Машина гелик это какая: Гелик: что это за машина?

плюсы и минусы Mercedes-Benz G-Class

..уважаемые читатели,это не отзыв,это эмоции мужика 1971г рождения,который в 90х ездил на десятке цвета нептун,а на проезжающии мимо Гелендвагены делал глубоко внутри себя два раза «ку»..Стою возле него,новый..2014г,дизель,манагер рядом,что то журчит на каком то непонятном языке,я его не слышу,я смотрю на НЕГО. Пытаюсь делать равнодушное лицо,но вижу в отражении стеклянных стен,что от нее исходит не то что сияние,а какая то даже я бы сказал одухотворенность и интеллигентность.не верю,не верю себе,манагеру Виталику(это не имя кстати,а национальность),что это мое,что это сейчас я заведу и поеду..знаете когда у меня были последнии раз такие ощущения?два года назад,когда я встретил свою первую любовь Оксану К.. на которую я дрочил с 13 лет и боялся даже здороваться с ней,но судьба нас случайно столкнула лбами в Хорватском отели Дубровника,через час я уже искал в аптеках виагру(не потому что не стоит,а потому что,а вдруг не встанет,знакомо?) )) Так вот,сижу в номере,жду свою богиню,сказала,что нужно домой позвонить(сама наверно мохнушку брила,или меняла свои типо трусы,на более соответствующие. .Входит моя Оксана, сидим выпиваем,я иду к холодильнику за шампанским,возвращаюсь обратно,а моя богиня,сидит уже в одних туфлях и…я,мужик,который жмет в 43 года 164 кг,вижу старую уставшую женщину, кроме лица,этих ямочек,блеска в глазах.., еще титьки оладушки,расплвышуюся наколку таракана (скорпион был лет 10 наверно) и такой, плять как бы это сказать,мерзопакоснейшии живот в растяжках..больше не слово про Оксану,но вы уже догадались к чему эта аллегория…Открываю дверь,и понимаю,что своими короткими ногами(мой рост 176 см),я в каком то полушпагате пытаюсь с асфальта сразу влезть в сиденье,»хррр» рвутся швы в области гениталии и левое яйцо не успевает при посадке вернутся из той части трусов за которое вывалилось.. Захлопываю дверь и,знаете да?она не захлопывается,ну нельзя же сильно,это мерседес-икона,а я буду тут богохульствовать,короче пришлось с 3 раза по иконе долбануть,а теперь звук,-все знаете тоже,да?как в эмалированное ведро бросаешь связку ключей Выезжаю из салона,поворачиваю на право,а он поворачивает,но ооочень неохотно,прям возмутительно,что я его поворачиваю,не нравится ему это. подъезжаю к заправке(в баке литров 7-10,а положено вроде по закону не менее 3/4,обхожу сзади открываю крышку бака,вставляю пистолет и вижу еще какую то горловину,знаете что там?а там,уважаемые поклонники и сектанты этого гаджета- МОЧЕВИНА! от слова,моча..но эт хИрня,знаете что написано на этой иконе,на этом священном гроале? а написано сзади наверно сециально придуманное экологом-голубцом,слово BLUETEC?наверно оно должно говорить проезжая по гомосячной европе,что этот брутал,тоже в теме)) Дальше,еду в свой аул,про надпись на жопе уже забыл,сижу высоко,еду как в трамвае,ровно,прямо,жестко и достойно Щас попрут знатоки и профи и начнут визжать и брызгать слюнями.А зачем же я купил тогда этот Пипилац,раз не знал о нем ни хрИна????отвечаю,гордо и с достоинством-вы бы женились на любимой девушке не переспав с ней,нет!!!95%,а я женился и знаете что,пусть она одета не модно,пусть не тороплитва и обстоятельна,пусть через 300 км,жопа болит у меня а не у нее,я ей прощу все…я молился на нее,дрочил,я смотрел ей вслед и думал только об одном,я сделаю все,чтоб она была моей,новой,именно новой,без признаков пердеша и выделении на заднем сиденьи, забытой коробочки с червяками и гильзой под ковриком от ТТ И еще, парни,не мое это конечно дело,но когда я вижу Г класс,во всяких там лампочках,спойлерах,блестючках и пленках,хочется только одного, одеть хозяина в костюм Верки Сердючки,пусть поймет,какое это огромнейшее человеческое западло. . Да,много вопросов к эксплуатации этого авто,например сегодня мыли первый раз,почему то на краю кресел вода,почему то задняя дверь закрывается не просто с усилием,а с намеком,что необходима регулировка замка, вообщем,я буду очень признателен,если мне подскажут,на что стоит обратить внимание в первые месяцы эксплуатации и последнее,ни одно авто из всех псевдо и внедорожников не даёт владельцу того,что этот артифакт и пусть задохнутся от злобы владельцы своих юнисексовых х6 и гомосячных каенов,вам парни не в это клуб,а через дорогу…

99 Фактов о ГЕЛЕНДВАГЕНЕ 1 — «Гелендваген» выпускают с 1979 года 2— Гражданская версия «гелика», известная под маркир

99 Фактов о ГЕЛЕНДВАГЕНЕ😎👌🔥

4021 просмотров

1 — «Гелендваген» выпускают с 1979 года

2— Гражданская версия «гелика», известная под маркировкой W463, была выпущена в 1990 году. Её производят по настоящее время

3— Первый «Мерседес», в обозначении которого использовалась буква G, выпущен в 1929 году

4— Jacky Ickx и Claude Brasseur — первые гонщики, выигравшие гонку Париж-Дакар на G-class в 1983 году

5— Контракт на производство «гелендвагена» заключён на срок до 2027 года

6— Самый дорогой серийный автомобиль G — шестиколёсный бронированный G63 AMG, который стоит более 1 млн. долларов.

7— «Виновник» производства G-вагена — иранский шах Mohammad Reza Pahlavi, в 1975 году заключивший контракт на создание партии новых вездеходов

8— Среди известных владельцев «кубика» — Arnold Schwarzenegger, Michael Douglas, Tina Turner, Bradley Pitt, Тимати, Михаил Жванецкий, а также римские Папы

9— Некоторые детские электромобили в виде G-class выпускают по лицензии «Mercedes-Benz»

10— Существуют праворульные «Mercedes-Benz» G-class

11— Серийный W463 дважды подвергали серьезному рестайлингу — в 2001 и 2012 годах

12— Для рынка Италии была выпущена эксклюзивная модель G200

13— В Индии и Китае были выпущены клоны «гелендвагена»

14— Самая редкая серия — W462. Её собирают на заводе в Салониках (Греция)

15— Для нужд французской армии выпускают «гелендваген» под маркой «Пежо», а именно Peugeot P4

16— «Гелендваген» собирают исключительно вручную с 1979 года

17— «Mercedes» G-class — единственный автомобиль «Mercedes», который бронируют в максимальной защите VR7

18— С завода W463 выпускали с тремя блокировками в стандартном исполнении, за исключением 500GE

19— Гражданин Германии Гюнтер Хольторф (Gunther Holtorf) вернулся на родину после 26 лет кругосветного путешествия на «Mercedes-Benz» 300 GD. При этом он проехал более 800 тысяч километров и побывал более чем в 200 странах

20— Днём рождения G-class в Magna Steyr считают 11 марта (1977 г., день начала строительства завода), а в «Mercedes-Benz» — 10 февраля (1979 г., последний день презентации)

21— По результатам опросов, вам никогда не познакомиться на улице, находясь в салоне «гелендвагена»

22— Клубы, посвящённые «гелендвагену», существуют в США, Канаде, Австралии, Германии, Польше, Франции, Британии, Бельгии, Словакии, Норвегии, Японии, ЮАР и, конечно же, России

23— G-class имеет имидж самого криминального автомобиля в России

24— Тюнинг G-class осуществляют компании AMG, Brabus, Mansory, Hamann, MET-R, Lorinser, A. R.T., Prior-Design, RENNTECH, Kleemann, QART, ICON, ASMA, Carlsson, BRANEW, VÄTH, ORC и другие

25— «Гелендваген» не менее 5 раз участвовал в ралли «Париж-Дакар» и один раз вышел победителем

26— Наряду с «Мерседесом», завод «Magna Steyr» выпускает этот же вседорожник под маркой «Puch» на рынки Австрии, Лихтенштейна, Швейцарии, Словении и Хорватии

27— Завод по производству G-class находится в Граце (Австрия), по адресу: Liebenauer Hauptstraße, 317

28— До прекращения производства на заводе «Magna Steyr» в год собирали лишь 20 кабриолетов

29— На сборку одного G-class уходит примерно 10 дней

30— В 1999, 2004, 2009 и 2014 годах были выпущены ограниченные «юбилейные» серии G-class

31— С 1979 по 2014 годы мощность заводских моторов выросла почти в 10 раз (240GD ОМ616 —72 л.

с., G65 M275 — 612 л. с.)

32— в 2015 модельном году «Mercedes» планирует начало выпуска G400 с гибридным двигателем

33— В России была выпущена водка «Гелендваген» в стилизованной под кузов автомобиля бутылке

34— Итальянский дизайнер Giuseppe Santoni выпустил коллекцию «Santoni for AMG», в которой была представлена обувь G63

35— Двигатели G55 AMG имеют свои отливки, кованые поршни, распредвалы и упрочнённый блок цилиндров со специальным напылением

36— В рекламном ролике «Моспиво» водитель разбил капот гелика топором за два ящика спиртного напитка

37— Раз в пять лет баварский клуб Mercedes-Benz Geländewagen-Club e. V. организует международные слёты «геликов» в Австрии

38— Производитель УАЗ полностью скопировал рекламный ролик, изначально посвящённый «Mercedes-Benz» G-class

39— В серии W460 идёт отключаемый передний привод, в W463 — полный.

40— На одном конвейере параллельно выпускают гражданскую (W463) и военную (W461) версии

41— G-class — единственный вседорожник, где представлена серийная версия 6х6

42— «Гелендваген» — самый тяжёлый вседорожник автокатегории В

43— Перед выпуском новой модификации её опытный экземпляр обкатывают на горно-каменистой трассе под Грацем непрерывно 12 тыс.

км.

44— Трассу длиной в 12 тыс. км., которая преодолевает каждый опытный экземпляр G-class, смогли преодолеть лишь три автомобиля: Jeep Wrangler, Toyota Land Cruiser 70 и Land Rover Defender

45— Слово «Geländewagen» в переводе с немецкого означает просто «автомобиль для бездорожья»

46— В России издают журнал «Гелендваген», целиком и полностью посвящённый этому автомобилю

47— «Гелендваген» имеет огромное количество прозвищ: гелик, гелен, гелендос, кубик, киоск, ларёк, холодильник, чемодан

48— «Гелендваген» снят во многих фильмах и передачах («Тень якудза», «Преимущество Борна», «Глянец», «Хитмен», «Руд и Сэм», «Бой с тенью — 2», в том числе в главных ролях («Курьер из рая»)

49— Существуют модификации «гелендваген-мусороуборочник», «гелендваген-пожарная машина» и «гелендваген-катафалк»

50— В городе Арарат (Армения) в квартире-музее Вазгена Саркисяна (Վազգեն Սարգսյան) стоит его «гелендваген» — подарок 1990 года от президента Сирии

51— Снаряжённая масса «Mercedes-Benz» G500 составляет более 2 500 кг.

52— По версии Forbes, «гелендваген» входит в десятку лучших вседорожников

53— Особым престижем в России «гелик» стал пользоваться с тех пор, как на него пересела охрана Б. Н. Ельцина

54— В 1991 году в популярной передаче «Top Gear» показали первый обзор «Mercedes» G-class 463 серии. За рулём сидел молодой Джереми Кларксон (Jeremy Clarkson)

55— Серийно 2 аккумулятора впервые стали устанавливать на моделях G63 и G65 AMG

56— Впервые в мире антиблокировочную систему торможения (ABS) стали штатно устанавливать на автомобили серии W463

57— «Гелендваген» можно заказать в семиместном исполнении (откидные сиденья в багажнике)

58— Торговые обозначения G-class не всегда соответствуют принципам «Mercedes». Например, G320 и G350CDI имеют объём двигателя 3 л., а G63AMG — менее, чем 5,5

59— Замена торговых обозначений в 2014 году коснулась всех моделей. За исключением G-class

60— В начале производства «гелендвагена» устанавливали диски 15». Сейчас — 20»

61— Максимальный размер грязевой резины, который можно установить на «гелендваген» — 33». На лифтованный «гелендваген» — ещё больше

62— Поворотники на верхней части крыла устанавливают только на «Mercedes-Benz» G-class

63— Итальянские умельцы построили плавающий «гелендваген» — неоценимая опция для охоты и войны

64— Продавали прототип «гелендвагена» 1978 года выпуска (номер 23)

65— Полиция многих стран мира использует G-class. В том числе в России

66— В 2011 году компания «Mercedes-Benz» отозвала 189 единиц автомобилей из-за проблем с подушкой безопасности

67— Изображения «гелендвагена» можно найти на вкладышах жевательных резинок «Turbo», «Otomoto», вк.ком/autobap «Bombibom»

68— В Интернете можно найти стихи и песни, посвящённые гелендвагену

69— Запасное колесо на пятую дверь G-class можно повесить по-разному. Это предусмотрено конструкцией кронштейна

70— В 1980 году «Mercedes-Benz» первый раз подарил римскому Папе «папамобиль» на основе G-class. Последний G500 был подарен Папе в 2007 году

71— В 2006 году сеть салонов сотовой связи «Евросеть» стала передавать жёлтый G500 в пользование лучшему региональному управляющему

72— «Гелик» можно найти в компьютерных играх «Grand Theft Auto» («GTA»), «Xenus: Boiling point», «World racing», «World Racing 2», «Enthusia», «Бумер. Сорванные башни» и даже «3D инструктор. Вождение по Москве»

73— «Дизайн? О чём вы… Мы на Steyr не занимались дизайном — мы конструировали армейский вездеход» — цитата из рассказа конструктора G-class Хервиг Ляйнфеллнер о созданной модели

74— Завод Magna Steyr ныне выпускает не только G-class, но и некоторые модели Peugeot и Mini. А в прошлом — BMW, Chrysler, Jeep, Audi, Saab, Aston Martin и, конечно же, Mercedes

75— В начале производства автомобили Mercedes G обозначали как G-модель, а не G-класс

76— Заводской код, под которым разрабатывали вседорожник — h3

77— Для Адольфа Гитлера (Adolf Hitler) был создан эксклюзивный экземпляр «Mercedes-Benz» G4 с подставкой под ноги и поднятым на 13 сантиметров передним пассажирским сиденьем. На G4 он въехал в Вену в результате аншлюса Австрии, а также прибыл во французский город Компьен для принятия капитуляции Франции в знаменитом железнодорожном вагоне

78— Разгон до 100 км./ч. Mercedes-Benz G-Class Brabus 800 Widestar — ровно 4 секунды

79— Блокируемые дифференциалы — то, без чего мы не представляем G-class, вошли в стандартное оснащение лишь в 1985 году

80— В начале производства «гелендваген» поставляли с пятью цветами: белый кремовый (Crèmeweiß), жёлтая пшеница (Weizengelb), бежевый (Coloradobeige), красный (Karminrot), а также зелёный (Agavengrün)

81— Заводская гарантия на кузов от сплошной коррозии — 10 лет

82— Конструкция «гелика» рассчитана на десантирование с парашютно-десантных платформ

83— Бронированные G-class и военные модели имеют защищённые двигатель, бак и мосты, что уменьшает ущерб при подрыве на мине

84— Самый длинный свадебный лимузин на базе G-class достигает почти 10 метров

85— В 2008 году болгарский внедорожный клуб в рамках рекламной акции поднял G-class по отвесной стене дома. Похожий случай произошёл ранее в Коста-Рике, где «гелендваген» подвесили на дереве

86— О «гелендвагене» публично отзывались: Сергей Стиллавин (радиоведущий), Владимир Турчинский (рекордсмен в силовых видах спорта), Александр Скляр (музыкант), Александр Юдин (защитник СКА и сборной России), Екатерина Серебрянская (олимпийская чемпионка по художественной гимнастике), Эвелина Блёданс (певица), Олег Морозов (первый вице-спикер Госдумы), Евгений Плющенко (двукратный олимпийский чемпион по фигурному катанию), Тимати (российский R’n’B-исполнитель) и другие

87— С 1979 года собрано более 200 000 автомобилей серии G

88— Арабские каскадёры умеют управлять «геликом» на двух колёсах

89— Радиоуправляемые модели G-class собирают компании Nikko, Maisto, Shantou Gepai, Qunxing Toys, Akai

90— Крышу на «гелендваген»-кабриолет сначала натягивали вручную. В 1996 году его снабдили электрогидравлическим приводом мягкого верха

91— Задние двери на G-class поставляли в трёх исполнениях: стандарт (справо налево), ламбо (снизу вверх) и распашные (2 шт.)

92— Фирменный кенгурин приспособлен для перевозки охотничьей добычи: например, кабанов или косуль

93— Максимальная скорость у топовых моделей AMG (G55, G63 и G65) ограничена отметкой в 210 км./ч.

94— «Гелендваген» имеет свою, уникальную, разболтовку колёс: 5*130/84

95— Для рынков Европы, США и Японии были выпущены 124 модификации W460, W461 и W463

96— В полу «военных» модификаций есть пробки для слива воды, набравшейся при форсировании водных преград

97— При заказе G-class можно указать наличие шноркеля или заказать его отдельно с завода

98— В 2010 году нидерландская компания E-traction (г. Апелдорн) установила на G-class систему электротяги TheWheel. В нём отсутствовала раздаточная коробка, мосты и моторный отсек

99— Некоторые версии W461 поставляют с воздухозаборниками и усиленным капотом, по которому можно ходить
Источник: https://vk.com/wall-63132960_91521

Тест-драйв Mercedes-Benz Gelandewagen — Российская газета

Идея взять «гелик» на тест-драйв оказалась журналистской ошибкой. Я понял это, лишь сев в автомобиль, но было уже поздно. И правда: готовить обзор на каноническую машину, появившуюся в 79-м году, про которую успели высказаться абсолютно все издания, журналисты и блогеры — вы серьезно? Все равно что писать еще одну рецензию на «Войну и мир» в надежде выдать что-то новенькое. Впрочем, «Война и мир» — must read, а Gelandewagen — must drive. И я поехал.

Было решено сделать тест-драйв-марафон по километражу и тест-драйв-спринт по времени. И так как лето было в самом разгаре (но не в Москве), солнце пекло (но не в Москве), а море манило (об этом можно и не говорить), я отправился в солнечный Краснодар двумя днями — сегодня туда, а завтра обратно. Почти три тысячи километров меньше чем за двое суток по сорокаградусной жаре — серьезное испытание для любой машины.

Gelandewagen справился с ним на «пять с минусом». Почему с минусом? Из-за расхода топлива. В распоряжении «РГ» оказался G-Class с самым скромным мотором, доступным для этой модели — трехлитровым турбодизельным V6 мощностью 245 л. с. Аналогичные агрегаты у коллег Mercedes-Benz по «большой немецкой тройке», да и у самой «трехлучевой звезды» тоже, в режиме «трасса» потребляют значительно меньше 10 литров. Я, конечно, сделал в уме поправку на внушительную массу G350d (а она составляет 2,6 тонны) и запредельно высокий коэффициент аэродинамического сопротивления (у «белого квадрата» он равен 0,54), однако моих поправок оказалось катастрофически недостаточно. При средней скорости 100-120 км/ч расход не опускался ниже 13 литров на 100 км. А на тех участках трассы «М-4 Дон», где разрешенная скорость составляет 130 км/ч, а значит, чтобы не нарушить, можно развить 149 км/ч, расход подскакивал до 16 л на 100 км.

На этом, пожалуй, минусы заканчиваются. Бродя по Сети в поисках дополнительной информации и каких-либо интересных фактах о G-Class, я зашел на официальный сайт Mercedes-Benz, который горделиво сообщал, что сиденья в «гелике» (опциональные) «отмечены знаком качества, который немецкая организация «За здоровую спину» («Aktion Gesunder Rücken e.V.») присуждает изделиям, отличающимся особой комфортабельностью для спины». Помню, как иронично хмыкнул над этой наивной фразой, показавшейся простецким и довольно неуклюжим маркетинговым ходом.

Второй раз я иронично хмыкнул, впервые сев в G350d. Сиденья были жесткими, слишком жесткими. Да, с множеством регулировок, позволяющих настроить кресло под свою фигуру до миллиметра, но все же чересчур жесткими, военными. «Можно вытащить внедорожник из армии, но не армию из внедорожника», — в третий раз хмыкнул я и отправился в Краснодар.

На этом запас иронии иссякает, так как за 1300 км, пройденные за день (шутка ли — ехать без остановки больше 15 часов), спина действительно вообще не устала. В этих креслах нет массажа, они и правда жестковаты, но то, насколько грамотно и эффективно они поддерживают ваше тело в тонусе, вызывает только удивление и восхищение. А к жесткости сидений привыкаешь на третий день пользования автомобилем.

Второй позитивный момент — устойчивость. Слово «управляемость» я, дабы читатели не подняли меня на смех, я употреблять не буду, так как «гелик» рулится приблизительно как перегруженный автобус на спущенных шинах в гололед (у меня в водительском удостоверении никакие категории, кроме B, не открыты, но ассоциации возникают именно такие). А вот устойчивость — да. Заданное направление G-Class держит филигранно, и удивительно, что не приходится подруливать. Руль легок, и корректировать машину, в случае чего, можно двумя пальцами. А благодаря большой массе Gelandewagen совершенно не обращает внимания на потоки воздуха, исходящие от встречных, даже самых крупногабаритных ТС. Подвеска сбитая, жесткая, поэтому раскачка кузова отсутствует в любом виде.

Третий плюс — экономия времени. Казалось бы, поездка по платной дороге, ведущей из столицы официальной в столицу олимпийскую (до которой я немного не доехал) на внедорожнике, чуть более аэродинамичном, чем кирпич, — какая уж тут экономия времени по сравнению с гораздо более скоростными машинами, коих я встретил по пути немало? Но оказалось, что скорость и управляемость — далеко не определяющие качества авто при движении по «М-4 Дон». Дело в том, что трасса платная не целиком, и в тех местах, где платный участок перетекает в бесплатный, складываются все условия для возникновения «идеальной пробки»: эффект «бутылочного горлышка» от сужения дороги, резкое возрастание числа машин (к платникам прибавляются все те, кто до этого двигался по бесплатной параллельной трассе, а их гораздо больше) и периодически встречающиеся ремонтные работы. Прибавьте в уме ко всему выше перечисленному тот факт, что дело было в высокий сезон, и получите то, что Яндекс.Навигатор обозначает цифрой 10 и насыщенно-бордовым цветом.

«Обочечники», полагающие, что они очень хитры, очень быстро образовывают третий ряд, в отличие от двух других, не законный, однако ничуть не более быстрый.

Периодически нависающие сверху ущелья из гигантских фур, взмокшие лица людей в российской «классике», потускневшие взгляды пассажиров иномарок с климат-контролем. Отупляющее отчаяние в пыльном мареве на палящем солнце…

Все так, но только если вы не на «гелике». Лихо скатившись по крутому склону дороги прямо в поле, я пробираюсь по проторенной тракторами тропинке. И она не для слабых. Gelandewagen с легкостью преодолевает рытвины и буераки — геометрия кузова у машины фантастическая. Медленно, скажете вы? Ну, во-первых, 20 км/ч все же лучше, чем ноль, а учитывая, что суммарно на объезд пробок таким способом я потратил не менее двух часов за поездку, то набегает приличная экономия. К тому же, в некоторых местах зубастые ямы уступают место вполне приличной проселочной дороге, по которой без особого вреда опорно-двигательному аппарату можно ехать 60, а то и 80 км/ч.

Справедливости ради стоит отметить: G-Class имеет весьма жесткую подвеску, и расслабленно плюхаться из колдобины в колдобину, как это происходит, например, на Toyota Land Cruiser 200, не получится.

В тот момент я явственно ощутил на себе классовую ненависть, исходившую от застрявших в глухой пробке бедолаг. Классовую — не в смысле «ненависть бедного к богатому», а в смысле «ненависть владельца автомобиля класса «городской хэтчбек» (можно заменить на что угодно) к водителю автомобиля класса «рамный внедорожник».

В итоге: конечно, классика не всем по душе. Автоклассика слишком жесткая и суровая в своей харизматичности, классика мировой литературы — занудная. Но книги-однодневки в мягкой обложке после прочтения летят в мусорное ведро, о посредственных машинах забывают сразу же, как только их снимают с производства или перестают поставлять. А «Война и мир» и Gelandewagen, такое ощущение, что будут всегда.

Нужен ли Гелендваген обычному человеку?

Зачем обычному человеку автомобиль Mercedes-Benz G-Wagen..?

У многих автомобиль Mercedes-Benz G-Class(а) ассоциируется с очень пафосной машиной стоимость которой равна цене небольшого дома. Она ездит как танк и потребляет бензин с такой же скоростью, как допустим пылесос засасывает в себя пыль. Однако, не все так однозначно выглядит на первый взгляд.

 

G-Class — это сам по-себе древний автомобиль и не все его варианты создавались лишь для того, чтобы пускать пыль в глаза. На самом деле некоторые модели этих автомобилей являются неплохими рабочими лошадками; а есть модели, которые представляют из себя нечто среднее, т.е. между военной машиной и модной побрякушкой. 

 

Вы хотели купить себе бывший в употреблении Geländewagen с небольшим объемом двигателя, чтобы использовать его допустим для дома на колесах? И что? Неужели это бы сработало? То есть, безусловно, машина крепкая, надежная и отлично ведет себя на бездорожье. Плюс впечатляющий внешний вид. Кстати, нам доводилось видеть эти автомашины в разных крутых конфигурациях.  

 

Проблема только в том, что без мощной модификации AMG и без массивного двигателя данный автомобиль Мерседес становится очень медленным. А так как это старая европейская машина, то не факт, что она будет и станет такой надежной. Так как большинство «скромных» версий этой модели автомобиля даже не продавались в нашей стране, то и запчасти на нее будет найти весьма проблематично.

 

Лично я со своей стороны думаю, что владелец такой машины в конечном итоге будет вынужден отказаться от нее, как от невероятной головной боли и постоянно будет жаловаться на механические проблемы. К тому же расходы на ее ремонт и на бензин будут просто заоблачными. Приключения с таким автомобилем закончатся для владельца где-нибудь в лесу, где он со своей супругой так и не сможет завести эту машину.

 

И все же меня очень заинтриговала данная идея и я решился на поездку.

 

Происхождение

В 1970 году компания «Mercedes-Benz» подружилась с Австрийской промышленной компанией «Steyr» с целью, разработать и начать производить военные внедорожные машины. Машина получила для себя название- Geländewagen (машина повышенной проходимости), но стала больше известна как G-Wagen или G-Class.

 

Спустя уже примерно 40 лет эти крепкие машины все еще производятся и собираются преимущественно вручную без каких либо изменений в дизайне, происходит это в городе Грац.

 

Компания «Mercedes» начала продавать свои машины всем желающим начиная с 1979 года в двух конфигурациях, то есть: -двухдверной и четырехдверной конфигурации. Продажи шли довольно хорошо и даже сам Папа римский приобрел себе такую машину.

 

Смотрите также: Mercedes G-класса переживёт нас всех, он уже это доказывал ни раз!

 

В Северной Америке G-Wagen появился только в 2002 году. Хотя в 1990-х годах, если у вас имелась сумма скажем в 135 тыс. долларов США (по сегодняшним меркам примерно 259 тыс. долларов США) и в вашем окружении присутствовали нужные люди, то машину можно было импортировать прямо с «серого» рынка.

 

На этом фото вы друзья можете видеть модель авто 1997 года. Она выглядит в точности как и оригинальный G-Wagen, который впервые увидел свет на 18 лет раньше этой модели автомобиля. 1997 год стал для этого автообиля значимым, так как на рынке появилась двухдверная модель с откидным верхом. У нее был один новый бензиновый двигатель объемом в 3,2 литра и один дизельный двигатель.

 

Этот рядный шестицилиндровый двигатель имел скромную мощность в 210 л. с., а масса автомобиля была больше двух тонн. Скорость разгона от 0 до 96 км/ч могла нарушить все временное континиум-пространственно, а единственным способом удержать такую мощь на земле являлась установка на машину автоматической системы с электронным управлением.

 

Откуда весь этот ажиотаж..?

В свои 38 лет Mercedes-Benz Geländewagen является вторым самым долгоиграющим автомобилем в истории концерна «Daimler», после грузовых автомобилей марки Unimog. Это парадоксально, но несмотря на свой возраст этот G-Wagen по-прежнему считается одним из самых престижных авто-SUV. Это очень популярная модель среди детишек богатых родителей. Продажи автомобиля растут с каждым годом.

 

Однако с приходом на рынок новых усовершенствованных и невероятно дорогих моделей SUV, например таких как Bentley Bentayga и что-то похожее на «Rolls-Royce», компания «Mercedes-Benz» была вынуждена наконец-то доработать свою хлебницу на колесах, для того чтобы улучшить сцепление автомобиля с дорогой и естественно его мощность.

 

Появление нового G-Class(а) планируется на следующий год, а значит отживший свое время G-Wagen сильно изменится.

 

Большая серая коробка

Мое первое знакомство с этим автомобилем состоялось ночью. Владелец машины разрешил мне на ней прокатиться. Правда меня заранее предупредили, что датчик уровня топлива в машине не работает (очень типично для немецких авто). И так, я присел в этот немецкий военный автомобиль с его кожаными креслами и надеялся на то, что не заглохну где-нибудь посередине дороги из-за того, что у меня закончится бензин.

 

Разочарования

Серьезно хочется сказать, очень маленькая мощность. А еще хочу добавить, что в G-Wagen (не в AMG) самые ужасные тормоза, которые мне приходилось когда- либо видеть и чувствовать. И не потому что проходит целая вечность прежде чем эта громадина остановится на месте, а потому что они (эти тормоза) просто не работают. Но знаете друзья, это совсем не страшно, потому что на этой машине все-равно сильно разогнаться невозможно. 

Больше всего меня разочаровала в этой машине экономия топлива. Вы наверное друзья думаете, что шесть цилиндров в двигателе авто могут повлиять на расход топлива в версиях двигателя V8? Ничего подобного. У нового AMG G63 расход в лучшем случае будет примерно 17 литров на 100 км.

 

Расслабленное вождение

Внутри этот G-Wagen на удивление комфортный, и все благодаря мягким кожаным креслам в салоне. Я также проверил, а насколько хорош сам обзор из машины учитывая высоко расположенный кузов и ее большие окна.

Что мне в нем особенно понравилось — это парковка в узких местах. Как оказалось, сам по-себе этот G-Wagen намного уже и короче, чем изначально кажется, поэтому на нем без особых проблем можно кататься и парковаться в условиях города. А с его гигантскими желтыми поворотниками, которые выступают из передней части авто, парковаться вообще проще некуда.

 

Смотрите также: 2015 Mercedes G-Class: Что нужно знать перед покупкой

 

Далее, в машине имеется много пространства для разного груза. По сути это конкретный контейнер для хранения груза на колесах, поэтому за сиденьями вы найдете целый кубический метр пространства. Сложите задние сиденья и у вас получится уже 2 метра пространства для всякого хлама. Это почти столько же, сколько в новой Honda Pilot, только «G» намного короче.

Итак, если ехать на этой машине в расслабленном режиме (иначе и не получится), то вас будет трясти, качать или встряхивать. И это неудивительно, ведь данная машина построена на старой стальной раме тех еще времен, когда вас еще и на свете не было. Позвоночнику достанется больше всего, особенно, когда вы будете пытаться проехать на машине через большие ямы на дороге.

 

А так в целом, поездку вполне можно перенести.

 

Жесткая езда

В принципе эту часть в нашей статье можно было бы и пропустить, потому что, если попробовать жесткую езду на этом G-Wagen(е), то либо вы сами погибните в нем, либо кого-нибудь на дороге убьете. У машины по-просту отсутствуют тормоза, а рулевое управление в машине и движение передних колес как мне кажется, никак друг с другом не связаны.

Я до сих пор не могу понять для ебя, как этот G-Wagen попадает в повороты не опрокинувшись при этом на бок. При переключении скоростей коробка передач в машине очень долго думает и издает очень громкий металлический звук. Что касается дорожных характеристик, то надо отметить, эта машина полная ерунда. Если только мы не говорим с вами о езде по бездорожью.

 

Стоимость

Бывший в употреблении G-Wagen стоит недешево. Хорошие экземпляры редко продаются дешевле 40 тыс. долларов США. Даже двухдверные модели машин производства начала восьмидесятых сохраняют порог продаж в 22 тыс. долларов США.

 

Владельцы этих машин утверждают, что она надежная и к ней подходят запчасти от автомобилей E-класса, поэтому не будет особых хлопот с приобретением таких запчастей.

 

Но стоимость ремонта авто просто пугает, особенно, если сломается что-то характерное и именно только для автомобилей G-класса. В этом случае запчасти на машину придется заказывать в Германии.

Бывший в употреблении G-Wagen может стать для вас головной болью, но.. Если вам все-же удастся найти этот автомобиль в приличном состоянии, то это будет хорошей инвестицией средств.

 

Вердикт

В заключении скажем, видимо этот автомобиль G-класса не такая и плохая идея и я было даже захотел приобрести себе такую машину. Я понял, что есть смысл покупать этот G-Wagen именно в этой самой конфигурации и с казалось бы таким непосредственным двигателем V6, чем переоцененные версии AMG.

 

Да, я не спорю, автомобиль Mercedes-Benz G320 невероятно медленный, он неприспособлен к жесткой езде и потребляет много топлива. Но, если купить себе б/у вариант, то он безусловно послужит вам (прослужит) еще долгие годы, если вы конечно готовы терпеть некоторые проблемы с электрикой.

Но, если приключения это ваша стихия и вы не боитесь преград, то смело друзья покупайте себе старенький G-Wagen. Всем удачи!

Mercedes-Benz G-Klasse: Готов ко всему

Весенний юг Франции встретил нас переменчивой погодой – что может быть лучше для тестирования внедорожника? Дождь чередовался с теплыми лучами солнца, часто налетал порывистый ветер. Но все нипочем, если вы за рулем Gelaendewagen. И эта вседозволенность передается во внедорожнике из поколения в поколение.

Дизайнеры очень старались, чтобы «Гелик» сохранил внешний облик броневика. G-класс образца 2018 г. – совершенно новый автомобиль, хотя снаружи разницы почти не видно. Разве что новая светодиодная передняя оптика сделала внедорожник легко отличимым от моделей прошлых лет. И особенно пучеглазым. Из ряда внедорожников я выбрал G63 AMG белого цвета, у которого новые фары смотрятся гармоничнее, чем при других цветах кузова. Остальные внешние отличия менее заметны – нет жабр на передних крыльях, другие решетка радиатора и бамперы… В общем, так и хочется сказать «фейслифт». Но это не так.

У нового G-Klasse другой кузов и изменена рама – база его выдающихся внедорожных способностей. Рама и кузов более легкие (вес машины снижен в среднем на 170 кг) и жесткие (жесткость на кручение увеличена на 55%), в том числе за счет применения новых сортов стали и алюминия. Изменились внутренние габариты кабины – прибавилось 101 мм в длину, 40 мм в высоту и, главное – 121 мм в ширину. Задняя подвеска осталась такой же – неразрезной мост, прикрепленный продольными рычагами и тягой Панара, а спереди – впервые для модели – появилась независимая подвеска на поперечных рычагах. Вместо червячного рулевого механизма – рейка с электромеханическим усилителем. Шасси доводилось до ума инженерами Mercedes-AMG. У G63 под капотом 4,0 л мотор V8 битурбо (вместо прежнего 5,5 л), выдающий 585 л. с. (+ 14 л. с.), который работает с 9-ступенчатой АКПП.

Укладывая вещи в багажник, слышу, как на парковке разносится специфический лязг дверных замков соседних машин. Лет 30 назад с таким звуком закрывались двери у всех Mercedes-Benz, сегодня – только у Gelaendewagen. Вместе с кубическим дизайном, характерными дверными ручками, петлями наружу кузова, минималистскими молдингами и навешенной на заднюю дверь запаской звук закрывания дверей придает внедорожнику своеобразную эксклюзивность и породистость.

Но внутри дизайнеры чувствовали себя явно более раскованно. Интерьер многое позаимствовал у других моделей марки. Прежде всего это огромный экран, составленный из двух дисплеев с диагоналями 12,3 дюйма, органы управления мультимедийной системой и топовая аудиосистема Burmester с 16 динамиками. Электронные системы помощи водителю не видны глазом, но тоже взяты у современных моделей Mercedes.

Салон благодаря увеличенной на 50 мм колесной базе стал просторнее: для ног пассажиров в передней части салона прибавилось 38 мм, в задней – 150 мм. В реальности, когда я пересел с водительского места на задний диван за собой, прибавка с моими 192 см роста оказалась не особо заметна – от коленей до спинки сиденья осталось сантиметра четыре, хотя это все-таки неплохо. Спинки задних сидений регулируются по наклону, есть подлокотник с подстаканниками и лючком за ним, а внизу под ногами почти ровный пол. Ради интереса мы уселись втроем на заднем диване: оказалось не тесно – дополнительные 68 мм на уровне локтей ощутимы. Спинки сзади складываются в соотношении 60/40, увеличивая багажник до 1941 л по VDA (с поднятыми сиденьями он 454 л).

Я не привык пользоваться подножкой, но без ее использования в «Гелендваген» приходится запрыгивать – высоковато. Однако на водительском месте чувствуешь себя словно на царском троне – повелителем разливов и приливов, властелином всех дорог и направлений. Что не так далеко от истины. Подгоняю под себя сервоприводами сиденье и руль, нажимаю кнопку Start/Stop, и… сидящие на ветках птицы тут же срываются с места, распуганные пробудившимся зверем – мотором AMG. Характерное «бу-бу-бу» из выведенного вбок перед задними колесами раздельного выхлопа пугает даже в режиме Comfort, как же он зарычит в Sport+?

В стандартном G-Klasse теперь четыре режима настроек движения Dynamic Select с отличиями в настройках двигателя, коробки передач, подвески, рулевого управления и вспомогательных систем: Comfort, Sport, Eco и Individual. В модификации G63 к ним добавляются Slippery (вместо Eco) и Sport+. В дополнение есть три внедорожных режима: Sand, Trail и Rock.

От аэропорта Перпиньяна мы поехали к средневековой крепости города Каркассона, по дороге свернув на внедорожный участок – около 200 км. На первой части маршрута, узкой дороге с двусторонним движением, G-Wagen внешностью и звуком исправно распугивал водителей малолитражек, как птиц на стоянке. В городках с узкими улочками он неизменно притягивал взгляды прохожих, впрочем, подобные машины здесь, как и во всей Франции, в диковинку.

Но меня автомобиль удивлял не меньше, чем окситанцев: с одной стороны, отличная реакция на газ во всех режимах, четкий тугой руль, послушное шасси и эффективные тормоза, а с другой – полный комфорт! Раньше, предложи мне для поездки на тысячу верст G-Wagen, я бы ответил: «Спасибо, не надо, найду что-нибудь поудобнее». Но теперь это другой автомобиль. К достоинствам вроде высокой посадки, великолепного обзора, управляемости и динамики можно добавить шумоизоляцию (благодаря жесткости кузова, сократившимся зазорам дверей и новым уплотнителям), комфортную подвеску (адаптивные амортизаторы) и даже, как бы это не было смешно для G63, экономичность: средний расход бензина – 13,1 л/100 км (от 1000 до 3250 об./мин в моторе работает только половина цилиндров). Показатель расхода топлива тем более впечатляет, если учитывать не самую аэродинамически совершенную форму кузова и широченные шины 295/40 R22.

Ближе к привалу в Chateau de Lastours маршрут вывел на извилистую горную дорожку с отменным асфальтовым покрытием и закрытыми поворотами. Здесь оказалось отлично активировать самый горячий режим Sport+, в котором становятся острее реакция мотора на газ, оперативнее меняются и выкручиваются до предела передачи, туже и чувствительнее руль, жестче адаптивные амортизаторы, вдобавок по-настоящему оглушительным делается выхлоп. Для полноты ощущений я стал вручную переключать передачи подрулевыми лепестками, и коробка, честно исполняя команды водителя, удерживала каждую передачу у красного сектора мотора.

Будущих владельцев G63 хочется предупредить сразу: перед тем, как нажать газ в пол, присмотритесь, хватит ли места для торможения. 4,5 с, отведенных для разгона до 100 км/ч, может не хватить для точной оценки ситуации на дороге. В отличие от стандартной версии, у G63 спереди установлены 6-поршневые суппорта с дисками увеличенного диаметра (спереди – 400 мм, сзади – 370 мм) и широкая цепкая резина. Но после череды связок разных по крутизне поворотов тормозная динамика у 2,5-тонной машины явно шла на убыль, хотя разгонная не уменьшалась.

Все мы знаем, как непросто на горных дорогах найти безопасное место для обгона. Но когда под ногой тяга 850 Нм, решиться на обгон проще. G63 очень бодро ускорялся, но заканчивать маневр иногда приходится уже на вираже под визг резины. В целом все получается отлично – точный руль, едва заметные крены, нет клевков носом, правильная жесткость шасси, но покрышкам, какие бы они ни были широкие, явно нелегко удержать тяжелый внедорожник с высоким центром тяжести на избыточной скорости.

Совсем другое дело, когда не надо бороться за удержание машины, а можно плавно войти в поворот по верной траектории, ускоряясь на выходе. В новом G-Klasse распределение тяги между осями изменилось с 50:50 на 40:60 в пользу задней оси, что оказалось хорошо для асфальта и для гравия на внедорожном участке.

На окруженную виноградниками внедорожную трассу в Chateau de Lastours я выехал за рулем чуть более скромного, но при этом идеально подходящего для подобных испытаний G500 (с 422-сильным V8). В его боевом арсенале: три полные блокировки дифференциалов (межосевого и каждой оси), демультипликатор с передаточным числом 2,93 (у предшественника – 2,1), клиренс 270 мм под передней осью и 241 мм (на 6 мм больше) по центру колесной базы и задним мостом и ход задних пружин 224 мм (ход при сжатии/отбое – 82/142 мм). Углам въезда/съезда и рампы у нового G-Klasse прибавилось везде по градусу (30/31 и 26 градусов). Цифры не так впечатляют, как то, что они позволяют вытворять машине.

Быстрая езда по гравийке с заносами задней оси и периодическим срабатыванием ESP показалась нам легкой забавой. Но затем мы приступили к скалолазанию. Представьте себе – мы проезжаем сбоку к крутому, процентов за 50, подъему на каменистую горку. Она остается справа от нас метрах в четырех. Тут инструктор командует «стоп!» и включает внедорожный режим G-mode, контролирующий работу шасси, дросселя руля и тормозов, все три блокировки дифференциалов, режим Trail для грязных и скользких дорог и понижающую передачу (демультипликатор) Low Range.

– Теперь руль вправо и штурмуем этот подъем, – приказывает по-армейски инструктор.

– Шутите? – интересуюсь я, еще раз оглядываясь на горку. – Это же нереально!

– Смелее, – настаивает немец, – все реально.

Я поворачиваю вправо и по диагонали заезжаю на эту каменистую горку. Оценить, куда я еду, помогают только наружные видеокамеры – сквозь лобовое стекло видно лишь небо.– А теперь руль прямо, чтобы не дать скользить передним колесам, и немного газку.

– Jawohl! – отвечаю я, и внедорожник заползает на неприступную с виду горку. Потом идет не менее крутой спуск, где инструктор приказывает не трогать педали газа и тормоза. По моим ощущениям, при подъеме мы должны были завалиться на бок, а при спуске – кувыркнуться вниз, считая обороты через крышу. Глаза не верили, а Gelaendewagen ехал.

Понижающая передача творит чудеса, говорит мне инструктор и для наглядности демонстрирует на одном из подъемов, как G-Klasse беспомощно буксует в грязи с выключенным демультипликатором. В проворности при скалолазании не последнюю роль сыграла цепкость специальной внедорожной резины размерности 265/60 R18, на которой мы преодолевали все препятствия, включая брод глубиной в 70 см, и, конечно, тяга мотора 610 Нм уже при 2000 об./мин.

Честно говоря, штурм подъема под углом и не менее крутой спуск впечатлили меня больше, чем все внедорожные тесты за последние годы. Конкурентами Gelaendewagen считаются Land Rover Discovery, Land Cruiser Prado, Mitsubishi Pajero и Jeep Wrangler, но из них только последний способен сегодня на подобное. Обсуждая это, мы с инструктором c легкой грустью вспомнили Defender и с большой гордостью – нашу «Ниву» Lada 4×4, мол, настоящих внедорожников с годами все меньше и меньше.

Спустившись с гор на равнинный участок, инструктор разрешил поменять G-mode на Comfort. Контраст в ощущениях был настолько сильным, будто вместо твердого грунта под колесами появилась перина. Gelandewagen оказался готов ко всем ситуациям и к любым дорогам. За исключением одной. Когда мы приехали в Каркассон, нас не пустили в старую крепость: G-Klasse слишком широк для проезда через парадную арку. Пришлось пересесть на Smart.

G-Klasse будет выпускаться, как и раньше, на заводе компании Magna Steyr в австрийском Граце. Mercedes-Benz планирует продать в 2018 г. около 25 000 машин (в 2017 г. – 24 000 шт.). Несмотря на возраст модели (W463 выпускался с косметическими переделками с 1989 г., W460/461 – вообще с 1979 г.), продажи внедорожника растут – в 2012 г., когда делалось последнее перед сменой модели серьезное обновление, было продано 12 000 шт. Тройка лидирующих рынков сбыта – США, Германия и Япония. Россия в списке занимает почетное пятое место, за Китаем, с годовыми продажами около 1000 автомобилей.

Тест-драйв организован компанией Mercedes-Benz.

Стоит ли покупать Мерседес-Бенц Гелендваген, плюсы и минусы

«Гелендваген» — это очень специфическая машина, к покупке которой необходимо отнестись довольно серьезно, взвесив все за и против, а также реально оценив свои финансовые возможности на содержание. Чтобы купить Mercedes-Benz G-Class, необходимо прокатиться на нем и понять его характер. Также потребуется приличная сумма денег и огромная любовь к модели.

Говоря о плюсах, стоит отметить в первую очередь совершенно неповторимый брутальный дизайн, которым и должен обладать настоящий мужской внедорожник. Уважение на дороге и восхищенные взгляды других участников движения также характерны этому автомобилю. Роскошный салон и богатая комплектация заставляют почувствовать себя королем даже на подержанном варианте Mercedes G-Class. Огромный салон и аналогичный багажник с комфортом вмещает пассажиров и весь их багаж. Высокая посадка и отличная обзорность (передняя и боковая) позволяют легко управлять весьма габаритным авто. Отличная проходимость, наличие всех необходимых средств для покорения бездорожья, короткие свесы и хорошо защищенные узлы технической начинки делают этот люксовый внедорожник настоящей грозой пересеченной местности. При должном обслуживании и щадящих условиях эксплуатации «Гелик» будет приносить своему владельцу только положительные эмоции.

Стоит понимать, что Mercedes-Benz Gelandewagen — это полноценный рамный внедорожник, который весит более 2,5 тонн, к управлению которым необходимо привыкнуть. Изначально машина создавалась для бездорожья и потому на высоких скоростях немецкий джип класса премиум демонстрирует не самые лучшие ходовые качества. На скорости более 120 км/ч оказывается не так просто войти в поворот, как на легковом «Мерседесе», а серьезные крены кузова поначалу даже пугают неопытных водителей. В силу своего веса и очень высокого коэффициента аэродинамического сопротивления только наиболее мощные версии могут похвастаться приличной динамикой разгона. Всем бензиновым мотором характерен весьма внушительный расход топлива, да и дизельные двигатели, особенно в наиболее мощных вариациях, нельзя назвать экономичными. Подвеска, которая хорошо проявляет себя за пределами асфальта, на трассе кажется довольно жесткой и чувствительной к различным неровностям. К торможению, для которого необходимо несколько больше времени, также придется привыкать. Характерная «гелендвагеновская» посадка подходит далеко не каждому водителю и поэтому кому-то она может показаться неудобной. Подержанные машины в хорошем состоянии — это большая редкость. Сразу после покупки зачастую приходится потратиться на замену необходимых деталей, стоимость которых довольно высока, а использование аналогов — не выход для владельца столь статусного автомобиля. Проблемы с документами также не редко встречаются у «Гелендвагенов».

Полноценных конкурентов у Mercedes G-Class практически нет, ведь, несмотря на весь свой люксовый характер, автомобиль эволюционировал из армейского джипа, переняв от него прекрасную проходимость и высокое качество. По проходимости конкуренцию может составить Land Rover Defender, а по роскоши сравниться может Range Rover. В качестве альтернативы можете обратить внимание на Toyota Land Cruiser 200 и Lexus LX.

Шикарный и проходимый автомобиль: отзыв о Mercedes-Benz AMG G-класс полноразмерный внедорожник 2021 G 63 AMG бензиновый, 4.0 л., 585 л.с., автоматическая, полный

Mercedes Benz G63 AMG поселился в моём гараже в апреле 2019 года. Исполнил свою юношескую мечту в аккурат перед днём рождения. Слышал много мнений, однако решил лично понять суть этой машины.

Итак, миф первый: плохая шумоизоляция. Не знаю, кто на это может жаловаться, поскольку Гелик очень тихий. При его 20-дюймовых дисках на обычной скорости в 70-100 км посторонних шумов в салоне нет. Но, уже на 120 и выше какие-то постукивания слышатся чётко. Однако на таких скоростях практически не гоняю, поэтому для меня машина тихая. Радует, что на стандартных 70-100 км расход топлива вменяемый — по городу до 24 л/100 км. Но интересно, что при превышении до 140 жрёт Гелик чуть ли не вёдрами.

Салон очень похож на мерс Е-класса. Отличается разве что оформление потолка. В Mercedes Benz G63 AMG он отделан замшей. Места в салоне много. Спереди и сзади легко размещаются крупные и высокие люди, но есть пара нюансов. Лично для меня стали неожиданностью сиденья водителя и пассажира. Они не удобные. Для мерса это нетипично. Не знаю, что и думать. На дальняк ехать уже волнительно. Посадка в салоне тоже нетипичная для мерсов – высокая. Но к этому ещё можно привыкнуть. А вот то, что сзади для 3-х взрослых тесно на заднем диване – это вызвало шок.

Удобная опция подогрева стекла мне на лето не нужна, но рад, что она предусмотрена. Зато в целом лобарь поставлен неудачно. Неправильно выставленный угол наклона делает его уязвимым при встрече т грязью, мухами. Удивил багажник. Он скромных габаритов, для Гелика вообще небольшой.

Что не вызывает сомнений – это проходимость. Лучше, чем у Гелика я не встречал. Заезжал на болота и ехал по мокрой грунтовке, думал, сяду. Но нет, вытащил налегке.

Понравился отзыв?

Что такое машинное обучение? | Expert.ai

Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение ориентировано на разработку компьютерных программ , которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.

Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, таких как примеры, непосредственный опыт или инструкции, с целью поиска закономерностей в данных и принятия более эффективных решений в будущем на основе примеров, которые мы приводим. Основная цель состоит в том, чтобы позволить компьютерам автоматически обучать без вмешательства или помощи человека и соответствующим образом корректировать действия.

Но, используя классические алгоритмы машинного обучения, текст рассматривается как последовательность ключевых слов; вместо этого подход, основанный на семантическом анализе, имитирует человеческую способность понимать значение текста.

Некоторые методы машинного обучения

Алгоритмы машинного обучения часто делятся на контролируемые и неконтролируемые.

• Алгоритмы контролируемого машинного обучения могут применять то, что было изучено в прошлом, к новым данным, используя помеченные примеры для прогнозирования будущих событий. Начиная с анализа известного набора обучающих данных, алгоритм обучения создает предполагаемую функцию для прогнозирования выходных значений. Система способна предоставить цели для любого нового ввода после достаточного обучения. Алгоритм обучения также может сравнивать свои выходные данные с правильными предполагаемыми выходными данными и находить ошибки, чтобы соответствующим образом модифицировать модель.
• Напротив, алгоритмов неконтролируемого машинного обучения используются, когда информация, используемая для обучения, не классифицируется и не маркируется. Неконтролируемое обучение изучает, как системы могут вывести функцию для описания скрытой структуры из немаркированных данных. Система не определяет правильный результат, но она исследует данные и может делать выводы из наборов данных для описания скрытых структур из немаркированных данных.
• Полуконтролируемые алгоритмы машинного обучения находятся где-то между контролируемым и неконтролируемым обучением, поскольку они используют как помеченные, так и немаркированные данные для обучения — обычно небольшой объем помеченных данных и большой объем немаркированных данных.Системы, использующие этот метод, могут значительно повысить точность обучения. Обычно полу-контролируемое обучение выбирается, когда полученные помеченные данные требуют квалифицированных и соответствующих ресурсов для их обучения / обучения. В противном случае получение немаркированных данных обычно не требует дополнительных ресурсов.
• Алгоритмы машинного обучения с подкреплением — это метод обучения, который взаимодействует со своей средой, производя действия и обнаруживая ошибки или вознаграждения.Поиск методом проб и ошибок и отложенное вознаграждение являются наиболее важными характеристиками обучения с подкреплением. Этот метод позволяет машинам и программным агентам автоматически определять идеальное поведение в конкретном контексте, чтобы максимизировать его производительность. Чтобы агент узнал, какое действие лучше всего, требуется простая обратная связь с вознаграждением; это называется сигналом подкрепления.

Машинное обучение позволяет анализировать огромные объемы данных. Хотя обычно он обеспечивает более быстрые и точные результаты для выявления выгодных возможностей или опасных рисков, для его правильного обучения может также потребоваться дополнительное время и ресурсы.Сочетание машинного обучения с искусственным интеллектом и когнитивными технологиями может сделать его еще более эффективным при обработке больших объемов информации .

Хотите узнать больше?

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ ЗАПРОСИТЬ ДЕМО

Первоначально опубликовано в марте 2017 г., обновлено в мае 2020 г.

простая машина | Определение, типы, примеры, список и факты

Простая машина , любое из нескольких устройств с небольшим количеством движущихся частей или без них, которые используются для изменения движения и величины силы для выполнения работы.Это простейшие известные механизмы, которые могут использовать рычаг (или механическое преимущество) для увеличения силы. К простым машинам относятся наклонная плоскость, рычаг, клин, колесо и ось, шкив и винт.

простые машины

Шесть простых машин для преобразования энергии в работу.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Наклонная плоскость состоит из наклонной поверхности; он используется для подъема тяжелых тел. Самолет предлагает механическое преимущество в том, что сила, необходимая для перемещения объекта вверх по склону, меньше поднимаемого веса (без учета трения).Чем круче наклон или наклон, тем больше требуемая сила приближается к фактическому весу. Выражаясь математически, сила F , необходимая для перемещения блока D вверх по наклонной плоскости без трения, равна его весу W, , умноженному на синус угла, который наклонная плоскость образует с горизонталью (θ). Уравнение: F = Вт sin θ.

наклонная плоскость

В этом представлении наклонной плоскости D представляет блок, который нужно переместить вверх по плоскости, F представляет силу, необходимую для перемещения блока, а W представляет вес блока.Выражаясь математически и предполагая, что плоскость не имеет трения, F = W sin θ.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Принцип наклонной плоскости широко используется — например, на съездах и обратных дорогах, где небольшая сила, действующая на некотором расстоянии вдоль склона, может сделать большой объем работы.

Рычаг — это стержень или доска, которая опирается на опору, называемую точкой опоры. Сила, направленная вниз, действующая на один конец рычага, может передаваться и увеличиваться в направлении вверх на другом конце, позволяя небольшой силе поднять тяжелый вес.

рычаги

Два примера рычагов (слева) Лом, поддерживаемый и свободно вращающийся на оси f , умножает направленную вниз силу F , приложенную в точке a , так что он может преодолевать нагрузку P , оказываемую масса породы в точке b . Если, например, длина a f в пять раз равна b f , сила F будет умножена в пять раз. (Справа) Щелкунчик — это два рычага, соединенных штифтом в точке опоры f .Если a f в три раза больше b f , сила F , приложенная рукой в ​​точке a , будет умножена в три раза на b , легко преодолевая прочность на сжатие P в двух словах.

Британская энциклопедия, Inc. Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Все древние люди использовали рычаг в той или иной форме, например, для перемещения тяжелых камней или в качестве палки для копания при обработке земли.Принцип рычага использовался в свейпе, или шадуфе, длинном рычаге, поворачиваемом около одного конца с платформой или емкостью для воды, свисающей с короткой руки, и противовесами, прикрепленными к длинной руке. Мужчина мог поднять вес в несколько раз превышающий его собственный, потянув за длинную руку. Говорят, что это устройство использовалось в Египте и Индии для подъема воды и подъема солдат через стены еще в 1500 году до нашей эры.

shadoof

Shadoof, центральная Анатолия, Турция.

Noumenon

Клин — это объект, сужающийся к тонкому краю.Если толкать клин в одном направлении, создается сила в боковом направлении. Он обычно делается из металла или дерева и используется для раскалывания, подъема или затягивания, например, для закрепления головки молотка на рукоятке.

клин

Клин для колки древесины.

Шекспир

В доисторические времена клин использовался для раскалывания бревен и камней; топор — это тоже клин, как и зубья пилы. С точки зрения механической функции винт можно рассматривать как клин, обернутый вокруг цилиндра.

Колесо и ось состоят из круглой рамы (колеса), которая вращается на валу или стержне (оси). В своей ранней форме он, вероятно, использовался для подъема грузов или ведер с водой из колодцев.

Его принцип действия лучше всего объясняется с помощью устройства с большой шестерней и маленькой шестерней, прикрепленных к одному и тому же валу. Тенденция силы F , приложенной на радиусе R к большой шестерне для поворота вала, достаточна для преодоления большей силы W при радиусе r на малой шестерне.Усиление силы, или механическое преимущество, равно отношению двух сил ( W, : F ), а также равно отношению радиусов двух шестерен ( R, : r ).

колеса и оси

Два колеса и оси (A) Если большая шестерня и маленькая шестерня прикреплены к одному и тому же валу или оси, сила F , приложенная с радиусом R к большой шестерне, является достаточной преодолеть большую силу W на радиусе r на малой шестерне, поворачивая ось.(B) В устройстве с барабаном и канатом, способным поднимать грузы, большой барабан радиусом R может использоваться для поворота небольшого барабана. Увеличение механического преимущества может быть достигнуто за счет использования большого барабана для поворота малого барабана с двумя радиусами, а также блока шкива. Когда сила F прилагается к веревке, намотанной вокруг большого барабана, веревка, намотанная вокруг маленького двухрадиусного барабана, наматывается с d (радиус r ₁ ) на D (радиус r _2). ).Усилие W на радиусе блока шкивов P легко преодолевается, и прикрепленный груз поднимается.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Если большая и маленькая шестерни заменяются барабанами большого и малого диаметра, обернутыми веревками, колесо и ось становятся способными поднимать вес. Поднимаемый груз прикрепляется к веревке на маленьком барабане, и оператор тянет веревку на большом барабане. В этой конструкции механическое преимущество состоит в том, что радиус большого барабана делится на радиус малого барабана.Увеличение механического преимущества может быть получено за счет использования небольшого барабана с двумя радиусами: r ₁ и r ₂ и блока шкива. Когда к большому барабану прикладывается сила, веревка на маленьком барабане наматывается на D и выходит из d.

Мерой усиления силы, доступной в системе шкив и канат, является отношение скоростей или отношение скорости, с которой сила прилагается к канату ( V _F ), к скорости при котором вес поднимается ( V _W ).Это отношение равно удвоенному радиусу большого барабана, деленному на разницу радиусов меньших барабанов D и d. Выраженное математически уравнение: V _F / V _W = 2 R / ( r ₂ — r ₁ ). Фактическое механическое преимущество W / F меньше, чем это соотношение скоростей, в зависимости от трения. При таком расположении можно получить очень большое механическое преимущество, сделав два меньших барабана D и d примерно равного радиуса.

Что такое виртуальная машина и как она работает?

Типы гипервизоров

В виртуализации используются гипервизоры двух типов.

Гипервизоры 1-го типа

Гипервизоры

типа 1 (также известные как гипервизоры без операционной системы) изначально устанавливаются на базовое физическое оборудование. Виртуальные машины напрямую взаимодействуют с хостами для распределения аппаратных ресурсов без каких-либо дополнительных программных уровней между ними.

Хост-машины с гипервизорами типа 1 используются только для виртуализации.Они часто встречаются в серверных средах, таких как корпоративные центры обработки данных. Некоторые примеры гипервизоров типа 1 включают Citrix Hypervisor (ранее XenServer), VMware vSphere и Microsoft Hyper-V.

Для обработки гостевых действий, таких как создание новых экземпляров виртуальных машин или управление разрешениями, необходим отдельный инструмент управления.

Гипервизоры 2-го типа

Гипервизоры типа 2 (также называемые размещенными гипервизорами) работают в операционной системе главного компьютера.

Размещенные гипервизоры передают запросы виртуальных машин в операционную систему хоста, которая затем предоставляет соответствующие физические ресурсы каждому гостю.Гипервизоры типа 2 работают медленнее, чем их аналоги типа 1, поскольку каждое действие виртуальной машины сначала должно проходить через операционную систему хоста.

В отличие от гипервизоров без операционной системы, гостевые операционные системы не привязаны к физическому оборудованию. Пользователи могут запускать виртуальные машины и использовать свои компьютерные системы как обычно. Это делает гипервизоры типа 2 подходящими для личных пользователей или малых предприятий, у которых нет выделенных серверов для виртуализации.

Почему предприятиям следует использовать виртуальные машины?

Ресурсная и экономическая эффективность

Организации используют виртуализацию для размещения нескольких виртуальных машин на одном сервере.Допустим, организация хочет развернуть несколько приложений. Вместо того, чтобы вкладывать средства в дополнительные серверы, они могут развернуть виртуальные машины на одном сервере для каждого приложения — тот же результат за небольшую часть стоимости. Это повышает рентабельность, поскольку физическое оборудование используется на полную мощность.

Масштабируемость

Добавить виртуальную машину так же просто, как клонировать копии существующих виртуальных машин на физическом компьютере. Организации могут лучше реагировать на колебания нагрузки, что помогает стабилизировать производительность.Это быстрее и эффективнее по сравнению с установкой различных операционных систем на физических серверах.

Безопасность

Среды

виртуальных машин изолированы от операционной системы хоста, что повышает безопасность, поскольку такие уязвимости, как вредоносное ПО, не влияют на базовое оборудование. Это делает виртуальные машины идеальными для тестирования новых приложений или изменений программного обеспечения перед их вводом в производство.

Скомпрометированная виртуальная машина может быть легко восстановлена ​​до более старых версий. Его также можно быстро удалить и воссоздать, чтобы ускорить аварийное восстановление.

Облачные вычисления

Виртуализация идет рука об руку с облачными вычислениями. Организации могут развертывать облачные виртуальные машины и переносить их на локальные серверы и обратно, чтобы воспользоваться преимуществами гибридных облаков.

Облачные сервисы

также можно настраивать в режиме реального времени для соответствия различным уровням использования. Это улучшает масштабируемость не только для конечных пользователей, но и внутри компании. Например, разработчики могут создавать специальные виртуальные среды в облаке для тестирования своих реализаций.

Virtualization также позволяет создавать инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI) в организациях.Развертывания VDI позволяют пользователям удаленно получать доступ к средам рабочего стола, таким как Windows или операционные системы с открытым исходным кодом (например, Linux). Думайте об этом как о цифровом офисе, который доступен в любое время и в любом месте. Распределенные команды будут более продуктивными, поскольку члены команды будут иметь легкий доступ к инструментам компании независимо от их рабочих настроек.

Как Citrix помогает вашему бизнесу с помощью виртуализации

Citrix Virtual Apps and Desktops предоставляет вашей организации инструменты, необходимые для получения преимуществ от программного обеспечения для виртуализации.

Удобный доступ к бизнес-приложениям и виртуальным рабочим столам с любого устройства. Наслаждайтесь быстрым и бесперебойным пользовательским интерфейсом на основе технологии высокой четкости (HDX) Citrix. Используйте полный набор продуктов Microsoft — от Azure до Teams и Office 365 — в своих развертываниях VDI. Поддерживайте непрерывность бизнеса, создавая продуктивные и безопасные виртуальные рабочие места для сотрудников, которые могут работать где угодно.

Давайте работать вместе, чтобы сделать виртуализацию успешной в вашем бизнесе и сделать ее там, где она должна быть, — на вершине.

Начало работы с Citrix Virtual Apps and Desktops

Дополнительные ресурсы

Шапочная вышивальная машина: что это?

Автор Julie, 8 апреля 2021 г.
Этот сайт содержит партнерские ссылки на продукты. Мы можем получать комиссию за покупки, сделанные по этим ссылкам.

Ищете БЕСПЛАТНЫЕ дизайны для вышивания и рисунки в формате PDF?

Подпишитесь на рассылку специалистов по машинной вышивке

За советами, практическими рекомендациями, множеством идей и доступом к библиотеке ресурсов, полной бесплатных дизайнов машинной вышивки и рисунков в формате PDF.

Спасибо!

Вы успешно присоединились к нашему списку подписчиков.

Недавно я увидел вопрос в одной из моих вышивальных групп на Facebook, где женщина спрашивала, где она может получить вышивальную машину для шляп. Это меня очень смутило. Я никогда не слышал о такой машине и, честно говоря, не думал, что она существует. Итак, я немного покопался и обратился ко всем своим профессионалам в области машинной вышивки, чтобы лучше понять, что именно она имела в виду под «вышивальной машиной для шляп».”

Товаров, упомянутых в этом посте

Но сначала…

Зачем нужна специальная машинка только для вышивания шляп?

Шапки сложно вышивать по нескольким причинам. Во-первых, область внутри шляпы труднодоступна, потому что отверстие довольно маленькое. Шляпы (особенно бейсболки в стиле дальнобойщиков) также жесткие, поэтому их трудно сплющить, чтобы они могли плавать на стабилизаторе с пяльцами или пяльцах, используя традиционные техники вышивки пяльцами.

Изгиб шляпы также представляет проблему для размещения дизайна. Иногда люди хотят, чтобы дизайн изгибался вместе с формой шляпы. Поэтому вам нужно держать колпачок в недеформированном состоянии, пока вы делаете вышивку.

По всем этим причинам имеет смысл иметь оборудование, разработанное специально для этой задачи, например, вышивальную машину для шляп.

Итак, существует ли такая вещь, как вышивальная машина для шляп?

Оказывается, нет.

Однако, когда люди обращаются к вышивальной машине для шляп, они, скорее всего, имеют в виду многоголовочную вышивальную машину с приводом для колпачков, который прикрепляется к машине, и круглой рамкой для колпачков, которая позволяет легко вышивать на шляпах.

Фотография предоставлена ​​Мэттом Деннисоном и использована с его разрешения.

Многие многоигольные вышивальные машины поставляются с дополнительным «комплектом колпачков», который представляет собой вышеупомянутые аксессуары, которые работают с машиной.

Но, чтобы было ясно, эти специальные детали являются приспособлением к машине, а НЕ самой машиной.Не существует такой вещи, как вышивальная машина для шляп.

Можно ли использовать этот тип насадки с любой многоигольной машиной?

Так что, возможно, у вас уже есть многоигольная машина, но у вас нет такого аксессуара. В некоторых случаях вы можете добавить его постфактум. Например, вы можете купить отдельный «cap package», который будет работать с К сожалению, нет. Только некоторые многоигольные машины будут работать с этим типом насадки. Один тип многоигольной вышивальной машины, не имеющей совместимого драйвера колпачка, — это Janome MB-7 (и фактически все машины Janome MB).

Как узнать, может ли ваша многоигольная машина работать с этим типом насадки?

На этот вопрос лучше всего ответит ваш дилер. Вы также можете перейти на любой веб-сайт, где продаются многоигольные машины, и выполнить поиск продукта. Например, «Швейные машины Плюс» продают рамку для колпачков и набор драйверов для многоигольных вышивальных машин Brother PR.

Если вы в настоящее время ищете бывшую в употреблении многоигольную вышивальную машину, это хороший вопрос, о котором следует помнить.Если вас интересует вышивание на головных уборах, вы можете спросить, идет ли в комплекте с машиной рамка для бейсболок и набор драйверов.

Дорогая ли машина для вышивания шляп?

Любая многоигольная машина будет стоить не менее нескольких тысяч долларов, а рамка для колпачков и набор драйверов — около 1000 долларов. Вы можете получить его по более выгодной цене, если купите все вместе и / или если вы купите его подержанным.

Для вышивания шляп необходимо иметь рамку для бейсболок и отвертку?

Абсолютно нет.Многие одноигольные и многоигольные вышивальные машины имеют пяльцы для шляп, которые помогут вам вышивать на шляпе.

Вышивание шапки на многоигольной машине с обручем

У моей подруги Элли есть Janome MB-7, и хотя технически эта машина не является вышивальной машиной для шляп (многоигольная вышивальная машина с рамкой для бейсболок и набором драйверов), она создала несколько великолепно выглядящих шляп с монограммами, используя шляпа вышивает пяльцами на своей машине.

Обруч для шляпы не так хорош, как рамка для кепки и приводной набор, потому что вам нужно сгладить переднюю часть шляпы, чтобы она была на обруче.В первом случае вы сможете получить доступ к большей части шляпы, используя специальную насадку, а не пяльцы для вышивания шляпы.

Чтобы закрепить шляпу в обруче для шляпы, сначала нужно надеть кусок стабилизатора. Я бы посоветовал использовать стабилизатор в разрезе для постоянной стабилизации. Затем нанесите на вырез временный клей. Наконец, прикрепите козырек шляпы к обручу и прижмите шляпу к стабилизатору.

Фотография предоставлена ​​Элли Юска из Gracefully Stitched STL и использована с ее разрешения.Фотография предоставлена ​​Элли Юска из Gracefully Stitched STL и использована с ее разрешения.

Видите? Шляпа с монограммой выглядит великолепно даже без использования «шляпной вышивальной машины».

Фотография предоставлена ​​Элли Юска из Gracefully Stitched STL и использована с ее разрешения.

Вышивание шапки на одноигольной домашней вышивальной машине

Многоигольная вышивальная машина совершенно не обязательна для вышивания на шляпе. Я вышивала на своей вышивальной машине все виды головных уборов, от шапок до соломенных шляп, козырьков и бейсболок.Хотя ваша область доступа может быть не такой большой, как если бы у вас была многоигольная игла, вы все равно можете сделать довольно много.

Некоторые люди, которые вышивают много шляп на одноигольной домашней машине, разработали свои собственные приемы, чтобы сделать это немного проще. Например, я видел, как люди обрезали внешнюю часть деревянного буфера обмена так, чтобы он плотно прилегал к их пяльцам, а затем вырезали центр для области вышивки. Они поместят это устройство на кусок плавающего стабилизатора и будут использовать зажим буфера обмена, чтобы закрепить поля шляпы на месте.Хотя вам понадобится довольно большой обруч, чтобы справиться с этой хитростью, я считаю, что это довольно гениально.

Если вы обнаружите, что вышивание на шляпах становится все более частым проектом, особенно если вы продаете много вышитых шляп, вы можете оправдать переход на вышивальную машину для шляп или, по крайней мере, на многоигольную машину с обручем для шляп. .

Готовы вышить милые шляпки?

Я надеюсь, что, прочитав это, вы теперь поймете, что на самом деле не существует такой вещи, как вышивальная машина для шляп.Просто есть разные уровни вышивальных машин с разными типами насадок, которые немного упрощают вышивание на шляпе.

Теперь, когда вы знаете, как это делать, единственный вопрос, который у вас должен возникнуть: что мне вышивать на шляпе?

Наслаждайтесь и счастливой вышивки!

xo

Джули

Хотите это запомнить? Сохранить «Что такое вышивальная машина для шляп?» на вашей любимой доске Pinterest

Учебное пособие по машинному обучению с примерами

Машинное обучение (ML) становится самостоятельным, поскольку растет признание того, что машинное обучение может играть ключевую роль в широком спектре критически важных приложений, таких как интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка, распознавание изображений. , и экспертные системы.Машинное обучение предлагает потенциальные решения во всех этих и других областях и призвано стать опорой нашей будущей цивилизации.

Предложение способных дизайнеров машинного обучения еще не соответствует этому спросу. Основная причина этого в том, что машинное обучение просто непросто. Это руководство по машинному обучению знакомит с основами теории машинного обучения, излагает общие темы и концепции, позволяя легко следовать логике и освоить основы машинного обучения.

Что такое машинное обучение?

Так что же такое «машинное обучение»? ML — это на самом деле партий и вещей.Эта область довольно обширна и быстро расширяется, непрерывно разбиваясь и до тошноты подразделяясь на различные под-специальности и типы машинного обучения.

Тем не менее, есть несколько основных общих тем, и общая тема лучше всего резюмируется этим часто цитируемым заявлением Артура Сэмюэля, сделанным еще в 1959 году: «[Машинное обучение — это] область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования ».

А совсем недавно, в 1997 году, Том Митчелл дал «правильное» определение, которое оказалось более полезным для инженеров: «Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого показателя производительности P , если его эффективность по T, измеренная с помощью P, улучшается с опытом E.”

«Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого показателя производительности P, если ее производительность на T, измеренная с помощью P, улучшается с опытом E.» — Том Митчелл, Университет Карнеги-Меллона

Итак, если вы хотите, чтобы ваша программа предсказывала, например, модели трафика на оживленном перекрестке (задача T), вы можете запустить ее с помощью алгоритма машинного обучения с данными о прошлых моделях трафика (опыт E) и, если она успешно « изучено », тогда он будет лучше предсказывать будущие модели трафика (показатель эффективности P).

Однако очень сложная природа многих реальных проблем часто означает, что изобретение специализированных алгоритмов, которые будут идеально их решать каждый раз, непрактично, если не невозможно. Примеры проблем машинного обучения: «Это рак?», «Какова рыночная стоимость этого дома?», «Кто из этих людей дружит друг с другом?», «Взрывается ли этот ракетный двигатель при взлете? »,« Понравится ли этому человеку этот фильм? »,« Кто это? »,« Что ты сказал? »И« Как ты на этой штуке летишь? ».Все эти проблемы — отличные цели для проекта машинного обучения, и фактически машинное обучение применялось к каждой из них с большим успехом.

ML решает проблемы, которые нельзя решить только численными методами.

Среди различных типов задач машинного обучения принципиальное различие проводится между контролируемым и неконтролируемым обучением:

• Машинное обучение с учителем: Программа «обучается» на заранее определенном наборе «обучающих примеров», которые затем облегчают ее способность прийти к точному выводу при получении новых данных.
• Неконтролируемое машинное обучение: Программе предоставляется набор данных, и она должна находить в них закономерности и взаимосвязи.

Здесь мы в первую очередь сосредоточимся на обучении с учителем, но в конце статьи содержится краткое обсуждение обучения без учителя с некоторыми ссылками для тех, кто заинтересован в дальнейшем изучении темы.

Машинное обучение с учителем

В большинстве приложений контролируемого обучения конечной целью является разработка точно настроенной функции прогнозирования h (x) (иногда называемой «гипотезой»).«Обучение» заключается в использовании сложных математических алгоритмов для оптимизации этой функции так, чтобы, учитывая входные данные x о некоторой области (скажем, квадратные метры дома), она точно предсказывала какое-то интересное значение h (x) ( скажем, рыночная цена на указанный дом).

На практике x почти всегда представляет несколько точек данных. Так, например, предсказатель цен на жилье может учитывать не только квадратные метры ( x1 ), но также количество спален ( x2 ), количество ванных комнат ( x3 ), количество этажей ( x4) , год выпуска ( x5 ), почтовый индекс ( x6 ) и т. д.Определение того, какие входные данные использовать, является важной частью дизайна машинного обучения. Однако для пояснения проще всего предположить, что используется одно входное значение.

Допустим, у нашего простого предиктора есть такая форма:

где и — константы. Наша цель — найти идеальные значения и сделать так, чтобы наш предсказатель работал как можно лучше.

Оптимизация предиктора h (x) выполняется с использованием обучающих примеров . Для каждого обучающего примера у нас есть входное значение x_train , для которого заранее известен соответствующий выход, y .Для каждого примера мы находим разницу между известным правильным значением y и нашим прогнозируемым значением h (x_train) . При наличии достаточного количества обучающих примеров эти различия дают нам полезный способ измерить «ошибочность» h (x) . Затем мы можем настроить h (x) , изменив значения и сделав «менее ошибочным». Этот процесс повторяется снова и снова, пока система не найдет наилучшие значения для и. Таким образом, предсказатель обучается и готов делать некоторые прогнозы в реальном мире.

Примеры машинного обучения

В этом посте мы остановимся на простых задачах для иллюстрации, но ML существует потому, что в реальном мире проблемы намного сложнее. На этом плоском экране мы можем нарисовать вам изображение, самое большее, трехмерного набора данных, но проблемы машинного обучения обычно связаны с данными с миллионами измерений и очень сложными функциями прогнозирования. ML решает проблемы, которые нельзя решить только численными методами.

Имея это в виду, давайте рассмотрим простой пример.Допустим, у нас есть следующие данные по обучению, в которых сотрудники компании оценили свою удовлетворенность по шкале от 1 до 100:

Во-первых, обратите внимание на то, что данные немного зашумлены. То есть, хотя мы можем видеть, что в этом есть закономерность (например, удовлетворенность сотрудников имеет тенденцию повышаться по мере роста заработной платы), не все это четко вписывается в прямую линию. Это всегда будет иметь место с реальными данными (и мы абсолютно хотим обучить нашу машину, используя реальные данные!). Так как же тогда научить машину точно предсказывать уровень удовлетворенности сотрудников? Ответ, конечно же, такой, что мы не можем.Цель ML никогда не состоит в том, чтобы делать «идеальные» предположения, потому что ML работает в тех областях, где таких вещей нет. Цель состоит в том, чтобы сделать предположения, которые достаточно хороши, чтобы быть полезными.

Это чем-то напоминает известное утверждение британского математика и профессора статистики Джорджа Э. П. Бокса о том, что «все модели неверны, но некоторые полезны».

Цель ML никогда не состоит в том, чтобы делать «идеальные» предположения, потому что ML работает в тех областях, где таких вещей нет. Цель состоит в том, чтобы сделать предположения, которые достаточно хороши, чтобы быть полезными.

Машинное обучение в значительной степени опирается на статистику. Например, когда мы обучаем нашу машину обучению, мы должны предоставить ей статистически значимую случайную выборку в качестве обучающих данных. Если обучающая выборка не случайна, мы рискуем получить шаблоны машинного обучения, которых на самом деле нет. А если обучающая выборка слишком мала (см. Закон больших чисел), мы не узнаем достаточно и можем даже прийти к неточным выводам. Например, попытка предсказать модели удовлетворенности в масштабах компании на основе только данных высшего руководства, вероятно, будет подвержена ошибкам.

С этим пониманием давайте дадим нашей машине данные, которые мы дали выше, и пусть она их изучит. Сначала мы должны инициализировать наш предсказатель h (x) с некоторыми разумными значениями и. Теперь наш предиктор выглядит так, если поместить его над обучающим набором:

.

Если мы спросим этот предсказатель для удовлетворенности сотрудника, зарабатывающего 60 тысяч долларов, он даст рейтинг 27:

.

Очевидно, что это была ужасная догадка и что эта машина не очень многого знает.

Итак, давайте дадим этому предсказателю все зарплат из нашего обучающего набора и возьмем разницу между полученными прогнозируемыми оценками удовлетворенности и фактическими оценками удовлетворенности соответствующих сотрудников. Если мы выполним небольшое математическое волшебство (которое я вскоре опишу), мы сможем вычислить с очень высокой степенью уверенности, что значения 13,12 for и 0,61 for дадут нам лучший прогноз.

И если мы повторим этот процесс, скажем, 1500 раз, наш предсказатель будет выглядеть так:

На этом этапе, если мы повторим процесс, мы обнаружим это и больше не изменимся на сколько-нибудь заметную величину, и, таким образом, мы увидим, что система слилась.Если мы не совершили ошибок, значит, мы нашли оптимальный предсказатель. Соответственно, если мы теперь снова спросим у машины рейтинг удовлетворенности сотрудника, который зарабатывает 60 тысяч долларов, он предсказывает оценку примерно 60.

Теперь мы к чему-то приближаемся.

Регрессия машинного обучения: примечание о сложности

Приведенный выше пример технически представляет собой простую задачу одномерной линейной регрессии, которая в действительности может быть решена путем вывода простого нормального уравнения и полного пропуска этого процесса «настройки».Однако рассмотрим предсказатель, который выглядит так:

Эта функция принимает входные данные в четырех измерениях и имеет множество полиномиальных членов. Вывести нормальное уравнение для этой функции — серьезная проблема. Многие современные задачи машинного обучения требуют тысячи или даже миллионов измерений данных для построения прогнозов с использованием сотен коэффициентов. Предсказание того, как будет выражен геном организма или каким будет климат через пятьдесят лет, — вот примеры таких сложных проблем.

Многие современные задачи машинного обучения требуют тысячи или даже миллионов измерений данных для построения прогнозов с использованием сотен коэффициентов.

К счастью, итеративный подход, применяемый в системах машинного обучения, гораздо более устойчив к такой сложности. Вместо того, чтобы использовать грубую силу, система машинного обучения «нащупывает путь» к ответу. Для больших проблем это работает намного лучше. Хотя это не означает, что машинное обучение может решать все сколь угодно сложные проблемы (не может), оно представляет собой невероятно гибкий и мощный инструмент.

Градиентный спуск — минимизация «неправильности»

Давайте подробнее рассмотрим, как работает этот итеративный процесс. В приведенном выше примере, как убедиться, что с каждым шагом становится лучше, а не хуже? Ответ кроется в нашем «измерении ошибочности», о котором говорилось ранее, а также в небольшом исчислении.

Мера ошибочности известна как функция стоимости (также известная как функция потерь ),. Входные данные представляют все коэффициенты, которые мы используем в нашем предсказателе.Так что в нашем случае это действительно пара и. дает нам математическое измерение того, насколько ошибается наш предсказатель, когда он использует данные значения и.

Выбор функции стоимости — еще одна важная часть программы машинного обучения. В разных контекстах «неправота» может означать очень разные вещи. В нашем примере удовлетворенности сотрудников общепринятым стандартом является линейная функция наименьших квадратов:

При использовании метода наименьших квадратов штраф за неправильное предположение увеличивается квадратично с разницей между предположением и правильным ответом, поэтому он действует как очень «строгий» критерий ошибочности.Функция стоимости вычисляет средний штраф по всем обучающим примерам.

Итак, теперь мы видим, что наша цель — найти и для нашего предиктора h (x) такой, чтобы наша функция стоимости была как можно меньше. Мы обращаемся к силе исчисления для достижения этой цели.

Рассмотрим следующий график функции стоимости для некоторой конкретной задачи машинного обучения:

Здесь мы можем увидеть стоимость, связанную с разными значениями и. Мы видим, что график имеет небольшую чашу по форме.Нижняя часть чаши представляет собой наименьшую стоимость, которую наш предсказатель может дать нам на основе заданных данных обучения. Цель состоит в том, чтобы «скатиться с холма» и найти и соответствовать этой точке.

Вот где в этом руководстве по машинному обучению используются вычисления. Чтобы это объяснение было управляемым, я не буду записывать здесь уравнения, но, по сути, мы берем градиент, который представляет собой пару производных от (одна больше и одна больше). Градиент будет разным для каждого значения и и говорит нам, какой «наклон холма» и, в частности, «какой путь вниз» для этих конкретных s.Например, когда мы вставляем наши текущие значения в градиент, он может сказать нам, что добавление небольшого количества и небольшое вычитание приведет нас в направлении нижней границы функции стоимости. Поэтому мы немного прибавляем, немного вычитаем из, и вуаля! Мы завершили один раунд нашего алгоритма обучения. Наш обновленный предсказатель h (x) = + x будет давать более точные прогнозы, чем раньше. Наша машина стала немного умнее.

Этот процесс переключения между вычислением текущего градиента и обновлением s на основе результатов известен как градиентный спуск.

Это охватывает основную теорию, лежащую в основе большинства контролируемых систем машинного обучения. Но основные концепции можно применять по-разному, в зависимости от решаемой проблемы.

Классификационные задачи в машинном обучении

Под контролируемым ML две основные подкатегории:

• Системы машинного обучения с регрессией: Системы, в которых прогнозируемое значение находится где-то в непрерывном спектре.Эти системы помогают нам с вопросами «Сколько?» или «Сколько?».
• Классификационные системы машинного обучения: Системы, в которых мы ищем прогноз типа «да» или «нет», например «Является ли этот томер злокачественным?», «Соответствует ли этот файл cookie нашим стандартам качества?» И т. Д.

Как оказалось, лежащая в основе теория машинного обучения более или менее одинакова. Основными отличиями являются конструкция предсказателя h (x) и конструкция функции стоимости.

До сих пор наши примеры были сосредоточены на задачах регрессии, поэтому давайте теперь также рассмотрим пример классификации.

Вот результаты исследования качества файлов cookie, где все обучающие примеры были помечены синим цветом как «хорошие файлы cookie» ( y = 1 ) или как «плохие файлы cookie» ( y = 0 ) красным.

В классификации предсказатель регрессии не очень полезен. Обычно нам нужен предсказатель, который делает предположение где-то между 0 и 1. В классификаторе качества файлов cookie прогноз, равный 1, представляет собой очень уверенное предположение о том, что файл cookie является идеальным и совершенно аппетитным.Прогноз, равный 0, означает высокую уверенность в том, что cookie-файлы создают неудобства для индустрии cookie-файлов. Значения, попадающие в этот диапазон, представляют меньшую уверенность, поэтому мы могли бы спроектировать нашу систему таким образом, чтобы прогноз 0,6 означал «Чувак, это сложный вызов, но я соглашусь, да, вы можете продать этот файл cookie», в то время как значение точно в среднее значение 0,5 может представлять полную неопределенность. Это не всегда то, как уверенность распределяется в классификаторе, но это очень распространенный дизайн и работает для целей нашей иллюстрации.

Оказывается, есть хорошая функция, которая хорошо фиксирует это поведение. Это называется сигмовидной функцией, g (z) , и выглядит это примерно так:

z — это некоторое представление наших входных данных и коэффициентов, например:

, чтобы наш предсказатель стал:

Обратите внимание, что сигмоидальная функция преобразует наш вывод в диапазон от 0 до 1.

Логика построения функции затрат также отличается по классификации.Мы снова спрашиваем: «Что значит неправильное предположение?» и на этот раз очень хорошее эмпирическое правило состоит в том, что если правильное предположение было 0, а мы угадали 1, то мы были полностью и совершенно неправы, и наоборот. Поскольку нельзя ошибаться больше, чем абсолютно ошибаться, наказание в этом случае будет огромным. В качестве альтернативы, если правильное предположение было 0, а мы угадали 0, наша функция стоимости не должна добавлять какие-либо затраты каждый раз, когда это происходит. Если предположение было верным, но мы не были полностью уверены (например, y = 1 , но h (x) = 0.8 ), это должно быть связано с небольшими затратами, и если наше предположение было неверным, но мы не были полностью уверены (например, y = 1 , но h (x) = 0,3 ), это должно повлечь за собой значительные затраты. , но не настолько, как если бы мы были полностью неправы.

Это поведение фиксируется функцией журнала, например:

Опять же, функция стоимости дает нам среднюю стоимость по всем нашим обучающим примерам.

Итак, здесь мы описали, чем предиктор h (x) и функция стоимости различаются между регрессией и классификацией, но градиентный спуск по-прежнему работает нормально.

Предиктор классификации можно визуализировать, нарисовав граничную линию; то есть барьер, при котором прогноз изменяется с «да» (прогноз более 0,5) на «нет» (прогноз менее 0,5). Благодаря хорошо спроектированной системе наши данные cookie могут создавать границу классификации, которая выглядит следующим образом:

Теперь это машина, которая кое-что знает о печенье!

Введение в нейронные сети

Ни одно обсуждение машинного обучения не будет полным без хотя бы упоминания нейронных сетей.Нейронные сети не только предлагают чрезвычайно мощный инструмент для решения очень сложных задач, но также предлагают увлекательные намеки на работу нашего собственного мозга и интригующие возможности для создания действительно интеллектуальных машин в один прекрасный день.

Нейронные сети хорошо подходят для моделей машинного обучения, в которых количество входных данных огромно. Вычислительные затраты на решение такой проблемы слишком велики для типов систем, которые мы обсуждали выше. Однако оказывается, что нейронные сети можно эффективно настроить с помощью методов, которые в принципе поразительно похожи на градиентный спуск.

Подробное обсуждение нейронных сетей выходит за рамки этого руководства, но я рекомендую ознакомиться с нашим предыдущим постом по этой теме.

Машинное обучение без учителя

Неконтролируемое машинное обучение обычно занимается поиском взаимосвязей в данных. В этом процессе не используются обучающие примеры. Вместо этого системе предоставляется набор данных и задача поиска закономерностей и корреляций в них. Хороший пример — определение сплоченных групп друзей в данных социальных сетей.

Используемые для этого алгоритмы машинного обучения сильно отличаются от алгоритмов, используемых для обучения с учителем, и эта тема заслуживает отдельной публикации. Тем не менее, чтобы кое-что обсудить, взгляните на алгоритмы кластеризации, такие как k-среднее, а также на системы уменьшения размерности, такие как анализ основных компонентов. В нашей предыдущей публикации о больших данных некоторые из этих тем также обсуждались более подробно.

Заключение

Здесь мы рассмотрели большую часть базовой теории, лежащей в основе области машинного обучения, но, конечно, мы коснулись лишь поверхности.

Имейте в виду, что для того, чтобы действительно применить теории, содержащиеся в этом введении, к реальным примерам машинного обучения, необходимо гораздо более глубокое понимание обсуждаемых здесь тем. В машинном обучении есть много тонкостей и ловушек, а также множество способов сбиться с пути с помощью того, что кажется идеально настроенной мыслящей машиной. Практически со всеми частями базовой теории можно бесконечно играть и изменять, и результаты часто бывают захватывающими. Многие из них перерастают в совершенно новые области обучения, которые лучше подходят для решения конкретных задач.

Очевидно, что машинное обучение — невероятно мощный инструмент. В ближайшие годы он обещает помочь решить некоторые из наших самых насущных проблем, а также откроет совершенно новые миры возможностей для компаний, занимающихся анализом данных. Спрос на инженеров машинного обучения будет только расти, предлагая невероятные шансы стать частью чего-то большого. Надеюсь, вы подумаете о том, чтобы принять участие в акции!

---

Благодарность

Эта статья в значительной степени опирается на материал, преподаваемый профессором Стэнфорда доктором Дж.Эндрю Нг в своем бесплатном открытом курсе машинного обучения. Курс подробно описывает все, что обсуждается в этой статье, и дает множество практических советов для практикующих ML. Я не могу рекомендовать этот курс достаточно высоко для тех, кто заинтересован в дальнейшем изучении этой увлекательной области.

Что такое машинное обучение? | Машинное обучение

Что есть?

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это научная дисциплина, которая решает следующий вопрос: «Как мы можем запрограммировать системы на автоматическое обучение и улучшение с опытом?» «Обучение в этом контексте — это не заучивание наизусть, а распознавание сложных закономерностей и принятие разумных решений на основе данных.Сложность заключается в том, что набор всех возможных решений с учетом всех возможных входных данных слишком сложен для описания. Для решения этой проблемы в области машинного обучения разрабатываются алгоритмы, которые обнаруживают знания из конкретных данных и опыта, основанные на надежных статистических и вычислительных принципах.

Область машинного обучения объединяет множество различных подходов, таких как теория вероятностей, логика, комбинаторная оптимизация, поиск, статистика, обучение с подкреплением и теория управления.Разработанные методы лежат в основе многих приложений, от видения до языковой обработки, прогнозирования, распознавания образов, игр, интеллектуального анализа данных, экспертных систем и робототехники.

История машинного обучения

История машинного обучения — увлекательная история. В 1946 году была разработана первая компьютерная система ENIAC. В то время слово «компьютер» означало человека, выполняющего числовые вычисления на бумаге, а ENIAC назывался вычислительной машиной.Этой машиной управляли вручную, то есть человек мог устанавливать соединения между частями машины для выполнения вычислений. Идея в то время заключалась в том, что человеческое мышление и обучение могут быть логически воспроизведены в такой машине.

В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест для измерения его производительности. Тест Тьюринга основан на идее, что мы можем определить, может ли машина действительно учиться, только если мы общаемся с ней и не можем отличить ее от другого человека. Хотя не было систем, которые прошли тест Тьюринга, было разработано много интересных систем.

ELIZA

Примерно в 1952 году Артур Сэмюэл (IBM) написал первую игровую программу для шашек, чтобы достичь достаточных навыков, чтобы бросить вызов чемпиону мира. Программы машинного обучения Самуэля работали на удивление хорошо и помогли улучшить результаты игроков в шашки. Еще одной важной вехой стала система ELIZA, разработанная в начале 60-х годов Йоспефом Вайценбаумом. ELIZA смоделировала психотерапевта, используя такие уловки, как подстановка строк и стандартные ответы на основе ключевых слов.Когда впервые появилась оригинальная ЭЛИЗА, некоторые люди приняли ее за человека.

Иллюзия интеллекта работает лучше всего, если вы ограничиваете свой разговор разговором о себе и своей жизни. Хотя общая производительность ELIZA была неутешительной, это было хорошим подтверждением концепции. Позже были разработаны многие другие системы. Важной была работа группы Теда Шортлиффа над MYCIN (Стэнфорд). Они продемонстрировали силу систем, основанных на правилах, для представления знаний и вывода в области медицинской диагностики и терапии.Эту систему часто называют первой экспертной системой.

Нейронные сети

Одновременно с разработкой экспертных систем появились и другие подходы к машинному обучению. В 1957 году Фрэнк Розенблатт изобрел перцептрон в Корнельской авиационной лаборатории. Персептрон — очень простой линейный классификатор, но было показано, что путем объединения большого количества из них в сеть можно создать мощную модель.

Исследования нейронных сетей пережили долгие годы застоя после того, как Марвин Мински и его коллеги показали, что нейронные сети не могут решать такие проблемы, как проблема XOR.Однако позже было произведено несколько модификаций, которые решают XOR и многие другие сложные проблемы.

Статистический AI

В начале 90-х машинное обучение снова стало очень популярным благодаря пересечению компьютерных наук и статистики. Эта синергия привела к новому образу мышления в области ИИ: вероятностному подходу. При таком подходе в модели заложена неопределенность параметров. Эта область перешла к подходу, основанному на данных, по сравнению с более основанными на знаниях экспертными системами, разработанными ранее.Многие из нынешних историй успеха машинного обучения являются результатом идей, разработанных в то время.

Большие данные

Статистический ИИ — это центральный элемент анализа больших данных: в результате экспоненциального роста объема данных, доступных для научных исследований, науки находятся на пороге огромных изменений. Это относится ко всем дисциплинам. В биологии, например, в ближайшее время в мире будет около 1 эксабайта данных геномики (10 в степени 18 байт).В 2024 году радиотелескопы следующего поколения будут производить более 1 эксабайта в день. Чтобы справиться с этим потоком данных, формируется новая научная дисциплина. Наука о больших данных нацелена на разработку новых методов хранения этих значительных объемов и быстрого поиска, анализа и проверки сложных закономерностей в больших данных.

Текущий статус

Изучение машинного обучения выросло из усилий горстки компьютерных инженеров, изучающих, могут ли компьютеры научиться играть в игры и имитировать человеческий мозг, и области статистики, которая в значительной степени игнорирует вычислительные соображения, в широкую дисциплину, которая произвела фундаментальные статистико-вычислительные теории процессов обучения.

Многие из новых алгоритмов обучения, такие как машины опорных векторов и байесовские сети, обычно используются в коммерческих системах. Мы предполагаем, что в ближайшие годы машинное обучение будет играть важную роль в открытии знаний из множества данных, которые в настоящее время доступны в различных областях приложений.

10 лучших тренажеров для пилатеса, которые можно будет купить в 2021 году — Reformer Shopping Guide

Кристин Джордано

Прямо сейчас есть множество бесплатных онлайн-трансляций пилатеса.Но если вам не хватает ощущения отталкивания от перекладины настоящего тренажера для пилатеса (также известного как реформатор), стоит подумать о том, чтобы купить его так же, как если бы вы сделали велотренажер или беговую дорожку, чтобы продолжать заниматься в студии дома.

Несмотря на то, что вы можете получить те же преимущества пилатеса, начиная от повышения силы и гибкости корпуса до уменьшения боли в спине и улучшения осанки, без использования какого-либо оборудования, существуют определенные особенности практик, основанных на реформаторе, которые являются уникальными только для них.

«Тренажер работает со всем телом», — говорит Кэрри Минтер, сертифицированный инструктор по пилатесу и основательница Carrie’s Pilates Plus в Лос-Анджелесе, Калифорния. «Пружины и тросы на нем изменяют натяжение, поэтому вы получаете гораздо больше тренировок, чем просто на коврике».

Фактически, эти пружинные системы укрепляют ваши мышцы в одном направлении и растягивают их в другом, позволяя каждому движению выполнять двойную функцию — и все это обеспечивает регулируемое сопротивление, которое вы не испытаете на тренировке с ковриком.Кроме того, говорит Минтер, машинный пилатес не оказывает никакого давления на ваши суставы, поэтому вы заметите в Интернете множество отзывов женщин старше 70 лет, посвященных реформатору, и почему его идеально использовать в качестве длительного лечения. срок практики. Это малоударно, но интенсивно — другими словами, это не «сиди и будь в форме».

Но поскольку риформер может быть дорогостоящим, а поле относительно наводнено похожими вариантами, это руководство по покупке тренажеров для пилатеса разработано, чтобы помочь вам найти идеальный вариант, соответствующий вашим потребностям.«Людям, покупающим тренажеры дома, я бы посоветовал искать тренажеры, которые используют как заднюю часть, так и переднюю часть для упражнений», — говорит знаменитый тренер и мастер пилатеса Лесли Карпман. «Есть гораздо больше сложных вариантов выпадов, приседаний, планок, более концентрированной работы с отягощениями, а также кардио-варианты на моделях с задней платформой и ручками»

Она также предлагает поискать машины с конструкцией платформы для быстрой и легкой замены пружин. «Вы хотите, чтобы ваша тренировка проходила гладко, и тренажер всегда должен быть гладким, а не громоздким», — говорит она.

Имея это в виду, вот 10 лучших тренажеров для пилатеса, которые можно купить прямо сейчас.

Реклама — продолжить чтение ниже

1 ЛУЧШИЙ РЕФОРМАТОР ПИЛАТЕС В ЦЕЛОМ

Balanced Body Allegro 2 Reformer

$ 3 345

КУПИТЬ СЕЙЧАС

Это тренажер для пилатеса студийного качества, который попадает почти во все «лучшие» списки реформаторов. Его дизайн ставит во главу угла форму наряду с функциональностью, а гладкий, минималистичный внешний вид реформатора менее эстетичен, чем у большинства других представленных на рынке.Он оптимален для любого типа пользователей, от новичка до продвинутого, и где угодно между ними.

Рейв рецензента: «Это самый ШИКАРНЫЙ реформатор, который я когда-либо видел. Это реформатор студийного качества, и он стоит прямо посреди моей гостиной. Balanced Body продумал буквально все, создавая эту вещь. Все аксессуары очень высокого качества, и ни одна деталь не была упущена из виду при проектировании, производстве, доставке и настройке ». —КБ, Amazon.com

2

Лучший тренажер для пилатеса с аксессуарами

Комплект реформатора Merrithew Home SPX

Это популярный тренажер для пилатеса от проверенного бренда, который предлагает все преимущества студийного тренажёра (в том числе в коробке для риформинга, что является важным преимуществом!). В целом он изящный, простой в использовании и эффективный — это все, что вам нужно для риформинга.

Восторженный отзыв рецензента: «Этот реформатор было чрезвычайно легко собрать.Как для более высокой женщины найти подходящего реформатора было проблематично, и я люблю Мерритью. Я очень доволен этой покупкой и настоятельно рекомендую этот реформатор всем, кто ищет машину среднего размера ». — Ребекка Розен, amazon.com

3

Лучший реформатор пилатеса на Amazon

Studio Reformer®

Эта гладкая машина с деревянной рамой может вписаться в вашу современную эстетику середины века, чем другие машины.Это отличный выбор и для более высоких людей, учитывая длину его коляски.

Восторженный отзыв рецензента: «Это лучшее вложение, которое я сделал за последнее время! Когда вы нажимаете кнопку покупки, определенно возникает шок от наклеек … но если вы посчитаете, это имеет смысл! Это точно такой же реформатор, что и в моей местной студии пилатеса, поэтому мне легко продвигаться вперед с моей практикой ». — Лори Уэтерли, amazon.com

4

Лучший складной реформатор для пилатеса

АэроПилатес Реформер Плюс 379 амазонка.ком 650,00 долл. США

$ 439,00 (32% скидка)

Несмотря на отсутствие пружины, эта простая в сборке машина обеспечивает сопротивление из четырех шнуров различной интенсивности. Он также обладает мощным подбородком для кардиотренировок.

Восторженный отзыв рецензента: «По цене эта вещь потрясающая. Я могу выполнять все упражнения из репертуара реформатора пилатеса. Иметь реформатор в моем собственном доме (который можно сложить и убрать с дороги) бесценно. — Ханна, amazon.com

5

Лучший тренажер пилатеса для продвинутых практиков

Stott Pilates Merrithew SPX Max Plus Reformer

Готовы поднять свою практику пилатеса на ступеньку выше? Тогда стоит подумать об этой машине для пилатеса следующего уровня, потому что ее можно использовать как в качестве кадиллака, так и в качестве реформатора. Кроме того, его можно штабелировать, что упрощает хранение, когда он не используется.

Рецензент восторженно: «Потрясающий реформатор.Как можно ближе к студийной. Я люблю его использовать, и он очень помогает с моим РА ». —Lofono, amazon.com

6

Лучший тренажер пилатеса для начинающих

Stamina AeroPilates Pro XP 557 Реформатор для домашнего пилатеса amazon.com 1 500 долларов США

999,99 долларов США (33% скидка)

Этот реформатор получил отличные отзывы как от профессионалов, так и от новичков.Мы рекомендуем его новичкам, потому что это мощная машина, которая может перенести вас на передовую территорию, но не на более высоком уровне с точки зрения цены.

Рейв рецензентов: «Ой, как бы я хотел заниматься пилатесом несколько десятилетий назад! Но, наконец, решился и купил этот стол. Настоятельно рекомендую тем, кто хочет расширить режим упражнений и открыть для себя новые способы улучшить здоровье и улучшить физическую форму ». —TALaff, amazon.com

7

Лучший тренажер для пилатеса для небольших помещений

F2 Складной реформатор для пилатеса выровнять пилатес.ком

1300 фунтов стерлингов

Этот популярный и популярный риформер легко складывается и может быть помещен под кровать или в шкаф, а также оснащен специальными колесами для удобного перемещения и хранения.

Восторженный отзыв рецензента: «Это потрясающе, спасибо вам большое. В такие моменты я действительно рада, что сделала выбор в пользу покупки студийного оборудования у вас ». —Джейн, align-pilates.com

8

Самый портативный тренажер пилатеса

Кресло Life’s a Beach Pilates PRO Chair Max

Хотя этот стул не совсем реформатор, он может быть хорошим вариантом для тех, кому постоянно приходится выделять место для упражнений, где бы они ни находились, поскольку его гораздо легче перемещать, чем традиционную машину (и она тоже складывается!) .Это также отличный вариант для тех, кто занимается традиционной практикой студийного реформатора и хочет, чтобы их практика продолжалась между уроками, но у них мало места дома.

Рэйв рецензента: «Я могу делать почти те же упражнения, что и в студии пилатеса, — прилично выполненный, по хорошей цене. Облегчает добавление домашней программы ». —Fran, amazon.com

9

Лучший тренажер для пилатеса Cadillac

Элина Пилатес Элитный Кадиллак Реформатор пилатесреформаторыком

5 250,00 долл. США

Если вы хотите полноценного шебанга, вы не сможете превзойти эту красоту, поэтому вы можете практиковать пилатес дома, как это делают такие знаменитости, как Кейт Хадсон и Леди Гага.

Рейв рецензента: «Я тренируюсь над ним каждый вечер перед сном. Это так расслабляет, так сложно и так эффективно! — Аннетт, pilatesreformersdirect.com

10

Лучший реформатор для пилатеса

АэроПилатес Премьер

Это суперпрочный тренажер для пилатеса по цене менее 500 долларов, что является малой частью того, что вы будете использовать для большинства реформаторов.