы платите только за используемое время выполнения функции (плюс любые связанные с этим расходы, такие как сетевой трафик).Это может привести к значительной экономии средств для определенных шаблонов использования, например, с заданиями cron или другими задачами по запросу. Однако, когда нагрузка на ваше приложение увеличивается, стоимость AWS Lambda увеличивается пропорционально и может в конечном итоге оказаться выше, чем стоимость аналогичной инфраструктуры на AWS EC2 или других облачных провайдерах.

Ограниченное количество поддерживаемых сред выполнения

Хотя AWS Lambda позволяет добавлять пользовательские среды выполнения, создание их может потребовать много работы. Поэтому, если используемая вами версия языка программирования не поддерживается в Lambda, возможно, вам лучше использовать AWS EC2 или другого поставщика облачных услуг.

Цены на AWS Lambda

Ряд запусков AWS Lambda включен в уровень бесплатного пользования AWS для каждой учетной записи AWS. В отличие от некоторых других сервисов, уровень бесплатного пользования Lambda не ограничен 12 месяцами. Как существующие, так и новые учетные записи получают 1 миллион запросов AWS Lambda плюс 400 000 ГБ-секунд в месяц — это показатель времени выполнения функции и памяти, выделенной функции, с помощью Lambda.

Помимо бесплатного уровня цены на AWS Lambda следующие:

Для каждого выполнения общая стоимость будет суммой всех применимых факторов, включая стоимость запроса, память и время выполнения, а также сетевой трафик.

Пример расчета стоимости

Плановые работы. Представьте, что вы запускаете задания cron в своей инфраструктуре AWS, которые выполняют одновременное обновление базы данных. Задание выполняется каждую ночь, а среднее время выполнения составляет 10 минут. Во время работы функция использует 1 ГБ памяти. Функция не создает исходящего сетевого трафика, поскольку она подключается к вашей базе данных RDS в той же зоне доступности.

Всего вычислений: 30 дней x 600 ГБ-секунд (10 минут) = 18000 ГБ-секунд Всего запросов: 30 дней x 1 запрос в день = 30 запросов

Это использование относится к уровню бесплатного пользования AWS, поэтому за AWS Lambda будет взиматься плата в размере 0 долларов США. Примечание. Вы по-прежнему будете платить за использование RDS в соответствии с прейскурантом RDS.

HTTP API. Предположим, вы создаете веб-приложение, полностью основанное на серверной части AWS Lambda. Предположим также, что вы хорошо разбираетесь в маркетинге, поэтому через несколько месяцев ваше приложение будет ежедневно посещать в среднем 10 000 пользователей. Действия каждого пользователя в приложении приводят в среднем к 100 запросам API в день. Ваш API работает в функциях Lambda, которые используют 512 МБ памяти, и обслуживание каждого запроса API занимает 1 секунду.

Всего вычислений: 30 дней x 10 000 пользователей x 100 запросов x 0,5 ГБ ОЗУ x 1 секунда = 15 000 000 ГБ-секунд Всего запросов: 30 дней x 10 000 пользователей x 100 запросов = 30 000 000 запросов

За 30 миллионов запросов вы заплатите 30 x 0,20 доллара США за 1 миллион запросов = 6 долларов США в месяц на AWS Lambda.

Все эти запросы проходят через Amazon API Gateway, поэтому за 30 миллионов запросов вы платите 30 x 3,50 доллара США за 1 миллион запросов = 105 долларов США в месяц на API Gateway.

За ежемесячные 15 млн ГБ-секунд вычислений на AWS Lambda вы заплатите 15 млн * 0 долларов США.0000166667 / ГБ-секунда ~ = 250 долларов США в месяц.

Таким образом, общая стоимость уровня API с этой нагрузкой составит около 360 долларов в месяц.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Является ли AWS Lambda открытым исходным кодом? Нет, AWS Lambda — это проприетарная система, доступная только в AWS.

Является ли AWS Lambda API? AWS Lambda предоставляет API, который можно использовать для выполнения многих видов операций с вашими функциями, от развертывания новой версии кода функции до просмотра уровней функции и удаления функций.Вы можете увидеть полное описание API AWS Lambda в справочной документации по API. Вы также можете использовать AWS Lambda для сборки собственных API-интерфейсов: дополнительные сведения см. В разделе ресурсов этой статьи.

Может ли AWS Lambda вызывать другие функции AWS Lambda? Да. Один из вариантов — использовать Lambda API (вызываемый через AWS SDK в коде вашей функции) для вызова другой функции. Другой вариант — использовать службу очередей, например Amazon SNS, для создания сообщения SNS из одной функции, а затем использовать его как событие для запуска второй функции.Еще один вариант — использовать AWS Step Functions для создания рабочего процесса, включающего несколько функций.

Начало работы с AWS Lambda

В этом разделе мы рассмотрим шаги, необходимые для создания, развертывания и защиты функций AWS Lambda. Мы рассматриваем два подхода: использование консоли AWS и API напрямую, а также использование Serverless Framework.

Создание функций AWS Lambda с помощью консоли AWS

При желании вы можете использовать консоль AWS Lambda для создания своей первой функции.В консоли AWS выберите Lambda:

В консоли управления Lambda нажмите Create Function:

Добавьте имя для вашей новой функции и выберите желаемую среду выполнения. После этого нажмите «Создать функцию» для подтверждения настроек:

Вот и все: функция создана, и теперь вы можете работать с кодом функции и развертывать функцию непосредственно в консоли Lambda.

Мы не рекомендуем создавать производственные лямбда-функции через консоль управления по двум причинам:

Мы рекомендуем начать работу с AWS Lambda с помощью Serverless Framework.С помощью Serverless Framework вы можете создавать Lambda-функции с помощью знакомых вам инструментов на локальном компьютере и развертывать их в AWS за секунды. При таком подходе код и конфигурация вашей функции находятся в одном репозитории Git, что упрощает совместную работу, отслеживание изменений и развертывание функций Lambda.

1. Установите Serverless Framework на свой компьютер:

  $ npm установить serverless -g
  

2. Создать новую услугу:

  $ без сервера
  

3. Добавьте ресурсы, необходимые вашей функции, в serverless.yml файл. Ознакомьтесь с документом AWS Intro, чтобы увидеть пример этого файла и список параметров, которые вы можете настроить в нем.
4. Добавьте код к своей услуге. См. Документацию по бессерверному поставщику AWS, чтобы узнать о конкретных шагах, которые вы можете выполнить для создания своих функций.
5. Разверните в AWS, выполнив этап развертывания:

  $ бессерверное развертывание
  

Вот и все! Ваша функция будет развернута, и вы увидите URL-адрес конечной точки функции в консоли.

Реализация функций AWS Lambda в производственной среде

После развертывания ваших лямбда-функций вы, скорее всего, захотите защитить их и отслеживать их, чтобы надлежащим образом обслуживать производственный трафик.

Мониторинг лямбда-функций с помощью AWS CloudWatch

После развертывания функции вы можете использовать CloudWatch для настройки мониторинга для ваших приложений Lambda. CloudWatch предоставляет несколько показателей по умолчанию, которые будут доступны вам, как только функция будет развернута. Чтобы получить к ним доступ, перейдите в интерфейс Lambda в консоли AWS и выберите Функции → Мониторинг. Вы можете просмотреть показатели прямо в интерфейсе Lambda или перейти в CloudWatch, чтобы увидеть более подробную информацию. См. Точные инструкции в документации по лямбда-метрикам.Имейте в виду, что для этих показателей по умолчанию применяется цена CloudWatch. CloudWatch позволяет настраивать базовые оповещения по метрикам с помощью CloudWatch Alarms.

Защита лямбда-функций

Многие функции, которые вы развертываете в AWS Lambda, вероятно, потребуют доступа к другим сервисам или вашей внутренней инфраструктуре. Мы даем ряд рекомендаций по защите этих учетных данных в нашей статье под названием Управление секретами для бессерверных приложений AWS Powered.

Готовый к работе мониторинг и безопасность с помощью Serverless Framework

Если вы развернули свою функцию с помощью Serverless Framework, ваши функции уже защищены и отслеживаются.Больше ничего делать не нужно. Просто перейдите на бессерверную панель управления, чтобы увидеть актуальные метрики и события безопасности для вашей функции.

Примечание: , чтобы воспользоваться метриками и встроенным механизмом управления секретами, вам необходимо запустить бессерверный вход перед развертыванием бессерверного приложения.

Ссылки и ссылки

Python Лямбда

Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция.

Лямбда-функция может принимать любое количество аргументов, но может иметь только одно выражение.

Синтаксис

лямбда аргументы : выражение

Выражение выполняется и возвращается результат:

Пример

Добавьте 10 к аргументу a , и вернуть результат:

x = лямбда a: a + 10
print (x (5))

Лямбда-функции могут принимать любое количество аргументов:

Пример

Умножить аргумент на на аргумент b и вернуть результат:

x = лямбда a, b: a * b
print (x (5, 6))

Пример

Обобщить аргумент a , b и c и вернуть результат:

x = лямбда a, b, c: a + b + c
print (x (5, 6, 2))

Зачем нужны лямбда-функции?

Сила лямбда лучше проявляется, когда вы используете их как анонимные. функция внутри другой функции.

Допустим, у вас есть определение функции, которое принимает один аргумент, и этот аргумент будет умножено на неизвестное число:

определение myfunc (n):
вернуть лямбда a: a * n

Используйте это определение функции, чтобы создать функцию, которая всегда удваивает номер, который вы отправляете:

Пример

mydoubler = myfunc (2)

print (mydoubler (11))

Или используйте то же определение функции, чтобы создать функцию, которая всегда утроит номер, который вы отправляете:

Пример

mytripler = myfunc (3)

print (mytripler (11))

Или используйте одно и то же определение функции, чтобы сделать обе функции в одном программа:

Пример

mydoubler = myfunc (2)
mytripler = myfunc (3)

print (mydoubler (11))
принт (mytripler (11))

Используйте лямбда-функции, когда анонимная функция требуется на короткий период времени.

Что такое AWS Lambda? — Программное обеспечение BMC

Недавно Lambda стала популярной благодаря AWS, но многие люди по-прежнему используют Lambda и serverless как синонимы. В этом посте мы собираемся пролить свет на AWS Lambda, в том числе на то, как она связана с бессерверной архитектурой, как ее создать и когда использовать.

(Это руководство является частью нашего руководства по AWS . Используйте правое меню для навигации.)

Общие сведения о бессерверных

Чтобы понять, что такое AWS Lambda, мы должны сначала понять, что такое бессерверная архитектура.Бессерверные приложения в целом — это приложения, для работы которых не требуется подготовка серверов. Когда вы запускаете бессерверное приложение, вы можете не беспокоиться об установке ОС, установке исправлений или масштабировании серверов, которые вам придется учитывать при запуске приложения на физическом сервере.

Бессерверные приложения или платформы имеют четыре характеристики:

1. Нет управления сервером
2. Гибкое масштабирование
3. Нет холостого хода
4. Высокая доступность

Бессерверные приложения состоят из нескольких компонентов и уровней:

• Вычислить
• API
• Хранилище
• Межпроцессный обмен сообщениями
• Оркестровка

Как поставщик облачных услуг AWS предлагает услуги, которые можно использовать для каждого из этих компонентов, составляющих бессерверную архитектуру.Здесь на помощь приходит AWS Lambda.

Описание AWS Lambda

AWS Lambda — это крупномасштабное предложение бессерверных вычислений без выделения ресурсов, основанное на функциях. Используется только для уровня вычислений бессерверного приложения. Целью AWS Lambda является создание приложений, управляемых событиями, которые могут запускаться несколькими событиями в AWS.

В случае, когда у вас есть несколько одновременных событий, Lambda просто раскручивает несколько копий функции для обработки событий.Другими словами, Lambda можно описать как тип функции как услуги (FaaS). AWS Lambda состоит из трех компонентов:

• Функция. Это фактический код, который выполняет задачу.
• Конфигурация. Указывает, как выполняется ваша функция.
• Источник события (необязательно). Это событие, запускающее функцию. Вы можете запускать с помощью нескольких сервисов AWS или стороннего сервиса.

Когда вы указываете источник события, ваша функция вызывается, когда происходит событие из этого источника.На схеме ниже показано, как это выглядит:

Запуск лямбда-функции

При настройке лямбда-функции вы указываете, в какой среде выполнения вы хотите запустить свой код. В зависимости от языка, который вы используете, каждая среда предоставляет свой собственный набор двоичных файлов, доступных для использования в вашем коде. Вам также разрешено упаковывать любые библиотеки или двоичные файлы, которые вам нравятся, если вы можете использовать их в среде выполнения. Все среды основаны на Amazon Linux AMI.

Текущие доступные среды выполнения:

• узелJS
• Питон
• Перейти
• Ява
• Рубин
• . Сеть
• C #

При запуске лямбда-функции мы сосредотачиваемся только на коде, потому что AWS управляет емкостью и всеми обновлениями. AWS Lambda можно вызывать синхронно с помощью ResponseRequest InvocationType и асинхронно с помощью EventInvocationType .

Понятия лямбда-функции

Чтобы лучше понять, как работает лямбда-функция, необходимо разобраться в ключевых концепциях.

Источник события

Хотя AWS Lambda можно запустить с помощью Invoke API, рекомендуемый способ запуска лямбда — через источники событий внутри AWS.

Поддерживаются две модели вызова:

(a) Push , которые запускаются другими событиями, такими как шлюз API, новый объект в S3 или Amazon Alexa.

(b) Вытяните там, где идет лямбда-функция, и опросите источник событий на предмет новых объектов. Примерами таких источников событий являются DynamoDB или Amazon Kinesis.

Лямбда-конфигурация

Есть несколько параметров конфигурации, которые можно использовать с лямбда-функциями:

• Диск памяти , который контролирует не только память, но также влияет на то, сколько ресурсов ЦП и сети выделяется для функции.
• Версия / Псевдонимы используются для возврата к более старым версиям. Это также ключ к реализации стратегии развертывания, такой как синий / зеленый или отделение производственной среды от более низкой среды.
• Роль IAM дает лямбда-функции разрешение на взаимодействие с другими сервисами AWS и API.
• Разрешение лямбда-функции определяет, какому источнику события модели push разрешено вызывать лямбда-функцию.
• Конфигурация сети для исходящего подключения . Есть два варианта:
  • По умолчанию , который позволяет подключение к Интернету, но не подключение к частным ресурсам в ваших службах VPC
  • VPC , который позволяет предоставлять вашу функцию внутри вашего VPC и использовать ENI.Затем вы можете прикрепить такие вещи, как безопасность, как и любые другие ENI.
• Переменные среды для динамического внедрения значений, которые потребляются кодом. Эта идея отделения кода от конфигурации является одной из 12-факторных методологий приложений, связанных с собственными облачными приложениями.
• Очередь недоставленных сообщений — это место, куда вы отправляете все неудачные события вызова. Это может быть тема из соцсети или SQS
.

Тайм-ауты — допустимое время, в течение которого функция может выполняться до истечения времени ожидания.

Создание AWS Lambda

Есть несколько способов создать лямбда-функцию в AWS, но наиболее распространенный способ создания — с помощью консоли, но этот метод следует использовать только при тестировании в dev. В производственной среде лучше всего автоматизировать развертывание лямбда-выражения.

Существует несколько сторонних инструментов для настройки автоматизации, таких как Terraform, но поскольку мы говорим конкретно о сервисе AWS, AWS рекомендует использовать для этой задачи модель бессерверного приложения (SAM).SAM в значительной степени построен на основе AWS CloudFormation, и шаблон выглядит как обычный шаблон CloudFormation, за исключением того, что в нем есть блок преобразования, в котором конкретно говорится, что мы хотим, чтобы шаблон был шаблоном SAM, а не обычным шаблоном CloudFormation.