РазноеЯндекс пдд онлайн 2019 с комментариями: Изменения ПДД c 1 января 2019

Яндекс пдд онлайн 2019 с комментариями: Изменения ПДД c 1 января 2019

Содержание

Делегирование DNS-домена на серверы Яндекса и подключение к бесплатной услуге Яндекса «Почта для домена»

Сегодня практически любой виртуальный хостинг в качестве дополнительной услуги предлагает возможность создания почтовых ящиков для вашего домена, однако удобство работы с такими ящиками иногда оставляет желать лучшего. Чтобы поднять качество работы с почтой домена можно воспользоваться бесплатным сервисом от Яндекс Почта для домена. Данный сервис позволяет привязать почту вашего домена к почтовым серверам Яндекс с возможностью создания до 1000 безлимитных почтовых ящиков с использованием всех преимуществ сервиса Яндекс.Почта, таких как автоматическая проверка антивирусом, спам фильтры, доступ через веб-интерфейс, доступ с мобильных устройств и через прямое подключение по протоколам SMTP/POP3/IMAP.

Одним из основных этапов настройки привязки домена к почтовой системе Яндекса является создание специальных записей в DNS-зоне вашего домена. Чтобы максимально упростить и автоматизировать данную процедуру, можно произвести делегирование домена на NS-серверы Яндекса, то есть фактически воспользоваться ещё одним бесплатным сервисом

DNS-хостинг Яндекса.

В этой заметке мы поэтапно рассмотрим процедуру подключения почты домена к почтовым серверам Яндекса а также делегирование домена серверам Яндекса на примере нашего домена IT-KB.RU
 

Регистрируем аккаунт на Яндексе

Для работы с Почтой для домена необходим аккаунт Яндекса, используя который, мы в дальнейшем будем управлять почтой. На данный момент к каждому аккаунту можно подключить до 50 доменов. Зарегистрируемся и получим аккаунт Яндекс, если этого ещё не было сделано ранее.

 

Подключаем домен к Яндексу

После того, как мы авторизовались на сайте Яндекс используя созданный аккаунт, откроем cтраницу добавления домена, укажем имя нашего домена и нажмём кнопку Подключить домен.

После добавления домена, нам нужно будет подтвердить то, что мы являемся его владельцем.

На веб-странице будет отображаться статус Домен не подтверждён и будет предложено три варианта действий, которыми мы сможем подтвердить владение доменом.

 

Из трёх предложенных вариантов я выбрал первый вариант с размещением файла в корневом каталоге сайта. После того, как указанный файл размещен, жмём кнопку Проверить владение доменом.

 

 

После успешной проверки нас перенаправят на страницу настройки MX-записи для нашего домена. Внести указанные изменения в DNS-зоне нашего домена можно как самостоятельно, так и автоматически, если выполнить делегирование домена на Яндекс. Учитывая то, что помимо MX-записи в нашем домене для полноценной поддержки почты Яндекс потребуется внести ещё несколько служебных SRV-записей, проще всего выполнить делегирование домена, в результате которого все нужные записи в DNS-зоне нашего домена будут созданы автоматически.

 

Пройдём по справочной ссылке делегировать домен на Яндекс и ознакомимся с информацией о том, как делегировать DNS-домен NS-серверам Яндекса. Здесь всё предельно просто. Переходим на DNS-хостинг, на котором в данный момент расположен наш доменом и правим записи NS-серверов. Поменяем текущие NS-серверы на dns1.yandex.net и dns2.yandex.net

Ждём некоторое время (может пройти от нескольких часов до двух суток), чтобы изменения разошлись по нейм-серверам интернета и проверяем результат, например, с помощью утилиты nslookup

 

Как видим, теперь нейм-серверами нашего домена являются серверы Яндекса, и мы можем вернуться к настройке почты для домена. Вернёмся на консоль управления почтой домена и увидим, что теперь статус домена изменился на

Домен подключён и делегирован на Яндекс.

Откроем ссылку Редактор DNS и просмотрим автоматически добавленные и настроенные после делегирования домена записи для поддержки сервисов Яндекса — MX,CNAME записи для указания почтового сервера, SRV (SPF, DKIM) записи для поддержки сервисов почты и системы обмена сообщениями по XMPP.

Создадим новый почтовый ящик для нашего домена и ознакомимся с доступными возможностями по управлению ящиками

После создания ящиков входить получать доступ к почте через веб-интерфейс можно будет по ссылкам вида http://mail.yandex.ru/for/it-kb.ru или https://mail.it-kb.ru/ (в нашем DNS-домене для узла mail должна быть создана соответствующая запись). Войдя в почту, мы увидим, что для пользователей нашего домена доступно использование сервиса

Яндекс.Диск с бесплатным базовым размером в 10GB.

 

Изучаем «плюшки» и делаем выводы

Из дополнительных интересных возможностей, которые предоставляет сервис «почта для домена» от Яндекс можно выделить ещё некоторые:

Глядя на всё это, можно сказать, что для любой небольшой команды/компании/организации имеющей даже только лишь собственное доменное имя, на базе сервиса Почта для домена от Яндекс можно построить вполне приличный почтовый сервис для своего домена без финансовых затрат. И это хорошо.

PS: Любителям позлорадствовать, сразу скажу, что данная заметка не носит какой-либо рекламный характер, а написана мной исключительно для того, чтобы познакомить с интересным бесплатным Российским сервисом от Яндекс тех, кто о нём ещё ничего не слышал.

Поделиться ссылкой на эту запись:

Похожее

Как мы распределяем заказы между водителями в Яндекс.Такси

Одна из главных задач в Яндекс.Такси — как сделать так, чтобы к пользователю быстро приезжала машина, а у водителя сокращалось время «холостого пробега» (то есть время, когда он на линии без пассажира). Казалось бы, всё просто: пользователь выбирает тариф, указывает дополнительные пожелания (детское кресло, например). Остаётся отфильтровать водителей на линии по этим критериям, выбрать ближайшего и предложить ему заказ. Однако всё так просто только на первый взгляд.

Сегодня я расскажу сообществу Хабра о том, как мы выбираем наиболее подходящего водителя и как этот процесс эволюционировал со временем. Вы узнаете о двух подходах к решению задачи.

Общая архитектура поиска


Когда пользователь нажимает кнопку «Вызвать такси», в бэкенде создаётся объект заказа и начинается его обработка в соответствии с конечным автоматом. Чтобы заказ перешёл из состояния «В ожидании» в «Водитель назначен» — нужно найти водителя, предложить ему заказ и дождаться подтверждения, что заказ принят.

Жадный (Greedy) подход


Очень долго в Яндекс.Такси работал жадный подход. При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до текущего местоположения. В Tracker’e есть локальный геоиндекс по водителям и коннекторы к сервисам маршрутизации (роутерам) для построения маршрутов от точки А до точки Б (и даже через точки В, Г, Д). Поэтому, когда поступает запрос на поиск водителя, Tracker сначала определяет в локальном геоиндексе ближайшие машины по прямому радиусу с учётом «жёстких» ограничений заказа (класс автомобиля, требования — детское кресло, жёлтые номера).
Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант.

Позже эта логика эволюционировала: для каждого водителя стали рассчитывать его «скоринг» на заказ — функцию от времени подачи автомобиля. И ранжировали водителей уже по значению скоринга. В функции учитывается не только непосредственно время подачи, но и множество других факторов: от уровня спроса в точках А и Б до «опытности» водителя. Такое жадное назначение называется бонусным.

Буферный (балковый) подход


Однако при жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины.

При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится. Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, мы используем множество подходов и алгоритмов. Один из них — буферное (балковое) назначение водителей на заказы. В его основе лежит хорошо известная задача из области комбинаторной оптимизации — задача о назначениях.

Вкратце её суть: пусть у нас есть N работ и M исполнителей, любой работник может выполнить любую задачу за время p(i,j)[0<=i<N, 0<=j<M]. Нужно назначить каждой задаче такого исполнителя, чтобы сократить суммарное время выполнения всех работ (при этом один исполнитель может взяться только за одну работу).

При решении такой задачи о назначениях наша «стоимость» выполнения работы (заказа) исполнителем (таксопарком и водителем) — значение функции скоринга от времени подачи автомобиля к пользователю. Задачу можно описать в терминах двудольных графов: с одной стороны — заказы, с другой — исполнители. Между заказами и исполнителями есть взвешенные рёбра (скоринг). Таким образом, одна из наших целей — минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов (максимальное паросочетание). Один из наиболее известных способов решить такую задачу — венгерский алгоритм.


Очевидно, что при буферном назначении мы не можем дать водителя по запросу, как при жадном подходе. Сначала нужно положить заказ в очередь, потом разыграть, а после этого сообщить о найденном водителе. Это совсем не вписывалось в конечный автомат обработки заказа, и его пришлось немного усовершенствовать. Чтобы тестировать и создавать новое решение, не влияя на коллег, мы сразу договорились, что всё будем делать в отдельном микросервисе DriverDispatcher. Он станет принимать заказы, класть к себе в очередь, находить водителей и сохранять результаты розыгрышей.

Первым делом нам надо было подготовить Tracker к новому профилю нагрузки. Если при жадном подходе запросы на водителей просто индивидуально попадали на балансировщик Tracker’a и перенаправлялись на его инстансы с распределением нагрузки, то в буферном назначении все запросы были с одной машины: индивидуальные запросы просто забили бы пул соединений. Поэтому мы добавили в трекер возможность батчевой обработки запросов, которые внутри трекера обрабатывались параллельно. Попутно нам также пришлось решить проблему разумного количества запросов на батч-обработку.

Со стороны клиента (DriverDispatcher’a) мы разбивали большой батч на несколько маленьких и отправляли на разные инстансы Tracker’a.

Итак, трекер подготовлен, скоринг считается и в Tracker’e (жадное назначение), и в новом сервисе (DriverDispatcher’e), алгоритм решения задачи о назначениях отлажен и корректно работает. Появился вопрос, как интегрировать это всё в конечный автомат обработки заказа. Мы добавили отправку и удаление метаинформации о заказе в DriverDispatcher при переходе заказа из состояния в состояние. И это уже почти работало. Почти — потому что итерации поиска исполнителя на заказ не контролировались извне. Мы могли просто заменить поход в трекер за водителем на поход в наш сервис и отдавать водителя, когда он найден, а до этого просто отдавать 404. Но это плохо, потому что нужно предлагать заказ водителю сразу, как только мы нашли заказ, и даже несколько секунд задержки тут играют роль: водитель может просто повернуть не в ту сторону, и заказ станет неактуален.

Для этого мы сделали возможность вызвать процесс поиска исполнителя, не влияя на запланированные задачи. Так мы сохранили логику поиска (с перезапросами) и добавили возможность вызвать его вне планировщика.

Таким образом нам удалось совместить основной конечный автомат обработки заказа с конечным автоматом обработки в буферном диспатче без влияния на работающую логику и без гонок между состояниями. Можно запускать первые эксперименты на живых пользователях.

Это всё очень здорово, но как же время поиска исполнителя, спросите вы. Если поиск происходит не сразу после поступления заказа, значит, время поиска увеличивается и в итоге компенсируется более быстрой подачей? Это не совсем так: с помощью различных методик (в т.ч. с помощью машинного обучения), мы смогли выделить кейсы, когда ожидание имеет смысл, в остальных же случаях время ожидания не меняется.

Розыгрыш на пине


Ещё один способ найти исполнителя быстрее — начать искать его ДО создания заказа. Когда появляется новый пин (то есть пользователь только вводит данные о заказе в приложение), алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей. Мы можем найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю.

Заключение


Матчинг заказов и водителей — непростая задача, она требует учитывать множество факторов. Один из них — это контекст перемещений водителей при выборе кандидатов на заказ. Об этом мы расскажем в следующих постах.

Другие посты о технологиях Такси


«Яндекс.Такси» предлагает создать базу по проверке водительских прав во всем ЕАЭС

«Яндекс.Такси» хочет создать систему проверки водительских прав, которая бы действовала в странах Евразийского экономического союза (ЕАЭС). Над предложением компании уже думают в Кыргызстане, а в ближайшее время инициативу направят в МВД Беларуси.

Сегодня полная информация о статусе водительских удостоверений есть только у госорганов разных стран, в том числе и Беларуси. В «Яндекс.Такси» отметили: если у таксопарков и онлайн-сервисов появится доступ к таким базам, они смогут оперативно проверять важные для безопасности поездок сведения — действительны ли права, не лишили ли их водителя и вообще настоящее ли водительское удостоверение.

В компании считают, что такая проверка может быть полезна не только для такси, но и для найма профессиональных водителей на работу в любой сфере. Поэтому «Яндекс.Такси» выступили с инициативой создать распределенную систему проверки водительских удостоверений на пространстве ЕАЭС.

— Проверить статус водительских прав любого человека уже можно в России, эта информация в открытом доступе. Для этого на сайте ГИБДД вносишь номер удостоверения, дату его выдачи — запрос выдает информацию, когда были получены права, действуют ли они сейчас, — приводит пример Александр Высоцкий, директор по связям с госорганами на международных рынках «Яндекс.Такси».

На первом этапе специалисты «Яндекс.Такси» готовы помочь с формированием системы проверки водительских удостоверений для стран ЕАЭС, а в перспективе — и для партнеров союза.

Данные по удостоверениям должны быть доступны в машиночитаемом виде — для автоматической проверки действительности прав в режиме реального времени.

— Система распределенной проверки позволит ограничивать доступ к заказам онлайн-сервисов для водителей, утративших право на управление автомобилем. При этом наниматель не будет знать причину, по которой водитель остался без прав. Это предотвратит утечку информации личного характера.

В будущем с помощью системы можно будет ограничивать доступ к заказам злостным нарушителям ПДД, если подтянуть к номерам водительских удостоверений информацию по выписываемым штрафам.

— Предложение мы направили властям Кыргызстана — решение по нему пока не приняли, оно обсуждается. В ближайшее время мы обратимся с инициативой в МВД Беларуси. Предполагается, что это будут отдельные базы каждой страны в рамках распределенной системы, — рассказал Александр Высоцкий.

Если вы хотите поделиться с нами фото, видео и информацией о происходящем на дорогах или ДТП — пишите нам в телеграм, вайбер или отметьте в сторис инстаграм-аккаунт @tutbylive.

Эксперты составили рейтинг агрегаторов такси — Российская газета

Около трети автомобилей такси возят пассажиров без разрешений. Почти у 40 процентов нет колпаков и шашечек. Примерно каждая восьмая машина нарушает требование к цвету (белый или желтый).

К такому выводу пришли в «Транспортной ассоциации московской агломерации» (Ассоциация ТАМА, один из учредителей — «Мосгортранс») по итогам исследования работы онлайн-сервисов заказа такси. Оно проведено в рамках мониторинга таксомоторных перевозок, о котором Московская торгово-промышленная палата (МТПП) и агрегаторы такси договорились летом 2019 года.

Исследование основано на «контрольных закупках» услуг 8 крупнейших участников рынка. Заказы размещались через мобильные приложения сервисов. Проверка наличия или отсутствия разрешения проводилась на основании сведений из официального реестра на сайте правительства Москвы. В выборку попали 250 автомобилей такси, работающих в столице.

«Лидером» по доле машин, работающих без разрешения, по результатам исследования стал агрегатор «Максим» (93,5%), на втором месте «Ситимобил» (38,7%), на третьем — «Индрайвер» (37,5%). Минимум машин без разрешений обнаружен у «Яндекс.Такси» (6,3%) и Uber (3,1%). Отсутствием колпаков и шашечек больше всего грешат машины сервиса «Максим» (96% по обоим параметрам), «Индрайвер» и «Ситимобил».

Напротив, лучше всего дела обстоят у автомобилей Uber (9,4%), «Яндекс.Такси» и «Таксовичкоф».

Требования к цвету чаще всего игнорируют такси, работающие с сервисом «Максим». Минимум поводов для нареканий у автомобилей «Яндекс.Такси», Uber, «Везет» и «Ситимобил».

«Российская газета» попросила компании прокомментировать результаты исследования.

В пресс-службе сервиса «Максим» заявили, что они некорректны. Выборка в 250 машин не репрезентативна, к тому же авторы не указали количество автомобилей, заказанных в каждом сервисе, сказал представитель компании. Чтобы увидеть действительно объективную картину, нужно смотреть данные в целом по стране, а не только в Москве, подчеркнул он.

«В каждом городе, где мы представлены, в том числе и в Москве, абсолютно у каждого водителя такси есть разрешение», — заявил «РГ» Илья Байко, операционный директор «Таксовичкоф». То, что в ходе исследования все-таки были обнаружены автомобили, перевозящие пассажиров без разрешения, по его словам, объясняется недобросовестностью партнеров сервиса, которые принимают заказ под брендом «Таксовичкоф» и отдают водителям, у которых нет лицензий. «Мы проводим проверки наших партнеров и будем еще тщательней их проверять на наличие разрешений», — пообещал Байко.

Остальные сервисы такси комментариев по исследованию не предоставили.

Гугл или Яндекс — какие карты лучше для расчета маршрута

СОДЕРЖАНИЕ

ссылки для быстрого перехода

Не нашли нужную информацию? 

 

 

Что лучше использовать для расчета маршрута: Яндекс или Гугл

Оба картографических сервиса, при построении с их помощью маршрута движения на автомобиле, считают и выдают нам сразу и расстояние (по дороге) и расчетное время в пути между начальным и конечным пунктом маршрута.

При этом, точность этих вычислений разнится, и порой значительно. Для тех, кому лень читать всё, скажу просто:

Для построения и расчета маршрута поездки на автомобиле, необходимо использовать только карты Гугл.

Они дают более точный результат и по времени, и по расстоянию. При планировании поездки по Европе — однозначно необходимо использовать только карты Гугл.

Почему так, рассказано ниже. А также о некоторых их различиях и особенностях расчета времени поездки и пройденного расстояния. Сравнения и выводы — делать вам.

 

 

Особенности расчета расстояния и времени в пути от Яндекса и Гугла 

Все нижеизложенное относится к интернет-сервисам, то есть именно к «Яндекс.Карты» и «Google maps», которые обычно используются для прокладки и расчета маршрутов поездки на автомобиле в Европу или по России.

Программа «Яндекс-навигатор» здесь никак не рассматривается и не имеется ввиду.

Также здесь не рассматриваются алгоритмы прокладки маршрута (т.е. способы выбора программой маршрута между точками), здесь сравнивается только точность вычислений (расстояние и время в пути) этих двух сервисов.

Замечу также, что прокладку длинных (междугородних, международных) маршрутов, лучше не доверять ни картам, ни навигаторам (они тоже косячат не по-детски порой).

Маршруты внутри городов — пожалуйста, можно довериться. Длинные же перегоны составленные программами — необходимо проверять обязательно. 

В заметках по ссылкам ниже, подробно расписано почему так, и приведены некоторые примеры, что будет если полностью довериться навигатору:

 

Карты Гугл: расчет расстояния (длины) маршрута поездки

Измерение (вычисление) расстояния по планируемому маршруту определяется точно (задача геометрически нехитрая, при современных вычислительных мощностях техники).

Пользователю выдается значение расчетного расстояния между конечными точками маршрута с точностью (округлением) до 1 километра. Всегда.

Кстати, замечу, что в дальних поездках можно заметить, что расстояние, которое насчитал по маршруту компьютер (или навигатор), всегда будет несколько меньше того, что в итоге получилось по спидометру (одометру, если точнее).

По спидометру пробег получается в среднем на 3-5% больше, чем был по расчету. Также, можно заметить, что есть некоторая разница, в показаниях скорости навигатора и спидометра (навигатор всегда «занижает» скорость). 

Это нормально. Карты не врут. Обманывают всегда спидометр и одометр. Почему так происходит, как с этим бороться (учитывать) изложено в заметках по ссылкам ниже:

Рекомендую ознакомиться, чтобы понять, почему так происходит (если вам интересно), иначе в дальних поездках вы будете гадать: «почему навигатор при расчете маршрута показал мне пробег 1000 км, а одометр накрутил 1050?».

 

 

 

 

Карты Гугл: расчет времени в пути (времени поездки)

Расчетное время в пути сервис Гугл считает исходя из того, что движение по маршруту производится без остановок, и с максимальной разрешенной скоростью на каждом конкретном участке (отрезке) дороги.

То есть, если маршрут проходит по трассе за городом, то Гугл будет считать, что движение будет осуществляться постоянно и равномерно со скоростью ровно 90 км/ч (так, конечно, не бывает, но, а как по-другому посчитать?).

Если на каком-то участке этого пути установлен знак ограничения скорости, например 60 км/ч, (и Гуглу об этом знаке известно, т.е. если этот знак не временный), то он будет считать, что на этом участке движение будет выполняться со скоростью ровно 60 км/ч в зоне действия этого знака.

И так далее, учитываются все ограничения скорости (постоянные, не временные) по всему маршруту (какой бы он длинный не был), и определяется общее время в пути. 

Кроме того, Гугл учитывает пробки (фактическую ситуацию) на дорогах, и по факту выдает два расчетных времени: «с учетом пробок» (по фактической ситуации на дорогах) и «без учета пробок».

Расчетное время в пути «без учета пробок» — всегда постоянно для одного и того же маршрута. Оно зависит только от общего расстояния, и от того, какие ограничения скорости установлены знаками по этому маршруту. 

Расчетное время в пути «с учетом пробок» — здесь Гугл пытается учесть текущую дорожную ситуацию на момент расчета маршрута, то есть то, что происходит на этом маршруте именно «сейчас».

Если существенных пробок по маршруту нет (т.е. движение выполняется в обычном режиме), то Гугл пишет в расчете только одно время — «без учета пробок». В таком случае, надо и ориентироваться на него.

Проку от времени «с учетом пробок», при заблаговременном планировании поездки, немного. Зачем вам текущая ситуация, если вы сидите в январе, и прикидываете свою будущую поездку в июле?

Поэтому, для целей заблаговременного планирования маршрута необходимо использовать первое время (т.е. время по маршруту «без пробок»), но прибавлять к нему поправку: +7 минут на каждый расчетный час в пути.

А вот если вы планируете выезжать «сейчас» (вот только маршрут посмотрите, и сразу пойдете к машине для выполнения поездки), то да, тогда можно ориентироваться и на «время с учетом пробок», но опять же, не забыв прибавить к нему поправку.

Хотя здесь опять же: если маршрут короткий, то информация будет достаточно актуальной. А если маршрут на 12-15 часов, то смысл? За 15 часов пути, на дороге много что изменится…

Поэтому, при расчете времени поездки по картам Гугла, всегда необходимо ориентироваться только на «время в пути без пробок». И не забывать прибавлять к нему ≈10-11%. Об этом подробнее чуть ниже.

 

РАСЧЕТ ВРЕМЕНИ ПРИ ДВИЖЕНИИ ПО РОССИИ

Простая логика подсказывает, что время в пути, рассчитанное Гуглом, не должно бы совпадать с реальным временем поездки. Потому что двигаться без остановок на достаточно длинном этапе невозможно (заправки, пит-стопы).

Кроме того, невозможно постоянно ехать с максимальной разрешенной скоростью на каждом участке (банальная фура, тянущая в гору на скорости 50 км/ч, плюс обгон запрещен и т.п.), т.е. задержки будут в любом случае.

Тем не менее, за счет того, что наши ПДД достаточно лояльны к превышению скорости, (можно «бесплатно» ехать на 20 км/ч быстрее разрешенной знаком скорости), многие водители держат скорость по формуле «знак+20».

За счет этого «бесплатного» превышения, расчеты времени в пути при поездках по России, проведенные сервисом Гугл, как правило, достаточно точно совпадают с реальным временем поездки (±30 минут).

Именно за счет этих «+20 км/ч». То есть, если вы будете ехать постоянно выдерживая скорость «знак+20», тратить на заправку — 6-7 минут максимум, а других остановок будет по самому минимуму, то Гугл на длинных перегонах «угадает» ваше время в пути с точностью ±20-30 минут, при поездках по России.

В абзаце выше имеется ввиду «время с учетом пробок» (т.е. то, что Гугл покажет вам на карте непосредственно перед выездом), если оно присутствует в расчете Гугла.

Если вы предпочитаете строго выдерживать скорость (никаких +20 км/ч), или делать в пути побольше остановок (пить кофе на заправках и т.п.), то чтобы получить более-менее точный результат, ко времени пути рассчитанному Гуглом, необходимо прибавить 7 минут на каждый час.

Например, если Гугл рассчитал время в пути 8 часов и 10 минут, то к нему нужно прибавить: 7 × 8 = 56 минут (т.е. ≈ 1 час), и приготовиться к тому, что в пути придется провести не 8 часов, а девять, или девять с половиной.

Как точно расчет времени поездки Гуглом совпадает именно с вашим реальным временем поездки, сможете определить только вы сами, выполняя дальние самостоятельные поездки, сохраняя, а затем и анализируя их статистику.

А затем уже вычислить самостоятельно, сколько вам нужно прибавлять времени к расчетам Гугла, чтобы получить достаточно точное время в пути.

 

РАСЧЕТ ВРЕМЕНИ ДВИЖЕНИЯ ПРИ ПОЕЗДКАХ ПО ЕВРОПЕ

При планировании поездок по Европе, где нельзя, (а вернее, можно, но дорого) сильно превышать скорость от установленной, как и следовало ожидать, Гугл немного занижает расчетное время в пути (на длинных перегонах).

То есть, по Европе вы «знак +20» не поедете (если не хотите разориться на штрафах), а будете ехать с той скоростью, которая обозначена на знаке. А прочие остановки (заправки, пит-стопы и т.п.), останутся такие же, как и при движении по России.

Для того чтобы при планировании поездки «угадать» точное время движения, надо немного прибавлять к тому времени поездки, которое рассчитывает Гугл.

Для получения достаточно точного времени поездки, ко времени в пути «без пробок», необходимо прибавлять по 7 минут на каждый час (или в среднем, 30 минут на каждые 4 часа) расчетного времени поездки.

Плюс, конечно, к этому времени надо прибавить время стоянок на заранее запланированных остановках по маршруту (если такие предусмотрены планом поездки и известны).

То есть, если Гугл рассчитал вам время в пути по маршруту «без пробок» ровно два часа, то следует рассчитывать, что поездка займет 2 часа и 15 минут (примерно, конечно, точно вы никогда не угадаете).

Если сервис рассчитал время в пути 4 часа 30 минут, то скорее всего, за рулем придется провести около 5 часов, а если сервис вам насчитал 7 часов и 50 минут в пути между пунктами маршрута, то запишите в свой план поездки 9 часов — сильно не ошибетесь.

При составлении и планировании маршрута поездки, расчетное время движения по этапам маршрута достаточно знать с точностью до часа. Точнее его рассчитывать необходимости нет. Для целей планирования достаточно и такой точности.

 

Яндекс-карты: расчет расстояния (длины маршрута) поездки

В расчетах по расстоянию поездки, Яндекс-карты считают (вернее, показывают пользователю, считают-то они наверняка точно) расстояние поездки с точностью до 1 км только на дистанциях до 100 км.

На дистанциях (маршрутах) длиной от 100 до 1000 км, расчетное расстояние округляется и показывается вам с точностью до 10 км, а если дистанция составляет более 1000 км, то рассчитанное программой расстояние округляется до 100 км.

Зачем и почему так решили программисты от Яндекса — тайна сия велика есть. Но это никуда не годится. То есть, фактически, карты от Яндекса (на текущий момент), для точного расчета маршрута поездки малопригодны.

В предварительных расчетах (особенно, когда общая длина маршрута на отпуск 10-12 тысяч километров, а то и более), всё должно быть учтено с максимальной возможной точностью. Да, на практике потом, конечно, будут отклонения, но расчеты должны быть идеальными.

Устраивает ли вас такая искусственно сниженная точность расчета, решайте сами. Для общего (предварительного) планирования, это подходит с большой с натяжкой, но подходит.

Для составления конкретного плана поездки, я бы использовал все-таки Карты Гугл, которые считают любую дистанцию с точностью до километра (а я сам уже округлю потом, как мне нужно).

 

Яндекс-карты: расчет времени в пути (времени поездки)

Яндекс-карты, в расчетах продолжительности времени поездки, однозначно проигрывают картам Гугла.

Расчетное время в пути, на длинных этапах (длина маршрута 1000-1500 км), завышено на 1-2 часа в среднем (при движении по России), и завышено на несколько часов при расчетах маршрутов по Европе.

Не знаю, каков у них алгоритм расчета времени движения, но… по моему личному опыту (проверял я это неоднократно), Гугл расчетное время «угадывает» на порядок точнее (плюс-минус полчаса на длинных маршрутах).

В расчетах времени в пути при движении по странам Европы, ошибки в расчетах времени поездки у Яндекса улетают «в небеса».

Простейшие примеры из моей практики. Маршруты, естественно, одинаковые и совпадающие с моими (т.е. с теми, по которым реально ездил, и по которым есть реальное время в пути):

Перегон Шяуляй — Ольштын.

По расчету Гугла: время в пути («без пробок») — 5 часов 43 минуты, или с учетом поправки, которая упоминалась выше (+7 минут на каждый час) — 6 часов 20 минут.
По расчету Яндекса: время в пути — 13 часов 05 минут (!).
По факту: время в пути — 6 часов 55 минут.

Перегон Париж — Мадрид.

По расчету Гугла: время в пути — 11 часов 31 минута, или с учетом поправки (+7 минут на каждый час) — 12 часов 50 минут.
По расчету Яндекса: время в пути — 17 часов 26 минут (!).
По факту: время в пути — 13 часов 10 минут.

Ну ни в какие рамки расчет времени поездки по Европе от Яндекса… Может, по России он лучше справляется? Ну не знаю. Смотрим, например:

Перегон Оренбург — Владимир.

По расчету Гугла: время в пути («время с учетом пробок») — 17 часов 03 минуты.
По расчету Яндекса: время в пути — 19 часов 15 минут.
По факту: время в пути — 17 часов 30 минут.

По России, ну, с натяжкой, расчет по времени «на троечку» по точности. По Европе, все расчеты «в никуда». По бумажным картам можно точнее время прикинуть…

Не знаю, может когда-нибудь у программистов Яндекса дойдут руки исправить все неточности алгоритма расчета, но пока (на момент написания заметки), для планирования маршрута поездки на автомобиле, однозначно необходимо использовать карты Гугл.

 

ОБНОВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ февраль 2019:

Перепроверил любопытства ради данные расчета маршрута для автомобилей от Яндекс-карт, по времени. Что могу сказать? Почти удовлетворен.

Программисты Яндекса «услышали» меня и подправили алгоритм расчета времени по маршруту. Точность расчета по времени значительно улучшилась. В принципе, плюс-минус на расчет времени в пути от Яндекса, стало можно ориентироваться.

Новые расчеты времени в пути от Яндекса, по маршрутам упомянутым выше (проверил в феврале 2019 года):

Шяуляй — Ольштын: 9 часов 06 минут.

Париж — Мадрид: 13 часов 18 минут.

Оренбург — Владимир: 18 часов 26 минут.

Сравните эти времена с теми, что были ранее, и с фактическими временами в поездке. Ну так, это уже почти успех.

По Европе, по магистралям (Париж — Мадрид) расчет стал практически идеальным. По смешанным дорогам (магистраль + обычная), и по дорогам России расчет значительно улучшился.

Еще год-другой, и расчетам времени от Яндекса можно будет полностью доверять. А вот по километражу они также и округляют расстояния до целых сотен километров, если длина маршрута более 1000 километров. Это не очень. 

Но пока по-прежнему рекомендую использовать карты Гугл для выполнения расчетов (времени и расстояния) по маршруту поездки. 

 

 *   *   *   *   *

На этом, заметку посвященную сравнению точности расчетов параметров маршрута от Яндекса и Гугла, я закончу. Выводы — самостоятельно.

 

СВЯЗАННЫЕ ЗАМЕТКИ

3.3.4. Дорожные знаки — редактор карт Яндекс. Справка

Условия движения должны быть установлены на перекрестках, где требуется дополнительная информация о дорожных знаках, светофорах или разметках, определяющих особые правила движения для этого перекрестка, для автоматического определения маршрута.

В этом разделе приведены примеры дорожных условий:

Перед перекрестком устанавливаются предписывающие знаки, указывающие необходимые направления движения и одновременно запрещающие поворот направо:



Данная ситуация отображается путем указания движения (запрет правого поворота на перекрестке):



Примечание.В этом примере показан один из нескольких дорожных знаков на сложном перекрестке.

Перед перекрестком устанавливаются предписывающие знаки, указывающие необходимые направления движения и одновременно запрещающие левый поворот:



Данная ситуация отображается путем указания движения (запрет на левый поворот на перекрестке):



На этом перекрестке вы можете ехать прямо или повернуть налево, но вы не можете сделать разворот:



Вы можете ввести дорожный знак на карте, чтобы отразить это (см. Рисунок): Маневр состоит из двух участков дороги после перекрестка, на который действует запрет (обозначено зелеными стрелками) — чтобы разрешенный левый поворот не был запрещен:



Перед перекрестком есть знак, запрещающий левый поворот, а также предписывающие знаки, показывающие требуемые направления движения и одновременно запретить разворот:



Вы можете ввести дорожный знак на карте, чтобы отразить это (см. рисунок):


900 08
Пример 5.1. Разветвление дороги

Ул. Перекопская образует съезды по мере приближения к перекрестку, поэтому развороты запрещены:



Вы можете ввести дорожный знак на карте, чтобы отразить это, как показано на рисунке. . Здесь запрещены развороты, когда дорога разделяется на выездные полосы:



Примечание.

Если этот тип запрета не установлен, когда на главной дороге есть пробка, автоматический маршрутизатор может установить маршрут, включающий запрещенное движение.

Пример 5.2

Три двухполосные дороги пересекаются на развилке линии:

Это обозначено с помощью следующих дорожных знаков (красные стрелки отмечают зону, где повороты / развороты запрещены на перекрестках центральные дороги):

Пример 5.3. Пересечение дороги с съездами

Пересечение дороги с съездами:

Это обозначено следующими дорожными знаками (красными стрелками отмечена зона, где запрещены повороты:

Пример 5.4

Три дороги с односторонним движением пересекаются на развилке линии:

Это обозначено следующими дорожными знаками (красными стрелками отмечена запрещенная зона поворота:

На этом перекрестке вы можете развернуться, но не можете повернуть налево (для коммерческих автомобилей):



Вы можете ввести дорожный знак на карте, чтобы отразить это (см. рисунок): Атрибут в поле Применимо к помещает ограничение поворота на грузовых автомобилях.Маневр включает в себя два участка дороги после перекрестка, на который действует запрет (обозначено зелеными стрелками), так что разрешенный разворот не запрещен:



Разрешенный разворот в точке, где сплошная разметка нарушение устанавливается соответствующим условием движения .:

На пересечении дороги, нарисованной одной линией, не имеющей знаков, запрещающих разворот, необходимо ввести четыре дорожных знака «разрешен разворот»:

Примечание.

Разрешается поворот на всех перекрестках, где разворот не запрещен и где не указано направление движения на полосах, где развороты запрещены.

Разворот на перекрестках с улицами с односторонним движением также может быть запрещен.

Велосипедистам запрещается поворачивать налево и делать развороты на дорогах с трамвайными линиями посередине дороги, а также на дорогах с более чем одной полосой для движения в этом направлении.

Вот почему вы должны добавить предупреждение о запрете поворота налево для велосипедистов на перекрестках с дорогой, по которой проходит трамвайная линия.

Российский Яндекс делает успехи в самоуправлении

Беспилотные автомобили еще не стали повседневной реальностью в Европе, но один европейский технологический гигант соревнуется с Waymo и Uber от Google на автономных транспортных средствах.

Российский Яндекс разрабатывает автономные транспортные средства с 2016 года и за четыре года, прошедшие с тех пор, заявил, что наработал 5 миллионов миль без водителя на своих операционных рынках в России, Израиле и, наконец, в США, с 4 миллионами только в этом году.

Давний инженер Яндекса Дмитрий Полищук руководит подразделением самоуправления в компании и рассказал Business Insider, почему он стал пионером в создании этого подразделения внутри Яндекс. «Стало очевидно, что будущее транспорта — за автономными автомобилями», — сказал он. «И даже будучи относительным новичком, Яндекс с его большими талантами и богатой технологической базой может попытаться присоединиться к этой гонке».

Подразделение изначально создавалось как часть совместного предприятия Яндекса и американского гиганта такси Uber, которое в основном включало доставку еды и такси.Uber отдельно запускает собственную программу беспилотного вождения в США.

«Мы начали разработку в начале 2017 года», — сказал Полищук. «Несколькими месяцами позже мы уже показали наш первый прототип, к концу года начали наши испытания на дорогах общего пользования, а через полгода мы запустили первый в Европе сервис роботакси без никого за рулем».

Рост Яндекса

Яндекс — один из немногих доморощенных технологических гигантов Европы, котирующийся в США в 2011 году и выросший до 23 долларов.1 миллиард рыночной капитализации. Фирма в основном сосредоточилась на своей родной России — рынке, который конкуренты традиционно считают жестким.

Яндекс, возглавляемый генеральным директором и соучредителем Аркадием Воложом, начинал как поисковая система, ориентированная на Россию. Однако, как и ее коллеги из Кремниевой долины, охват компании расширился и теперь охватывает беспилотные автомобили, электронную почту, электронную коммерцию, доставку еды, услуги по вызову пассажиров и многие другие области. Теперь это больше похоже на Google, Uber и Amazon в одном лице.

Существуют как практические, так и политические причины, по которым Яндекс опередил конкуренцию на своем внутреннем рынке.

Что касается поиска, Яндекс считается лучше, чем Google при поиске на русском языке, а также действует как полезный портал с дополнительными услугами, такими как почта и медиа.

И электронная коммерция в России менее развита, чем на других европейских рынках, просто потому, что большая часть страны недоступна. По данным Data Insight, в 2019 году на онлайн-покупки приходилось всего 1,4% экономики России по сравнению с 2,6% в США.

Это означает, что Amazon осталась вне страны, по-видимому, не желая пытаться изменить то, что было экономикой, ориентированной на наличные деньги. В результате «Яндекс», располагающий лучшими возможностями для обслуживания домашних потребителей, стал доминирующим.

Другой причиной может быть движение России к техническому суверенитету. В 2019 году президент Путин подписал закон, согласно которому на все телефоны, продаваемые в стране, должно быть предварительно установлено программное обеспечение, произведенное в России. Это пошло на пользу отечественным игрокам, хотя, как отмечают наблюдатели, может также вызвать политические головные боли.(Яндекс заявляет, что новые законы пока не вступили в силу и поэтому особой разницы не имеют.)

Переезд в автономные транспортные средства

Беспилотный автомобиль яндекса Михаил Почуев / ТАСС (Фото Михаила Почуева \ ТАСС через Getty Images

Набег «Яндекса» на создание беспилотных автомобилей происходит на фоне того, что крупные американские компании делают то же самое.

Процесс сложный, и хотя Яндекс настроен оптимистично, авторитетные автопроизводители более скептически относятся к этой технологии.

Обучение автономных транспортных средств включает в себя сложный набор технологий: вам нужны камеры, радар и, как правило, лазерный LiDAR, чтобы автомобиль мог «видеть», что вокруг него, и «знать», куда ему нужно двигаться.

В Европе особенно сложно обучить автономные транспортные средства передвижению по дорогам. Как сказал Business Insider в 2018 году генеральный директор британской компании по разработке программного обеспечения без драйверов FiveAI Стэн Боланд: «В Европе наши города средневековые и сложные, плотность населения намного выше, человеческое поведение другое.Наши города были построены из деревень … Я думаю, что европейский город намного сложнее, чем город США ».

Яндекс должен бороться с аналогичными проблемами. Фирма запустила испытания беспилотного автомобиля в Москве в 2018 году, тестируя автомобили на снегу. перегруженные дороги и погодные условия, которые блокируют работу систем камер.

Команда беспилотных автомобилей писала в 2019 году: «Одна из наших самых серьезных проблем — это прогнозирование поведения других людей на дороге. Наша машина распознает окружающие предметы (а также их скорость и траектории), чтобы выбрать наиболее безопасный и эффективный маршрут.Мы расскажем, как мы решаем эту проблему ».

Полищук также сказал Business Insider, что беспилотные автомобили должны иметь возможность перемещаться по непредсказуемым, постоянно меняющимся ситуациям.

«Самая большая проблема для всех технологий беспилотного вождения — это не только быть безопаснее, чем водитель-человек, но и быть столь же эффективным, как и опытный водитель», — сказал он. «Это означает, что система должна полностью понимать свое окружение и прогнозировать, как ситуация изменится, чтобы спланировать как безопасный, так и эффективный маршрут.В то же время реальный мир очень непредсказуем и постоянно меняется ».

Яндекс стремился продемонстрировать свои достижения, ведя журналистов и влиятельных пользователей YouTube по заранее определенному маршруту в Лас-Вегасе в прошлом году на одном из своих беспилотных автомобилей, в котором никого не было. на сиденье водителя (хотя на пассажирском сиденье находился инженер по безопасности).

Теперь группа самоуправляемых автомобилей продолжит свою деятельность как отдельная фирма. Подразделение было частью существующего совместного предприятия между Яндексом и Uber, которое включало продукты питания доставка и прокат.В сентябре Яндекс объявил, что они выделят Yandex Self-Driving Business Group, при этом Яндекс получит 74% акций, Uber — около 19%, а сотрудники и руководство — оставшуюся часть. Яндекс вложил 150 миллионов долларов в новый капитал в рамках реструктуризации.

В настоящее время парк Яндекса насчитывает 130 автомобилей, и компания работает над тем, чтобы не только беспилотные автомобили, но и другие автономные транспортные средства. Роботы для доставки еды уже продвинулись вперед, которые могут перемещаться по городской среде, сбрасывая еду.

Полищук прогнозирует, что автономные транспортные средства будут свободно перемещаться по крупным городам в течение пяти лет. «Массовое использование автономных транспортных средств не только значительно повысит безопасность дорожного движения. Все виды автономных транспортных средств (от грузовиков дальнего следования до роботов-доставщиков) также возьмут на себя самую рутинную часть наших обязанностей, оставляя людям более благоприятные и интересные занятия», — сказал он. сказал.

Московский водитель в Лас-Вегасе на Чеддере

Подумайте о своем любимом человеке, с которым вы хотите водить машину, или о своем нелюбимом человеке.А теперь представьте, что вы сидите на заднем сиденье автомобиля, который может вести себя сам, но , как они, — программная установка в автономном транспортном средстве для управления определенным образом.

То, что я описываю, вполне возможно, учитывая мою недавнюю поездку на беспилотном автомобиле Яндекс.

Яндекс ($ YNDX), который считается «Google России», в этом году снова отправил два своих беспилотных автомобиля в Лас-Вегас на выставку CES.

Моя поездка в начале января не была моей первой на беспилотном автомобиле — в прошлом году я провел несколько дней в Аризоне, исследуя службу робо-такси Waymo One, — но это была моя первая поездка без кого-то физически на сиденье водителя.

The Trip

Во время моей поездки на пассажирское сиденье сидел инженер, а сзади меня сидела Юлия Швейко, руководитель отдела по связям с общественностью Yandex Self-Driving.

Автомобиль выехал из гаража Hard Rock Hotel и проехал по Стрипу 25 минут. (Это было примерно на 10 минут дольше, чем моя поездка на Waymo One в прошлом году.)

Я был впечатлен тем, как самоуправляемое такси Яндекс управляло парковкой. С цементными стенами, защитными перегородками и непредсказуемыми автомобилями и пешеходами гаражи никогда не были самым простым местом для вождения для большинства людей.С моей машиной, похоже, не было проблем — и это была самая нервная часть моей поездки.

На дорогах мы без проблем вошли в движение. Мне нравилось наблюдать, как Вегас меняется от сумерек к вечеру, погружаясь в его знаменитую ночную жизнь в свете огней зданий, знаков и транспортных средств.

Пока мой взгляд оставался сосредоточенным либо на автономно движущемся рулевом колесе, либо на дисплейном планшете, который визуализировал то, что «видит» автомобиль, я не мог не наблюдать, какая в остальном это была нормальная поездка — без происшествий, как и моя первая опыт.

Однако я сразу заметил одно отличие: беспилотный автомобиль Яндекса был более агрессивным, чем Waymo One *.

Смена полосы движения стала более резкой. Остановки для бродячих пешеходов застали меня врасплох. И, казалось, не было никаких сомнений в том, чтобы делать повороты влево или вправо.

Когда я рассказал об этом Швейко во время поездки, она объяснила, что машины обучались вождению в Москве. По ее словам, дорожная инфраструктура другая. Люди и социальные правила.Лас-Вегас требует более спокойного вождения, сравнительно говоря.

В Москве у автомобилей может быть 50 метров для смены полосы движения вместо 100 здесь, отметила она в качестве примера.

И когда я подумал о различиях в людях и социальных правилах, я пошутил о том, чтобы построить город Нью-Джерси или Массачусетс из автомобилей, и Швейко не возражал.

«Более или менее», — сказала она. «Это все регулируется».

Когда она снова села со мной для нашего интервью, она отметила, что машины нужно будет вернуть в московские условия.

«Если мы возьмем эту машину с CES и вернем ее на московские дороги, не переделав ее обратно, то, вероятно, он не уедет достаточно далеко или достаточно быстро, потому что вождение в Москве требует другого подхода», — сказала она.

Экономика

Как и Google, Яндекс — это компания, объединяющая множество различных интернет-компаний. Но его хлеб с маслом — поисковая и интернет-реклама.

Яндекс занимал более 56 процентов поискового рынка в России по состоянию на третий квартал 2019 года.70% продаж компании приходилось на рекламу, но, в отличие от Google, у нее уже есть бизнес в сфере такси и совместного использования пассажиров, и этот бизнес растет.

В период с третьего квартала 2018 г. по 2019 г. Яндекс увеличил выручку от транспортных единиц на 89% и теперь составляет 21% от общей выручки компании.

«Этот рост в основном отражает стабильные показатели нашего бизнеса по совместному использованию пассажиров, обусловленные увеличением количества поездок и оптимизацией льгот, а также значительным ростом предложения корпоративных такси», — говорится в отчете компании о прибылях и убытках.

В 2018 году компания объединилась с подразделением компании Uber по совместному использованию пассажиров в России и соседних странах в новую совместную компанию. Неясно, сколько новое предприятие будет инвестировать в самоуправление, но здесь, в США, Uber вкладывает большие средства в эту технологию — однажды сжигая 20 миллионов долларов в месяц. Беспилотные автомобили обещают снизить высокие затраты на услуги совместного использования и вызова пассажиров. Они могут бежать без остановки и без оплаты. Компания GM Cruise Automation, например, оценивает стоимость существующих поездок в США примерно в 3 доллара за милю.S., с целью получить 1 доллар за милю с услугами робо-такси.

Но технологии, необходимые для создания автомобилей, которые могут это делать, для разработки средств их обслуживания и развертывания, — это большие предварительные вложения. Многие аналитики скептически относятся к тому, что экономика может в идеале и быстро стать выгодным решением для более дорогостоящих человеческих факторов.

Швейко говорит, что сравнение оборудования (стоимость автомобиля сейчас и стоимость беспилотного автомобиля) не охватывает всей ценности. И в России по-другому обстоят дела с экономикой.

«Программное обеспечение — это драйвер», — сказала она, подразумевая, что стоимость будет разделена между оборудованием (автомобилями).

В обычном такси, пояснила она, в стоимость должна входить зарплата двух таксистов за целый день плюс стоимость машины.

В частности, в России, учитывая более низкую заработную плату водителей такси, чем здесь, в США, Швейко говорит, что для парка компании, насчитывающего около 100 робо-такси в стране, эксплуатационные расходы по сравнению с такси с водителями-людьми «уже больше или менее похожий.»

Последние мысли

Когда я попросил своего со-ведущего Брэда Смита отреагировать на переживание, которое я запечатлел, он сказал, что у него» десенсибилизация «к изображениям. о машинах, которые постоянно едут по экрану, я, конечно, могу понять это чувство.Однако это чувство легкого недоверия снова появилось, когда я пристегнулся перед поездкой, и оставалось в глубине души и в груди еще долго после того, как я покинул Вегас.

Не знаю, когда я к этому привыкну — сижу за рулевым колесом, которое движется само по себе, и смотрю, как меняются дороги вокруг меня.

Проведя всю свою жизнь, привыкнув к образам и ощущениям, которыми управляет человек, я полагаю, что это займет несколько лет и десятки, если не сотни поездок.

Но потом я думаю о детском душе, которое собираюсь посетить в эти выходные. Дочь моей подруги, которая родится в новом десятилетии, где она увидит эти изображения и видео с беспилотными автомобилями намного раньше в своей жизни, чем я и поколение ее матери. Будет ли для нее существовать это легкое чувство неверия — что ей не нужно управлять транспортным средством?

* Автомобиль Waymo One ехал более осторожно, ожидая на несколько секунд дольше, чем большинство водителей, чтобы съехать или повернуть.Разница также была, вероятно, более заметной, поскольку моя поездка в Аризону проходила средь бела дня в пустыне, а не вечером во время выставки CES.

Yandex N.V. (YNDX) Q4 2019 Отчет о прибылях и убытках

Источник изображения: Пестрый дурак.

Yandex N.V. (NASDAQ: YNDX)
Заявление о доходах за 4 квартал 2019 г.
14 февраля 2020 г., 8:00 утра по восточному времени

Содержание:

  • Подготовленные примечания
  • Вопросы и ответы
  • Обзвон участников

Подготовлено примечаний:

Оператор

Дамы и господа, благодарим вас за поддержку и добро пожаловать на телеконференцию по финансовым результатам за четвертый квартал и полный 2019 год.[Инструкции оператора]. После презентации состоится сессия вопросов и ответов. [Инструкции оператора]. А сейчас я хотел бы передать конференцию вашему первому выступающему сегодня, Кате Жуковой. Пожалуйста продолжай.

Катя Жукова Связи с инвесторами

Привет всем и добро пожаловать на телеконференцию Яндекс за четвертый квартал и полный 2019 год. Сегодня мы распространили наш отчет о доходах. Вы можете найти его копию на нашем веб-сайте IR, а также в новостных лентах.Сегодня к нам звонят Тигран Худавердян, заместитель генерального директора; и Грег Абовский, наш главный операционный и финансовый директор. Аркадий Волож, наш генеральный директор; Вадим Марчук, наш вице-президент по корпоративному развитию; и Евгений Сендеров, финансовый директор Яндекс.Такси, будут доступны в секции вопросов и ответов.

Звонок будет записан. Запись будет доступна на сайте IR через несколько часов. Как обычно, мы подготовили несколько дополнительных слайдов, которые сейчас доступны на сайте.Теперь я быстро проведу вас через заявление о безопасной гавани. Различные замечания, которые мы делаем во время этой телеконференции о наших будущих ожиданиях, планах и перспективах, представляют собой заявления прогнозного характера.

Наши фактические результаты могут существенно отличаться от тех, которые указаны или предложены в прогнозных заявлениях в результате различных важных факторов, в том числе рассмотренных в разделе «Факторы риска» нашего годового отчета по форме 20-F от 19 апреля 2019 г., который находится в файле SEC и доступен в Интернете.

Кроме того, любые прогнозные заявления отражают наши взгляды только на сегодняшний день и не должны рассматриваться как отражающие наши взгляды на любую последующую дату. Хотя мы можем решить обновить эти прогнозные заявления в какой-то момент в будущем, мы специально отказываемся от каких-либо обязательств делать это, даже если наши взгляды изменятся.

Таким образом, вам не следует полагаться на эти прогнозные заявления как на представление наших взглядов на любую дату после сегодняшнего дня. Во время разговора мы будем иметь в виду некоторые финансовые показатели, не относящиеся к GAAP.Эти финансовые показатели, не относящиеся к GAAP, не подготовлены в соответствии с GAAP США. Сверка финансовых показателей, не относящихся к GAAP, с наиболее сопоставимыми показателями GAAP представлена ​​в опубликованном сегодня отчете о прибылях и убытках.

А сейчас я передаю звонок Тиграну.

Тигран Худавердян Заместитель генерального директора

Спасибо, Катя, и спасибо, что присоединились к нашей сегодняшней телеконференции. Мы довольны результатами за четвертый квартал и год.Наша годовая выручка выросла на 39% без учета Яндекс.Маркета. 2019 год продемонстрировал, что мы действительно диверсифицированная компания, более сбалансированная, чем когда-либо. Всего пять лет назад на наш основной бизнес, поиск и портал, приходилось 94% общей выручки. Сегодня новые предприятия вносят более одной трети в нашу выручку, и многие из них все еще растут трехзначными темпами.

Для сравнения: на Search and Portal приходилось 16 процентных пунктов из нашего роста выручки на 39% в годовом исчислении в 2019 году.Такси внесли еще 14 процентных пунктов, а остальные предприятия вместе обеспечили 10% этого роста, в основном за счет Яндекс.Драйва. В Поиске наша команда продолжает вводить новые функции и достижения на технологическом фронте.

В декабре мы объявили о нашем последнем обновлении поиска, Vega, которое внесло несколько улучшений в качество поиска. Короче говоря, теперь мы используем машинное обучение и нейронные сети, чтобы предвидеть текст запроса и начать отображать результаты в реальном времени, чтобы значительно ускорить время загрузки и улучшить взаимодействие с пользователем, особенно на мобильных устройствах.Настройка поискового индекса высвободила вычислительные ресурсы, что позволило нам удвоить размер поискового индекса, не требуя дополнительного оборудования.

Мы считаем, что улучшение качества поиска в сочетании с нашими прочными отношениями с OEM-производителями помогли нам неуклонно увеличивать нашу долю поиска. Прирост доли поисковых запросов на Android в четвертом квартале ускорился по сравнению с предыдущим кварталом. В декабре мы достигли 54,6% на Android, что на 160 базисных пунктов выше, чем в сентябре, и на 520 базисных пунктов выше, чем в декабре 2018 года.Наша общая доля мобильного поиска в декабре составила 51,9%, увеличившись на 460 базисных пунктов по сравнению с прошлым годом.

Как мы уже говорили во время предыдущих звонков, мы по-прежнему ожидаем, что наша доля поиска на мобильных устройствах будет расти, хотя и умеренными темпами. Мы ожидаем, что новые правила обязательной установки российского программного обеспечения на мобильные устройства окажут положительное влияние на отечественные интернет-компании. В четвертом квартале наш мобильный поисковый трафик достиг 57,5% от общего поискового трафика. Доходы от мобильного поиска составили 49,3% от доходов от поиска, а в декабре доход от мобильного поиска превысил доход от настольных компьютеров.

Мы также очень рады перспективам Zen, нашей платформы персонализированной подачи контента. Он продолжает демонстрировать уверенный рост. В декабре годовая выручка Zen достигла 8,8 млрд рублей, увеличившись на 49% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Ежедневная аудитория Zen достигла 13,4 миллиона пользователей в декабре, также увеличившись на 49% по сравнению с прошлым годом.

Вовлеченность пользователей, которую мы измеряем по затраченному времени, выросла на 89% по сравнению с прошлым годом. Сейчас люди проводят в дзен примерно 10 миллионов часов в день. Примерно 10% пользовательского времени тратится на социальные функции, которые мы добавили год назад.Контент платформы Zen теперь генерирует 66% всех кликов в Zen. В 2020 году мы продолжим уделять внимание развитию Zen, и мы ожидаем, что доходы Zen продолжат расти такими же темпами.

Я также хочу отметить невероятную производительность геосервисов, которые в четвертом квартале увеличили выручку вдвое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года уже девятый квартал подряд. Рост был в значительной степени обусловлен доходами от местной рекламы. В сфере медиа-сервисов Яндекс.Музыка продолжила укреплять свои позиции на рынке музыкального стриминга не только в России, но также в Казахстане и Беларуси, где количество подписчиков выросло в пять и три раза соответственно.Это помогло нам достичь еще одной важной вехи в 3,1 миллиона подписчиков.

Что касается видео, мы продолжили инвестировать в контент, чтобы расширить каталог стриминга КиноПоиск. В четвертом квартале мы объявили о новой эксклюзивной сделке с BBC. КиноПоиск HD становится все более привлекательным сервисом для зрителей. Совсем недавно количество подписчиков ежемесячного просмотра на платформе достигло 1 миллиона. В четвертом квартале доходы от услуг мультимедиа по подписке выросли на 175% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Теперь перейдем к такси.В четвертом квартале выручка сегмента такси выросла на 72% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года за счет уверенного роста в сфере услуг такси и FoodTech. Общее количество поездок на такси выросло на 49%. Напомним, что в рост нашего аттракциона не входит доставка еды курьером. В декабре общее количество поездок в месяц во всех регионах нашей страны достигло 150 миллионов. Годовой доход GMV в декабре составил 6,2 миллиарда долларов. Наши доходы от корпоративного такси в 4 квартале выросли более чем вдвое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря рекордному росту продаж продуктов питания.

В Eats мы увеличили количество ресторанов до 15 000.Не секрет, что логистическая сторона бизнес-модели доставки еды является сложной, а расходы на курьерскую службу являются самой крупной структурной статьей затрат. Введение платы за доставку в 2019 году в сочетании с нашим осмотрительным подходом к стимулированию позволило улучшить экономику подразделения. Сегодня мы продолжаем фокусироваться на технологических решениях для сокращения сроков поставки, что приведет к дальнейшему улучшению юнит-экономики этого бизнеса.

В 2019 году мы запустили Яндекс.Лавку — нашу модель доставки в гиперлокальные магазины.К концу декабря мы уже открыли 50 тёмных магазинов в Москве. Ранее на этой неделе мы запустились в Санкт-Петербурге. Среднее время доставки в Лавке составляет примерно 15 минут, и мы используем тех же курьеров, что и в Eats. Это помогает значительно повысить плотность заказов в нашем бизнесе FoodTech. Мы очень рады бизнесу Lavka, и мы будем активно инвестировать в него [Фонетический] в 2020 году.

Я также хочу выделить наши инвестиции в технологии самоуправления. Как вы заметили в нашем пресс-релизе, мы раскрыли наши инвестиции в SDC, которая в настоящее время находится в сегменте такси.

В 4 квартале данные инвестиции составили 555 млн руб. При скорректированном уровне EBITDA. С момента создания мы потратили около 2,2 млрд рублей на проект, в том числе 1,5 млрд рублей в 2019 году. Мы считаем, что разработали технологии мирового класса наравне с мировыми лидерами в этой области за небольшую часть стоимости. Я надеюсь, что некоторые из вас смогли лично попробовать это в начале января в Лас-Вегасе. В июне мы будем обслуживать роботакси в центре Детройта во время Североамериканского международного автосалона 2020 года в Мичигане.

Просто чтобы быстро подытожить наши последние достижения в области SDC. На сегодняшний день мы проехали более 2 миллионов миль в автономном режиме, большую часть из которых мы проехали в 2019 году и по дорогам общего пользования. Наш автопарк превысил 110 беспилотных автомобилей. Мы продолжаем совершенствовать наши технологии как на программном, так и на аппаратном уровне. Недавно мы начали тестировать собственный лидар. Это критически важный компонент для полностью автономной платформы и на сегодняшний день самый дорогой элемент в наших беспилотных автомобилях.Наличие собственного LIDAR не только позволит нам снизить наши текущие затраты на LIDAR, но также позволит лучше контролировать работу этих наиболее важных датчиков, чтобы обеспечить еще лучший анализ внешней среды.

Последний комментарий от меня про Драйв. Яндекс.Драйв утроил выручку в 4 квартале, несмотря на снижение средней доли из-за конкуренции. Рынок каршеринга в Москве был нерациональным с точки зрения ценообразования в 4 квартале, и мы считаем, что рационализация цен на нем неизбежна.

С этим я передаю микрофон Грегу.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо, Тигран, и спасибо всем за то, что присоединились к нашему сегодняшнему телеконференции о доходах за четвертый квартал. Это был хороший квартал. Наша консолидированная выручка в четвертом квартале выросла на 33% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка без учета TAC выросла на 38% по сравнению с 4 кварталом 2018 года. Общие доходы от интернет-рекламы увеличились на 16% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Без учета TAC доходы от онлайн-рекламы выросли на 19% по сравнению с прошлым годом.Выручка от собственности Яндекса в 4 квартале выросла на 23%. Доходы партнерской сети снизились на 5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Общие ОДУ выросли на 8% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили 12,8% от общей выручки, что на 310 базисных пунктов ниже четвертого квартала 2018 г. Затраты на привлечение трафика, связанные с нашей партнерской рекламной сетью, увеличились на 1% в годовом исчислении на фоне скромного роста партнерской рекламной сети. Затраты на привлечение трафика, связанные с партнерами-дистрибьюторами, выросли на 25% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что примерно соответствует росту доходов Яндекс.

В четвертом квартале TAC от дистрибуции в среднем составлял 8% от доходов Яндекса, что на 30 базисных пунктов выше, чем в третьем квартале. В итоге мы ожидаем положительного попутного ветра от распределения TAC по ряду различных векторов. Переходя к структуре затрат. В 4 квартале общие операционные расходы без учета ОДУ, D&A и обесценения гудвила выросли на 61% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Без учета стоимости акций операционные расходы увеличились на 61%. Это увеличение в основном было вызвано более высокими административными и административными расходами, на рост которых в годовом исчислении в значительной степени повлияли единовременные расходы в размере 882 млн руб., Связанные с нашей реструктуризацией, а также более высокая стоимость продаж, в основном связанных с Drive и нашей службой корпоративного такси.Без учета разовых операций реструктуризации наши операционные затраты выросли бы на 56% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

По состоянию на 31 декабря у нас было 10 092 сотрудника, что на 5% больше, чем на 30 сентября, в основном за счет новых сотрудников в службах поиска и портала, такси и геоданных. В годовом исчислении наша численность персонала выросла на 15%. В четвертом квартале наши расходы на персонал составили 18% от общей выручки. Расходы на общие и административные расходы в 4 квартале увеличились на 24% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Рост в основном отражал наши инвестиции в сервисное обслуживание и оборудование для центров обработки данных, расширение нашего парка каршеринга, а также расходы, связанные с покупкой офисного оборудования.

Наша консолидированная скорректированная EBITDA выросла на 7% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В этом квартале влияние курсовой разницы выразилось в убытке в размере 999 млн руб., Связанном с обесцениванием российского рубля в четвертом квартале с 64,4 руб. За доллар до 61,90 руб. За доллар. Скорректированная чистая прибыль в 4 квартале снизилась на 22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а скорректированная маржа чистой прибыли составила 10%. Снижение скорректированной чистой прибыли в основном было вызвано увеличением убытков от инвестиций по методу долевого участия в Яндекс.Маркете, нашем совместном предприятии со Сбербанком, из-за значительного роста нашей торговой площадки Beru в годовом исчислении.Скорректированная чистая прибыль без учета Яндекс.Маркета в 4 квартале 2019 года снизилась на 8% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Наши капитальные затраты в 4 квартале составили 11% от общей выручки за 4 квартал, в то время как за весь 2019 год наши капвложения составили 12% от выручки. В 2020 году мы ожидаем, что наши капвложения без учета расходов на новую штаб-квартиру будут на низком уровне в процентах от общей выручки. Теперь позвольте мне перейти к работе наших бизнес-единиц. Search and Portal показал хорошие результаты, несмотря на жесткие выплаты, при росте доходов на 16,2% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка от поиска и портала без учета TAC выросла на 18.6% г / г. Мы ожидаем, что выручка Search and Portal в рублях без учета TAC вырастет в диапазоне от 14% до 17% за полный 2020 год по сравнению с 2019 годом.

Скорректированная EBITDA Search and Portal выросла на 13% в годовом исчислении в 4 квартале , а его скорректированная маржа EBITDA составила 43,8%, что на 140 базисных пунктов ниже, чем годом ранее. Без учета Интернета вещей скорректированная маржа EBITDA Search and Portal составила 45,9%, что на 60 базисных пунктов ниже четвертого квартала 2018 года. Снижение маржи произошло в основном из-за более высоких затрат на персонал, поскольку мы продолжаем инвестировать в наши ключевые активы, в наших сотрудников.Кроме того, мы увеличили инвестиции в видеоконтент и увеличили продажи наших устройств.

Переход к такси. В четвертом квартале 2019 года выручка от такси выросла на 72% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, как сказал Тигран, благодаря устойчивому росту в сфере услуг такси и FoodTech. В сфере услуг по прокату автомобилей GMV выросла на 47% по сравнению с прошлым годом. Скорректированная EBITDA для услуг райдера и FoodTech без учета затрат на беспилотные автомобили составила 826 млн рублей. Это включает в себя инвестиции в «Лавку», которые мы начали наращивать в четвертом квартале, а также единовременные налоговые резервы в размере около 166 миллионов рублей в нашем бизнесе по найму пассажиров.

Переходя к объявлениям. Выручка нашего бизнеса «Объявления» в четвертом квартале выросла на 45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Рост в основном обусловлен доходами от листинговых сборов и дополнительных услуг, которые увеличились на 68% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Скорректированная EBITDA Объявления составила 330 млн руб. Переходим к службам мультимедиа. В четвертом квартале выручка от услуг мультимедиа выросла на 96% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, в основном за счет роста наших услуг по подписке и видеорекламы, обусловленных КиноПоиском. Убыток по скорректированной EBITDA Media Services составил 688 млн руб., В основном в результате наших постоянных инвестиций в контент, увеличения рекламных и маркетинговых расходов и новых сотрудников на фоне роста бизнеса.

Переходя к другим ставкам и экспериментам. В четвертом квартале выручка от компаний «Другие ставки и эксперименты», представленных Яндекс.Драйвом, Яндекс.Дзеном, геосервисами, облачными технологиями и образованием, составила 5,1 млрд рублей и выросла на 128% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года за счет Яндекс.Драйв, гео и Дзен. Убыток по скорректированному показателю EBITDA по статье «Прочие ставки и эксперименты» составил 1,8 млрд руб., В основном, в результате наших инвестиций в Drive и Cloud. По итогам года скорректированный убыток по EBITDA по статье «Прочие ставки и эксперименты» составил 5,2 млрд руб. Мы ожидаем, что скорректированный убыток по EBITDA в разделе «Прочие ставки и эксперименты» в 2020 году будет примерно одинаковым по сравнению с 2019 годом в абсолютном выражении, в то время как скорректированная маржа EBITDA в этом сегменте должна улучшиться.

А теперь вернемся к корпоративным вопросам. Мы закончили квартал с примерно 88,3 млрд рублей денежных средств и их эквивалентов, что составляет примерно 1,4 млрд долларов США по обменному курсу на 31 декабря. Сюда входят денежные средства Яндекс.Такси, которые на 31 декабря составили 24,4 млрд рублей или примерно 400 млн долларов.

В четвертом квартале 2019 года мы выкупили 460 000 акций класса А в рамках нашей программы обратного выкупа акций, объявленной в ноябре. С момента начала последней программы обратного выкупа мы выкупили около 600 000 акций класса А.Обращаясь к руководству. Мы ожидаем, что наша рублевая выручка составит от 214 млн до 221 млрд рублей или вырастет в диапазоне от 22% до 26% за полный 2020 год по сравнению с 2019 годом. Мы ожидаем, что наша консолидированная скорректированная EBITDA вырастет в ближайшем подростковом году. по сравнению с 2020 годом.

Мы ожидаем, что наша скорректированная рентабельность EBITDA для поиска и портала в 2020 финансовом году будет примерно неизменной по сравнению с 2019 годом, в то время как все другие предприятия вместе взятые, за исключением беспилотных автомобилей, должны улучшить свою скорректированную EBITDA в 2020 году.Мы ожидаем, что скорректированная EBITDA будет расти медленнее, чем консолидированная выручка, из-за эффекта структуры сегментов, поскольку на наши быстрорастущие предприятия, в которые мы продолжаем инвестировать и расти, будет приходиться более высокая доля в общей выручке.

С этим я поворачиваю микрофон к оператору для сеанса вопросов и ответов.

Вопросы и ответы:

Оператор

Большое спасибо. [Инструкции оператора]. Первый вопрос, который мы задаем сегодня, исходит от линии Сезара Тирона из Bank of America.Пожалуйста продолжай.

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — аналитик

Да. Привет, спасибо всем за звонок и возможность задать вопросы. Так что только один вопрос. Не могли бы вы более подробно объяснить ключевые факторы замедления роста доходов рекламных партнеров и ожидаете ли вы аналогичных тенденций в 2020 году?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо. Привет, Сезар, это Грег.Позвольте мне ответить на ваш вопрос о рекламной сети и о том, что в ней происходит. Так что это что-то соответствует тому, о чем мы говорили в прошлом, когда мы наблюдаем своего рода сдвиг в отношении наших партнеров, и мы также наблюдаем уменьшение объема трафика, который партнер по рекламному партнеру — — в партнерской рекламной сети получают. Таким образом, в результате абсолютные доходы, которые мы можем получить от рекламной сети, снижаются. В то же время мы действительно стараемся сделать акцент на росте наших собственных и управляемых объектов, таких как Яндекс.Дзен и многие другие.

И я думаю, вы должны ожидать, что эти тенденции сохранятся. Так что я бы сказал, что это продолжение тенденций, которые вы видели раньше. Очевидно, что, как вы можете видеть из подготовленных замечаний, мы сосредоточены на стимулировании роста выручки вне TAC и оптимизации суммы выручки, которая падает до чистой прибыли, что включает оптимизацию наших отношений с различными партнерами по сбыту, а также отношений с различными партнеры рекламной сети.

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — аналитик

Большое спасибо.И очень быстро, просто по распределению ОДУ в процентах от выручки, не могли бы вы объяснить — было ли что-нибудь исключительное в этом квартале?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Итак, в этом квартале были некоторые исключительные моменты. Некоторые из них были связаны с партнерами по сбыту. Я бы сказал, что в целом, помимо общей суммы расходов на реструктуризацию, которую мы исключили из скорректированных показателей EBITDA, в сегменте поиска и портала было около 800 миллионов рублей расходов, которые были включены в скорректированные показатели EBITDA и которые отрицательно повлияли на скорректированные показатели EBITDA.

И есть несколько разных. Один из них — это своего рода признание вклада членов нашей команды в усилия по корпоративной реструктуризации. Другой — это некие единовременные выплаты партнерам по сбыту. Мы также вложили средства в улучшение наших образовательных продуктов, таких как Яндекс.Учебник. И есть некоторые другие вещи меньшего значения. Таким образом, если вы исключите эти разовые статьи, скорректированная EBITDA за весь год для Search and Portal увеличилась бы на 50 базисных пунктов.

Таким образом, без учета устройств наша скорректированная EBITDA в 2019 году увеличилась бы на 50 базисных пунктов. В четвертом квартале наша — опять же без учета устройств — наша скорректированная маржа EBITDA увеличилась бы на 180 базисных пунктов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Так что я думаю, что это важная вещь, о которой нужно помнить. И инвестиции, которые мы сделали в четвертом квартале на стороне распределения, и некоторые изменения в наших договоренностях с некоторыми другими партнерами по сбыту должны иметь положительную пользу для распределения TAC в будущем.

Это ясно?

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — аналитик

Большое спасибо.Ага. Очень ясно, большое вам спасибо. Грег. Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. И следующий вопрос сегодня поступает с линии Ульяны Ленвальской из UBS. Пожалуйста продолжай.

Ульяна Ленвальская УБС — Аналитик

Всем привет. Мой первый вопрос будет касаться нового законодательства о предварительной установке российского программного обеспечения.Не могли бы вы рассказать немного об этом механизме? Любые — также я был бы признателен за любые комментарии по поводу потенциального увеличения доли рынка, но я понимаю, что это немного рано. А также, не могли бы вы немного рассказать о потенциальном влиянии этого закона на ОДУ?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Ульяна. Все это отличные вопросы, и, к сожалению, у меня нет ответов на все, поскольку еще слишком рано и некоторые детали не проработаны.Тем не менее, я думаю, что важно отметить, что мы действительно ожидаем положительного воздействия от этого законодательства в отношении предварительной установки. И мы считаем, что это может повлиять на множество разных — это может повлиять на нас положительно по разным причинам.

Это может привести к увеличению доли рынка. Это может привести к снижению TAC распределения и так далее. Но очевидно, что пока рано говорить. Я думаю, что это закон, который должен принести пользу внутренним игрокам в целом, и мы, очевидно, очень рады узнать, что все это будет означать в течение следующих нескольких месяцев.

Ульяна Ленвальская UBS — Аналитик

Спасибо, Грег. И второй мой вопрос будет о такси. Видите ли вы усиление конкуренции в четвертом квартале или сейчас, в начале 2020 года?

Сендеров Евгений Финансовый директор Яндекс.Такси

Спасибо, Ульяна. Это Евгений. Что ж, и вы знаете, конкуренция естественна и неизбежна, и мы всегда были в конкуренции с момента основания этой компании.Итак, конкуренция существует и продолжает существовать. Но если вы посмотрите на уже упомянутые цифры, верно, мы 54% в 2019 году, 49% в четвертом квартале. Если вы посмотрите на нашу маржу рентабельности без SDC в размере 7% — маржу рентабельности EBITDA на уровне 7%, вы увидите, что такие результаты нашего четвертого квартала доказали, что мы можем продолжать эффективно развивать бизнес в довольно агрессивной конкурентной среде. Мы, основываясь на нашей внутренней аналитике, считаем, что, безусловно, сохраняем долю рынка во всех географических регионах, где мы можем вести активную конкуренцию.Мы думаем, что в будущем, сосредоточив внимание на качестве продукции или технологий, мы продолжим удерживать лидирующую долю на рынке.

Ульяна Ленвальская УБС — Аналитик

Хорошо. Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. [Инструкции оператора]. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Славы Дегтярева из Goldman Sachs. Пожалуйста продолжай.

Слава Дегтярев Goldman Sachs — Аналитик

Да, спасибо за звонок.У меня вопрос о рекламе. Можете ли вы прокомментировать какую-либо конкретную рыночную или отраслевую тенденцию в начале 2020 года? Видите ли вы более высокую или более низкую активность в какой-либо конкретной рекламной категории по сравнению с уровнем 2019 года? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Слава. Поэтому я бы сказал, что в четвертом квартале мы наблюдаем продолжение слабости в сегменте одежды. Также есть некоторая слабость, и под слабостью я подразумеваю более медленный, чем средний рост, в финансовом и страховом секторе.Другой сектор, который находится под небольшим давлением, — это недвижимость. Я бы сказал — и с начала года до настоящего момента мы, как правило, наблюдаем те же тенденции с четвертого квартала, и я думаю, что это происходит повсеместно, как со стороны рекламной сети, так и со стороны собственности и эксплуатации. и так далее.

Слава Дегтярев Goldman Sachs — Аналитик

Хорошо, спасибо.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Ллойда Уолмсли из Deutsche Bank.Пожалуйста продолжай.

Крис Deutsche Bank — Аналитик

Привет, спасибо. Это Крис вместо Ллойда. Может быть, только сначала по делу о такси. Вы отметили, что поездки на такси для корпоративных клиентов оплачиваются на валовой основе. Но можете ли вы напомнить нам, почему, опять же, это так? И я думаю, вы, ребята, назвали, что они удвоились за четверть. Вы можете просто рассказать об их вкладе в рост выручки за квартал?

Евгений Сендеров Финансовый директор Яндекс.Такси

Ну, это просто бухгалтерский учет по GAAP, так что он учитывается на основе GMV. Конечно, как только мы дойдем до числа EBITDA, мы получим чистое число EBITDA. Но конкретную цифру мы не разглашаем. Но я могу сказать вам, что если вы посмотрите на рост нашей выручки по GAAP, примерно 8 процентных пунктов роста приходится на рост в B2B, а остальное — на наш продовольственный бизнес [фонетический].

Крис Дойче Банк — Аналитик

Хорошо. А потом, может быть, еще одно продолжение о бизнесе по доставке еды, просто быстрое обновление.Я знаю, что вы говорили о динамике конкуренции на основном рынке райд-шеринга, но не могли бы вы рассказать подробнее о бизнесе доставки еды и, возможно, помочь нам подумать о том, где сейчас дела и что вы, ребята, видите в некоторых крупных метро по сравнению с некоторыми небольшими городами и регионами? Спасибо.

Евгений Сендеров Финансовый директор Яндекс.Такси

Ну, как и в прошлом квартале, на конец квартала мы доставляем товары из 15 000 ресторанов нашей сети.И, конечно же, как и в бизнесе по найму пассажиров, мы сосредоточены на построении долгосрочного жизнеспособного и прибыльного бизнеса. В течение года мы наблюдали значительные улучшения. Как уже упоминал Тигран, мы наблюдаем значительное улучшение нашей рентабельности. И мы видим абсолютный рост нашего бизнеса, но мы помним о том, что мы ждем роста, но также планируем улучшить экономику единиц.

В целом, в сфере продуктов питания мы продолжаем экспериментировать с новыми вариантами использования для наших клиентов, и одним из них является Lavka, который все еще находится в стадии раннего эксперимента, но первые признаки очень обнадеживают.

Оператор

Спасибо большое. И следующий вопрос сегодня исходит от Мириам Адиса из Morgan Stanley. Пожалуйста продолжай.

Мириам Адиса Морган Стэнли — аналитик

Привет. Мой вопрос был бы как раз по Яндекс.Лавке. Просто интересно, могли бы вы поговорить о потенциальном влиянии на капвложения при развертывании темных магазинов, а также о том, можно ли немного поговорить об экономике единицы этого бизнеса и о том, как это соотносится с моделью доставки еды сторонними поставщиками?

Евгений Сендеров Финансовый директор Яндекс.Такси

Ну, знаете, говоря о юнит-экономике, мы видим постоянное улучшение. Но это очень ранние дни, потому что это очень, очень молодой эксперимент, который, по нашему мнению, вызывает большой интерес со стороны наших клиентов. Но мы продолжаем экспериментировать с этим, и, конечно же, влияние на нашу финансовую отчетность будет как бы пропорционально успеху нашей — успеху оттачивания бизнес-модели в следующие несколько месяцев в течение года.

Мириам Адиса Morgan Stanley — Аналитик

Хорошо.А потом моя реплика будет на Яндекс.Драйве. Вы упомянули об обострении конкуренции. Я предполагаю, сколько времени, по вашему мнению, потребуется рынку, чтобы рационализировать его? И есть ли какая-то область, в которой вы действительно можете выделить свой продукт? Или все дело только в цене?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Очевидно, есть — Привет, Мириам, это Грег. Очевидно, есть много вещей, которые мы пытаемся сделать на стороне продукта, чтобы улучшить экономику единицы этого бизнеса, включая такие вещи, как фиксированные тарифы и другие алгоритмические вещи, которые мы пытаемся сделать.Безусловно, мы намерены попытаться рационализировать этот рынок и попытаться улучшить перспективы для всех различных игроков. И при необходимости мы предпримем шаги для сближения спроса и предложения в сегменте каршеринга, чтобы лучше соответствовать количеству пассажиров и количеству автомобилей.

Но я думаю, что это — очень захватывающий сегмент. Я считаю, что Департамент транспорта Москвы приложил огромные усилия для обеспечения возможности каршеринга в городе, и я думаю, что это очень синергетично, как я уже говорил ранее, с нашим основным бизнесом в сфере каршеринга.Так что это — мы все еще очень рады этой перспективе, но мы также хотим быть осмотрительными и контролировать объем сжигания в этом сегменте.

Мириам Адиса Morgan Stanley — Аналитик

Отлично, спасибо.

Оператор

Спасибо большое. [Инструкции оператора]. Следующий вопрос исходит из линии Владимира Беспалова из ВТБ Капитал. Пожалуйста продолжай.

Беспалов Владимир ВТБ Капитал — Аналитик

Здравствуйте, и спасибо, что ответили на мои вопросы.Мой первый вопрос будет о вашем сотрудничестве со Сбербанком вокруг Яндекс.Маркета. Во-первых, как вы видите развитие этого партнерства в будущем, особенно с учетом того, что мы слышим довольно много неподтвержденных сообщений о том, что Сбербанк все чаще рассматривает OZON как потенциальную альтернативную платформу для развития своей электронной коммерции?

И второй вопрос по Яндекс.Деньгам. Это совместное предприятие по финансовым технологиям было довольно горячей темой, но мы не слышали много интересного об этом совместном предприятии между Яндексом и Сбербанком, если я что-то не упустил.Итак, что вы думаете об этом и в целом о потенциале Яндекса для расширения в сфере финансовых технологий?

Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Владимир, большое спасибо за вопрос. Что касается нашего совместного предприятия, Яндекс.Маркет, я бы сказал, в первую очередь, что мы очень довольны результатами работы совместного предприятия. Что касается сравнения цен, он демонстрирует уверенный рост доходов.На недавно созданной торговой площадке Beru мы достигли рекордной годовой нормы GMV в 46 млрд рублей по данным за декабрь 2018 года. И с начала года рынок опережает бюджет, и я думаю, что он работает хорошо.

В то же время мы также заметили некоторые из упомянутых вами слухов, но я просто хочу пояснить, что совместное предприятие, которое мы создали на базе Яндекс.Маркета, является эксклюзивным соглашением как для Сбербанка, так и для Яндекс таким образом, что вся деятельность этих двух компаний, Сбербанка и Яндекс, в области электронной коммерции осуществляется через этот Яндекс.Совместное предприятие на рынке.

И очевидно, что Сбербанк — уважаемый и качественный партнер, и мы ожидаем, что он будет следовать букве, а также духу соглашения о совместном предприятии. Что касается Яндекс.Деньги, мы также заметили, что финтех — чрезвычайно интересный сектор, и мы оцениваем различные варианты, по которым Яндекс может играть более активную роль в этой сфере.

Владимир Беспалов ВТБ Капитал — Аналитик

Хорошо.Большое спасибо. И, может быть, еще один вопрос. Возможно, вы могли бы немного прокомментировать поля различных сегментов, в частности, сегмента такси. Не могли бы вы дать нам больше цвета, если, например, мы исключим из уравнения компонент FoodTech, какова будет примерно прибыль для бизнеса по найму пассажиров самостоятельно? А также, другие ставки и эксперименты, какая часть этого убытка по EBITDA пришлась на Яндекс.Драйв? Если бы вы могли это прокомментировать.

Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Конечно.По первому вопросу, как видите, FoodTech-часть бизнеса Яндекс.Такси в первую очередь убыточна; во-вторых, выросли абсолютные расходы в результате развертывания модели доставки в круглосуточном магазине Яндекс.Лавка. Я думаю, что к концу года мы увеличили количество магазинов до 50, и, думаю, с тех пор мы открыли еще дюжину или около того. И поэтому я думаю, что естественно предположить, что базовая маржа сегмента «Такси», в сегменте «Такси» по вызову пассажиров, намного выше, чем в сегменте в целом.И еще одна вещь, о которой следует помнить, — исходя из того, о чем Евгений говорил о сегменте B2B, если вы будете считать B2B на чистой основе, а не на валовой, маржа будет еще выше.

И затем, если я немного углублюсь в сегмент других ставок и экспериментов, прежде всего, я просто хочу повторить то, что я сказал в подготовленных комментариях, а именно, что мы ожидаем, в абсолютном выражении, сумму инвестиций в Другое. Ставки и эксперименты в 2020 году будут на уровне 2019 года. Самый большой убыток там, честно говоря, Яндекс.Drive, и, как я уже упоминал, мы предпринимаем шаги по его оптимизации.

Еще одна важная область инвестиций для нас — это облака. Мы намного более довольны прогрессом облачного бизнес-подразделения, и поэтому мы продолжим инвестировать в облачные предложения. Мы видели немало корпоративных переходов на предложения Яндекс.Облака и считаем, что у этого есть отличный потенциал.

Другие сегменты, которые там есть, включают такие вещи, как карты и навигация, которые, как я сказал, идут довольно хорошо.Очевидно, что это платформенная игра, и в ней есть компонент с фиксированной стоимостью, но мы действительно хорошо поработали, заставив малые и средние предприятия размещать у нас рекламу и действительно впервые в истории вывести их в Интернет.

Владимир Беспалов ВТБ Капитал — Аналитик

Хорошо. Большое спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое.Следующая сегодня идет с линии Светланы Сухановой из Сбербанка. Пожалуйста продолжай.

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Ага. Привет всем. Не могли бы вы помочь мне согласовать ваши планы на следующий год? Вы прогнозируете рост от 22% до 26% за полный год. Я знаю это — что на самом деле ниже консенсуса Bloomberg. Я знаю, что вы традиционно консервативны. Что — вы можете дать нам больше цвета, что — как должны расти разные линии? И один конкретный вопрос по этому поводу будет о Лавке.

Вы указываете такси и Яндекс.Еда по тарифу. Насколько я понимаю, вы должны отчитываться по Lavka на валовой основе, поэтому вся выручка должна идти непосредственно в линию выручки, что каким-то образом повысит или исказит линию доходов. Это как-то учтено в этом руководстве? Так что в этом большом вопросе есть два небольших вопроса — в большом вопросе.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Светлана, это отличные вопросы.Что касается руководства, то я думаю, что исторически, если вы посмотрите на эволюцию руководства с годами, Яндекс имеет тенденцию к консервативному руководству. Мы в начале года, и, как обычно, нас ждёт много вариантов. И поэтому, что касается корпоративной политики, мы стараемся начать с довольно консервативного подхода и, надеюсь, оправдать эти ожидания в течение года, что мы исторически и делали.

По теме Лавки, в бухгалтерии вы абсолютно правы.Это будет учитываться на валовой основе, так что все доходы, зарегистрированные конечными пользователями, будут перетекать в отчеты о прибылях и убытках Яндекса, в строку консолидированной выручки. Но дело в том, что мы пока очень консервативно планировали расширение Lavka. И если показатели, которые мы для себя установили, подтвердятся, мы, очевидно, ускорим темпы развертывания этих темных магазинов Lavka. И, очевидно, это будет означать значительный потенциал роста выручки.

Итак, мы — опять же, мы просто — я хочу подчеркнуть, что мы хотели использовать очень консервативный подход к прогнозу и включить в этот прогноз только довольно небольшое количество магазинов повседневного спроса.Я ответил на твой вопрос?

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Да. Это вполне справедливо. И раскрываете ли вы, какие у вас консервативные оценки темных магазинов? [Неразборчиво]

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

У нас нет.

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Хорошо, это справедливо.Моя вторая — я понимаю. Второй вопрос будет по Беру. Грег, судя по тому, что я услышал из ваших комментариев, и, может быть, я не понял, что — о снижении чистой прибыли, если бы не инвестиции в Яндекс.Маркет и Beru, то снижение чистой прибыли составило бы всего 5% в год. -в год. Был ли такой комментарий правильным? Я правильно расслышал?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Итак, если исключить из скорректированной строки чистой прибыли убытки Яндекс.Маркета, которые были довольно значительными, мы, очевидно, признаем около 50% этих убытков , а наш партнер по совместному предприятию признает остальные 50% убытков.А если исключить их, то скорректированная чистая прибыль за 4 квартал снизилась бы на 8%.

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

8%? Потому что я быстро пересчитал и получаю 8% — ОК. Я пересчитывал на 5%, но получаю убытки Яндекс.Маркета в 4,8 млрд рублей за 4 квартал. Это правильный расчет?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Мне пришлось бы перепроверить, но на первый взгляд это звучит, вероятно, разумно.Как вы помните, очевидно, что четвертый квартал — [Перекрытие речей]

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Это был именно мой вопрос. Итак, Q4, понимаю ли я, что потери могут быть сезонно выше, чем в Q1, Q2 и Q3 из-за сезонности?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Верно.

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Хорошо.Справедливо. И если вы позволите мне очень короткий третий вопрос. Я не — я пропустил скорость выполнения Дзен, если вы это раскрыли. Если нет, можете ли вы помочь нам с оценкой скорости выполнения Zen?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Конечно. Ставка Zen — скорость запуска Zen составляла 8,8 миллиарда рублей и росла на 49%, если я правильно помню, в годовом исчислении в четвертом квартале.

Светлана Суханова Sberbank CIB — Аналитик

Спасибо большое.Это все мои вопросы.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. [Инструкции оператора]. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Сезара Тирона из Bank of America. Пожалуйста продолжай.

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — Аналитик

Да, привет, спасибо, что позволили мне продолжить. Я просто хотел — отвечая на вопрос о Дзен, не могли бы вы объяснить, что привело к небольшому замедлению роста доходов? И затем у меня возник вопрос — я просто хотел убедиться, что из приведенной нами скорректированной EBITDA исключаются ли профессиональные гонорары, уплаченные за реструктуризацию структуры капитала? Большое спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Сезар. Я не понял первую часть вашего вопроса. Не могли бы вы просто повторить это?

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — аналитик

Конечно. Что привело к снижению доходов Zen?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Что ж, в 4 квартале он вырос на 49%. По итогам года он вырос на 59%.И мы ожидаем, что в 2020 году он должен вырасти в том же общем диапазоне, скажем, от 50% до 60% за год. Итак, это — вы знаете, если вы думаете о замедлении, очевидно, оно уже довольно велико. Это около 13,8 миллиона пользователей в день. Все они тратят на службу от 30 до 40 минут в день.

Итак, очевидно, что в будущем есть значительные возможности для ускорения этого роста, но нам еще предстоит много работы. И как только мы сможем это сделать — я думаю, мы сможем.Например, интегрируя его в наше основное приложение для поиска и другие свойства поиска, чтобы сделать его богаче, сделать рекламное видео и т. Д. Я бы сказал, что мы очень взволнованы перспективами дзен, но это займет некоторое время. И снова о профессиональных услугах, я просто хочу внести ясность. 822 млн руб., То есть профессиональные услуги были исключены из скорректированной EBITDA.

Еще 800 млн руб. Единовременных выплат были включены в EBITDA. И я могу как бы повторить то, что сказал раньше.Было своего рода признание вклада некоторых членов команды в усилия по корпоративной реструктуризации. Были определенные разовые выплаты партнерам по сбыту. Были вложения в образовательные продукты, есть и другие, менее значимые. Но в целом это было около 800 млн рублей.

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — Аналитик

Большое спасибо, это очень ясно.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Ясно?

Цезарь Тирон Банк Америки Меррилл Линч — Аналитик

Да.Большое спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от Кэтрин О’Нил из Citibank. Пожалуйста продолжай.

Кэтрин О’Нил Citi — аналитик

Привет, спасибо. Что касается СМИ, я просто хотел спросить, можно ли говорить об убытках внутри медиа-подразделения, особенно в 2020 году, учитывая некоторые сделки с контентом, о которых вы говорили, а также, считаете ли вы, что медиа-сервисы могут вообще выиграть от предварительного -установочное законодательство, что будет?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет.В медиа-сервисах большая часть инвестиций вкладывается в контент. Мы приобретаем права на профессиональный контент у ряда отечественных и зарубежных создателей контента. Я думаю, что одной из сделок, о которых мы говорили в подготовленных комментариях, была сделка с BBC. Наша оценка общих убытков в сегменте медиауслуг в 2020 году должна быть примерно на уровне общих потерь в 2019 году.

В 2019 году мы потеряли примерно 2,2 миллиарда рублей в медиа-сервисах при выручке примерно в 3,9 миллиарда рублей, и мы ожидаем, что количество подписчиков на Медиа-сервисы продолжит расти.Таким образом, мы закончили год с прибылью чуть более 3 миллионов человек. И я думаю, что только в прошлом месяце у нас уже было 3,3 миллиона подписчиков, и это включает как подписчиков на Яндекс.Музыку, так и на Яндекс видео или КиноПоиск, я бы сказал.

Кэтрин О’Нил Citi — Аналитик

И есть ли у вас какие-либо мысли о том, может ли музыка — извините, медиа-службы вообще выиграют от законодательства, предшествующего установке?

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Да, извините, да, спасибо, что задали этот вопрос.

Кэтрин О’Нил Citi — Аналитик

И если этот закон будет принят в июле.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Я думаю, что еще рано говорить об этом, и мы, откровенно говоря, не знаем.

Кэтрин О’Нил Citi — Аналитик

Хорошо, спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от Ильдара Давлетшина из Wood & Co. Пожалуйста, продолжайте.

Ильдар Давлетшин Wood & Co. — Аналитик

Здравствуйте, господа. Поэтому я просто хотел задать вопрос по инициативе регулирования, который уже задавался пару раз, но в более широком смысле. Таким образом, новое правительство несколько раз упомянуло, что они хотели бы привлечь ведущие технологические компании России к продвижению различных цифровых услуг.Мне просто любопытно, контактировали ли вы уже с новым правительством. А также, какой конкретный сегмент, по вашему мнению, может получить дополнительный импульс, помимо поиска, благодаря различным инициативам, таким как бесплатный трафик данных или, возможно, другим инициативам? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Ильдар, я бы сказал, что был ряд инициатив, которые, как мне кажется, были нацелены на то, чтобы обратиться к различным внутренним игрокам и поддержать различные внутренние игроков в России.И вы упомянули ряд из них, и очевидно, что есть намного больше. И мы, очевидно, находимся в постоянном контакте с законодателями и всегда стараемся быть конструктивными. Мы хотим, чтобы любое новое законодательство, вступающее в силу, было уместным, отвечало интересам потребителей, чтобы оно помогало уравнять правила игры.

И если вы помните, несколько лет назад мы возглавляли глобальную попытку открыть платформу Android и — где мы подали иск в федеральную антимонопольную службу в России.Результатом этого случая, который несколько лет назад казался удивительным, но сегодня это кажется вполне обычным делом, стало создание экрана выбора для поиска на платформе Android. И что интересно, вы, очевидно, уже видели, как многие страны по всему миру следовали по этим стопам и создавали окна выбора типа экрана на Android, чтобы уравнять игровое поле и открыть удушающий захват некоторых платформ — технологических платформ, которые существуют. Так что я думаю, что это общий глобальный ландшафт.И я думаю, что во многих отношениях Россия иногда опережает всех.

Ильдар Давлетшин Wood & Co. — Аналитик

Спасибо. И, может быть, просто краткое продолжение отдельной темы вашего потенциального слияния или приобретения местной таксомоторной компании «Везёт», если есть какие-то обновления. Я знаю — мне кажется, вы подали второе заявление. Не могли бы вы сообщить нам последнюю информацию об этой сделке? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Да.Так что послушайте, я думаю, мы очень рады возможности «Везёта». Мы считаем, что это выгодно, особенно потребителям в регионах. Это позволяет нам перенести нашу технологическую платформу, которую мы разработали в Яндекс.Такси, и донести ее до регионов, чтобы принести пользу как гонщикам, так и водителям. Дело ожидает одобрения. Мы продолжаем конструктивный диалог с ФАС и предоставляем им дополнительные материалы для взвешенного и взвешенного обсуждения.

Ильдар Давлетшин Wood & Co.- Аналитик

Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Кирилла Панарина из «Ренессанс Капитал». Пожалуйста продолжай.

Кирилл Панарин Ренессанс Капитал — Аналитик

Ага. Привет всем. Спасибо, что ответили на мои вопросы. У меня есть два, пожалуйста. Во-первых, просто для того, чтобы следовать вашим указаниям по марже для поиска и портала. Думаю, вы упомянули, что ожидаете в 2020 году неизменной динамики.Я просто хотел уточнить, отражает ли это какое-либо потенциальное положительное влияние нового законодательства? И второй вопрос о нарушении питания. Не могли бы вы подробнее рассказать об этом, что привело к нарушению? Мне просто интересно — было ли это специфическим для бизнеса, то есть было связано с исполнением? Или в основном из-за худших, чем ожидалось, основ бизнес-модели? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Кирилл, по вопросу о влиянии на рентабельность, опять же, мы склонны придерживаться консервативного подхода с рекомендациями.Таким образом, очевидно, что мы не извлекли никакой выгоды из каких-либо потенциальных изменений в законодательстве в отношении доли рынка, затрат на привлечение трафика или чего-либо еще. А по поводу food party я передам ответ финансовому директору сегмента Яндекс.Такси Евгению.

Евгений Сендеров Финансовый директор Яндекс.Такси

Привет, Кирилл, ну это … собственно, произошедшее — это действительно смена стратегии. И это потребовало от наших аудиторов списания, потому что Яндекс.Chef больше не является отдельным бизнесом, а фактически включен в наш общий бизнес Eats. И вы можете найти их продукт — если вы перейдете на нашу страницу Lavka и их приложение, вы увидите их продукты. И мы интегрируем людей и некоторые производственные мощности, которые у них были, в бизнес Lavka and Eats. Но, к сожалению, поскольку он больше не существует как отдельная организация, нам пришлось списать его.

Кирилл Панарин Ренессанс Капитал — Аналитик

Хорошо, отлично.Спасибо.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Игоря Гончарова из Газпромбанка. Пожалуйста продолжай.

Игорь Гончаров Газпромбанк — Аналитик

Да, большое спасибо. Просто быстрый ответ на вопрос о совместном использовании поездок. Если я вас правильно расслышал, вы упомянули, что GMV в бизнесе в этом квартале увеличилась на 47% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Предоставляете ли вы какие-либо сведения об абсолютном размере использования GMV в бизнесе совместного использования пассажиров? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет. Да, мы упоминали в подготовленных комментариях, но я повторю еще раз. GMV составил 6,2 миллиарда рублей — извините, 6,2 миллиарда долларов в расчете на декабрь 2019 года.

Игорь Гончаров Газпромбанк — Аналитик

Хорошо. Ага. Извините за повторение. Был еще один звонок конкурента. Большое спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Нет проблем.

Оператор

Спасибо большое. Следующий вопрос сегодня исходит от линии Анны Курбатовой из Альфа-Банка. Пожалуйста продолжай.

Курбатова Анна Альфа-Банк — Аналитик

Да, добрый день. Спасибо. У меня вопрос о денежной позиции. Таким образом, и Яндекс [неразборчиво] на консолидированном уровне, и Такси сохраняют значительную денежную позицию или продолжают удерживать. И мой вопрос в основном касается вашего подхода к позиции Такси.Таким образом, подразделение по-прежнему держит на балансе примерно 25 млрд рублей, и большая часть этих денежных средств была внесена в момент создания совместного предприятия.

Так что я просто хотел — ваши комментарии, подход и как вы можете рассчитывать использовать эти деньги. Так что — поскольку сегмент выглядит самодостаточным с точки зрения денежных средств и доходов от перевозки пассажиров и инвестиционных потребностей, то каковы основные причины, по которым и когда эти деньги можно было бы потратить?

Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Анна, я постараюсь ответить на этот вопрос.Итак, вы правы в том, что большая часть наличных денег, которая появилась на балансе Яндекс.Такси в данный момент или комбинации предприятий Яндекс.Такси и Uber, все еще там, что, очевидно, отражает — своего рода отличное исполнение со стороны команда, поскольку они, очевидно, выросли как крупный бизнес FoodTech, поскольку они создали усилия по созданию беспилотных автомобилей, которые теперь достигли 2 миллионов миль автономного вождения по дорогам общего пользования в Москве.

Так что, я думаю, все это очень впечатляет. Думаю, что в будущем Яндекс.Такси все еще может расширяться, и мы всегда ищем новые возможности для создания акционерной стоимости. Потенциально Яндекс.Лавка могла бы стать большой инвестиционной идеей. Часть денежных средств будет направлена ​​на приобретение «Везёта» после одобрения ФАС. Так что я думаю, что мы довольны нашим денежным положением. И очевидно, что иметь богатых родителей, а в нашем случае Uber и Яндекс — это всегда хорошо, так что мы всегда можем вливать в Яндекс.Такси больше капитала, если это необходимо.

Игорь Гончаров Газпромбанк — Аналитик

Хорошо, спасибо.

Оператор

Спасибо большое. У нас есть дополнительный вопрос от Славы Дегтярева из Goldman Sachs. Пожалуйста продолжай.

Слава Дегтярев Goldman Sachs — Аналитик

Да, спасибо за продолжение. Вопрос по программе лояльности Яндекс.Плюс. Какие-нибудь новые функции, которые были введены недавно? Или какие планы на год впереди с этой стороны? Спасибо.

Грег Абовский Главный финансовый и операционный директор

Привет, Слава.Так что да, мы — я бы сказал, из всех вещей в Яндексе, которые нас волнуют, это одно из трех лучших и — наряду с Дзен, Такси и беспилотными автомобилями. Я думаю, что причина, по которой мы рады этому, заключается в том, что он явно привлекает потребителей в экосистему Яндекса.

Он привлекает их, заставляя их чаще использовать наши продукты и услуги и платить нам по подписке. Очевидно, что по мере роста этого числа мы получаем гораздо более стабильный поток доходов.И одна из причин, по которой мы сосредоточены на инвестировании в Медиа-сервисы и, в частности, на видеоконтент, заключается в том, что мы планируем получать все больше и больше людей от того, что они хотят, то есть не только музыку, но и видео, а также скидки на Яндекс.Такси. , скидки на Диск, место в облачном онлайн-хранилище, бесплатная доставка на Beru и т. д.

Итак, почти все подписчики — о которых я говорил, 3,1 миллиона подписчиков Яндекс.Музыки, почти все, но не все, также являются подписчиками Яндекс.Плюс, и со временем мы планируем продолжать увеличивать это число.И, как я уже говорил, за первый месяц этого года он уже вырос примерно на 200 000 подписчиков.

Слава Дегтярев Goldman Sachs — Аналитик

Хорошо, спасибо.

Оператор

Спасибо большое. И последний вопрос сегодня — еще один уточняющий вопрос из линии Владимира Беспалова из ВТБ Капитал. Пожалуйста продолжай.

Владимир Беспалов ВТБ Капитал — Аналитик

Спасибо за ответ на мой уточняющий вопрос.В основном это реклама. В СМИ были сообщения о том, что вы меняете свою стратегию в рекламе и, в частности, в работе с рекламными агентствами. И вы отдаете приоритет трафику на свои видеоплатформы и в Яндекс.Дзен, а может быть, меньше приоритету поиску при работе с рекламными агентствами. Не могли бы вы это прокомментировать? Как вы ожидаете развития своей стратегии в этой области и, возможно, как она может помочь вам возобновить рост в дополнение к тому, что вы уже сказали?

Тигран Худавердян Заместитель генерального директора

Здравствуйте, Владимир, это Тигран.Могу я прокомментировать изменение ландшафта со стороны агентства? Итак, как мы видим, Яндекс.Директ становится все более и более коммодитизирующим, и поэтому мы думаем, что подобная смешанная средняя комиссия, которая должна быть — может быть выплачена, может быть уменьшена.

Параллельно мы разрабатываем новые продукты для рекламодателей. И, как это часто бывает на этом рынке, агентства получают более высокие комиссионные за новые продукты. И внесенные нами изменения отражают эту общую стратегию, которая обычно присутствует на любой большой платформе.

Владимир Беспалов ВТБ Капитал — Аналитик

Хорошо, спасибо большое.

Оператор

Спасибо большое. На данном этапе больше нет вопросов по телефону. Пожалуйста, продолжайте.

Катя Жукова Связь с инвесторами

Говорит Катя Жукова. Спасибо всем за то, что присоединились к нашей сегодняшней звонке. Не стесняйтесь задавать вопросы IR-команде и поздравлять всех с Днем святого Валентина.Спасибо. Пока-пока.

Оператор

[Заключительное слово оператора].

Продолжительность: 61 минута

Участники звонка:

Катя Жукова Связь с инвесторами

Тигран Худавердян Заместитель генерального директора

Абреговский — Грег. и главный операционный директор

Евгений Сендеров Финансовый директор Яндекс.Такси

Cesar Tiron Bank of America Merrill Lynch — Аналитик

Ульяна Ленвальская UBS — Аналитик

Слава Дегтярев Goldman

Крис Deutsche Bank — Аналитик

Мириам Адиса Morgan Stanley — Аналитик

Владимир Беспалов ВТБ Капитал — Аналитик

Суветана — Sberbank CIB — Аналитик

Кэтрин О’Нил Citi — Аналитик

Ильдар Давлетшин Wood & Co.- Аналитик

Кирилл Панарин Ренессанс Капитал — Аналитик

Игорь Гончаров Газпромбанк — Аналитик

Анна Курбатова Альфа-Банк 9 — Аналитик

Больше анализа YNDX

Все расшифровки телефонных звонков

Эта статья представляет собой мнение автора, который может не согласиться с «официальной» рекомендательной позицией премиальной консультационной службы Motley Fool.Мы разношерстные! Ставка под сомнение по поводу инвестиционного тезиса — даже нашего собственного — помогает всем нам критически относиться к инвестированию и принимать решения, которые помогают нам стать умнее, счастливее и богаче.

Российская интернет-компания «Яндекс» готова тестировать беспилотные автомобили

Интернет-компания «Яндекс», сообщившая в пятницу о более низком росте прибыли в четвертом квартале, в этом году готова протестировать свои беспилотные автомобили за пределами России.

Яндекс вложил 2.2 миллиарда рублей (34,66 миллиона долларов) на беспилотные автомобили с момента начала работы над технологией в 2016 году, сообщил в пятницу заместитель генерального директора компании Тигран Худавердян.

Компания также имеет лицензию на испытания беспилотных автомобилей в Израиле и этим летом начнет испытания в США.

Яндекс участвует в разработке беспилотных автомобилей для массового потребления вместе с несколькими другими компаниями, включая материнскую компанию Google Alphabet, у которой есть подразделение беспилотных автомобилей Waymo.

«В четвертом квартале наши инвестиции в беспилотные автомобили составили 555 миллионов рублей», — сказал Худавердян. «С начала работы этого предприятия мы инвестировали около 2,2 млрд рублей, в том числе 1,5 млрд рублей в 2019 году».

Худавердян сообщил, что в настоящее время автопарк Яндекса составляет 110 машин.

Яндекс предлагает широкий спектр онлайн-сервисов, в том числе поиск в Интернете, поиск пассажиров, доставку еды и оплату.

По результатам четвертого квартала выручка компании выросла на 33% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Аналитик

BCS Global Markets Мария Суханова сказала, что эти результаты были «стабильными».

Яндекс сообщил, что на его чистую прибыль в четвертом квартале, которая упала на 95% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, повлияло множество разовых факторов, таких как реструктуризация и курсовая разница.

Скорректированная EBITDA компании в четвертом квартале составила 13,2 миллиарда рублей, что на 7% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, но это по сравнению с ростом на 29% в третьем квартале.

Суханова из BCS Global Markets сказала, что инвестиции в технологии без водителя и рост расходов на каршеринг-бизнес, Яндекс.Drive, способствовало более низкому, чем ожидалось, росту EBITDA.

К 15.26 по Гринвичу акции Яндекса в Москве упали на 3,5%.

Яндекс сообщил, что рост на 49% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года подразделения Яндекс.Такси, которое включает в себя такси, доставку еды и автомобили без водителя, стимулировал рост, в частности, количество поездок, которое в декабре достигло 150 миллионов.

Выручка от таксомоторного бизнеса увеличилась на 71% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до 11,94 млрд рублей, что составляет 23% от общей выручки компании.

(1 доллар = 63,5209 рубля) (Репортаж Надежды Цыденовой и Александра Мэрроу, сценарий Александра Мэрроу.)

Топ-12 лучших поисковых систем в мире

Поисковые системы теперь являются частью нашей повседневной жизни, будь то поиск рождественских подарков или ближайшая кофейня, открытая до 7 утра, или поиск лучшего стейк-хауса в городе. В настоящее время люди становятся все более и более зависимыми от поисковых систем, чтобы получить ответы на свои повседневные запросы.

В Inspire мы отслеживаем наш поисковый трафик с помощью различных аналитических средств.Большинство возвращаемых нами запросов связаны с тем, что мы делаем, а некоторые просто необычны. Те, в которых мы заинтересованы, относятся к нашим услугам, например, к повышению рейтинга в поисковой сети, веб-дизайну, веб-разработке и многому другому.

Несмотря на то, что мы используем «все пути выхода на рынок», мы по-прежнему сильно зависим от поисковых систем для нашего трафика.

Недавно мы сделали часть работы для клиента, который хотел выйти на российский рынок, они поговорили с другими фирмами, которые все рассказали, что они делают в Google и насколько они такие эксперты.Это совершенно не соответствует сути, поскольку Google не является доминирующей поисковой системой в России, а Яндекс !!!

Это дало мне понять, что, возможно, люди предполагали, что, поскольку Google является доминирующим глобальным игроком, они также являются доминирующим игроком на всех рынках.

По этой причине мы подумали, что было бы неплохо опробовать весь остальной мир, поэтому давайте взглянем на 12 лучших поисковых систем в мире.

Список из 12 лучших поисковых систем в мире

1.Google
Google Search Engine — лучшая поисковая система в мире, а также один из самых популярных продуктов Google. Почти 70 процентов рынка поисковых систем было приобретено Google. Технический гигант постоянно развивается и стремится улучшить алгоритм поисковой системы, чтобы предоставить конечному пользователю наилучшие результаты. Хотя Google кажется крупнейшей поисковой системой, по состоянию на 2015 год YouTube сейчас более популярен, чем Google (на настольных компьютерах).
ОТДАЙТЕСЬ: Приложение Google Search

2.Бинг
Bing — это ответ Microsoft на Google, он был запущен в 2009 году. Bing — это поисковая система по умолчанию в веб-браузере Microsoft. В Bing всегда стремятся сделать свою поисковую систему лучше, но ей предстоит пройти долгий путь, чтобы составить конкуренцию Google. Поисковая система Microsoft предоставляет различные услуги, включая поиск изображений, веб-сайтов и видео, а также карты. Bing представил Адреса (эквивалент Google — Google Мой бизнес), это отличная платформа для бизнеса, позволяющая отправлять свои данные для оптимизации результатов поиска.
ОТПРАВИТЬСЯ: Приложение Bing Search

3. Yahoo
Yahoo и Bing больше конкурируют друг с другом, чем с Google. В недавнем отчете netmarketshare.com говорится, что Yahoo имеет рыночную долю в 7,68%. Несмотря на то, что он является лидером в качестве бесплатного поставщика услуг электронной почты, он значительно сокращается, хотя они недавно признали, что данные пользователя и пароли были взломаны в прошлом году.
ОТПРАВИТЬ: Yahoo Search App

4.Baidu
Baidu — самая используемая поисковая система в Китае, она была основана в январе 2000 года китайским предпринимателем Эриком Сюй. Этот поиск в Интернете предназначен для получения результатов по веб-сайту, аудиофайлам и изображениям. Он предоставляет некоторые другие услуги, включая карты, новости, облачное хранилище и многое другое.
ПОСМОТРЕТЬ ИСТОРИЮ: Baidu: китайский Google

5. AOL
Aol.com также входит в число лучших поисковых систем. Это те ребята, которые раньше присылали компакт-диски, которые вы загружали на свой компьютер, чтобы установить их программное обеспечение для браузера и модема.Когда-то они были выдающимся игроком, теперь у них доля рынка 0,59%. Verizon Communication купила AOL за 4,4 миллиарда долларов. Она была основана еще в 1983 году как Control Video Corporation. В 1991 году она была названа America Online, а в 2009 году — AOL Inc. AOL — глобальная медиа-компания, базирующаяся в Нью-Йорке. Компания также предоставляет рекламные услуги, такие как AOL Advertising, AOL mail и AOL Platform.

6. Ask.com
Основанная в 1995 году компания Ask.com, ранее известная как Ask Jeeves.Их основная идея заключалась в том, чтобы результаты поиска основывались на простом веб-формате вопрос + ответ. Это сообщество вопросов и ответов, где вы можете получить ответы на свой вопрос, и оно объединяет большой объем архивных данных, чтобы ответить на ваш вопрос. Из-за этой зависимости от заархивированных и активных вкладов пользователей результаты не будут такими актуальными, как в Google, Bing и Yahoo. Они пытались противостоять тем случаям, когда у их ресурсов нет ответа, они прибегают к помощи сторонней поисковой системы.Интересно, что они не называют, кто это.

7. Excite

Excite не является широко известным, но все же входит в десятку лучших. Excite — это портал онлайн-сервисов, который предоставляет такие интернет-услуги, как электронная почта, поисковая система, новости, мгновенные сообщения и обновления погоды. Это также предоставляет нам последние тенденции, темы и поисковые запросы, такие как: Что на самом деле может сделать президент Трамп?

8.DuckDuckGo
DuckDuckGo — популярная поисковая система, известная своей защитой конфиденциальности пользователей. В отличие от Ask.com, они довольно открыто говорят о том, кого используют для создания результатов поиска; они стали партнерами Yahoo, Bing и Yummly. Он был основан в 2008 году Габриэлем Вайнбергом в Калифорнии, и его доход поступает от сети поискового альянса Yahoo-Bing и аффилированных лиц.


9. Вольфрам Альфа
Wolfram Alpha — это поисковая система по компьютерным знаниям, которая не выдает список документов или веб-страниц в качестве результатов поиска.Результаты основаны на фактах и ​​данных об этом запросе. Их миссия — сделать все систематические знания вычислимыми и широко доступными. Запущенная в 2009 году, теперь у них есть профессиональное решение, рассчитанное на студентов и преподавателей. Как бы то ни было, это отличный инструмент для нужного рынка.

10. Яндекс
Яндекс, запущенный в 1997 году, является самой популярной поисковой системой в России. Яндекс также широко представлен в Украине, Казахстане, Беларуси и Турции.Он предоставляет такие сервисы, как Яндекс Карты, Яндекс Музыка, онлайн-переводчик, Яндекс Деньги и многие другие.


11. Lycos
Lycos имеет хорошую репутацию в индустрии поисковых систем. Его основными сферами обслуживания являются электронная почта, веб-хостинг, социальные сети и развлекательные сайты.

12. Chacha.com — Декабрь 2016 ОБНОВЛЕНИЕ: ChaCha прекратил торговлю из-за снижения доходов от рекламы
Чача.com — это поисковая система, управляемая человеком, которая была основана в 2006 году. Вы можете задать все что угодно в ее окне поиска, и вам ответят в режиме реального времени. Он также предоставляет услуги мобильного поиска и маркетинга. Вы также можете установить его мобильные приложения на iPhone, iPad и Android.

Заключение
Теперь, когда вы знаете немного больше о лучших и самых популярных поисковых системах в мире, не пора ли вам воспользоваться этими онлайн-возможностями? Среди них Google, Bing и Yahoo доминируют на рынке поисковых систем ( на основе совокупного поискового трафика ) и ежедневно используются большинством людей в мире.

Ключевой вопрос, однако, что лучше всего подходит для вашего бизнеса с учетом местоположения, используемого устройства и типа целевой аудитории, которую вы хотите охватить?
Во время сопоставления этого списка мы взяли данные из Википедии, Netmarketshare.com и Alexa.com.

В Inspire мы всегда ищем последние тенденции и будущее SEO. Если вы заинтересованы в улучшении собственного рейтинга с помощью кампании по поисковой оптимизации, свяжитесь с командой Inspire по телефону 01738 700006 или отправьте свои данные ниже.

ГИБДД выявляет водителей-нарушителей — Реальное время

50 ДТП за полтора месяца каршеринговая служба Казани призвала ГАИ массово проверять каршеринговые машины

Фото: Лейсан Набиева

Главное управление безопасности дорожного движения МВД России, широко известное под исторической аббревиатурой ГАИ, в Татарстане провело в Казани, третьем после Москвы и Санкт-Петербурга городе, где работает каршеринг Яндекс, профилактический налет на выявление нарушителей за рулем арендованных автомобилей.Поводом стала статистика Яндекс.Драйва за первые полтора месяца, из которой следует, что водители, пользующиеся сервисом, а также таксисты ведут себя на дороге более неаккуратно, чем обычные водители, и чаще нарушают правила дорожного движения. За 6 часов рейда ГАИ проверила около 50 арендованных автомобилей и выявила нарушения почти у четверти водителей: 12 — водителей службы каршеринга и 1 — водителя такси с иностранной лицензией. Подробности читайте в материале «Реального времени».

Цель — соблюдение правил.

«Эти виды перевозок должны быть лицензированы, но часто эти требования не выполняются. Водители каршеринга или таксисты, пользуясь отличительными знаками автомобилей, нарушают правила дорожного движения. Соответственно, наша задача — не допускать нарушений правил дорожного движения теми категориями водителей, которые едут туда », — обратился к подчиненным заместитель начальника управления дорожной полиции МВД по РТ, полковник полиции Александр Разумнов.

Полковник пояснил журналистам, что причиной «профилактического рейда» стала тревожная статистика за полтора месяца работы каршерингового сервиса. С 27 мая по 13 июля лица, управляющие арендованными автомобилями, вызвали 52 ДТП. «В двух случаях водители просто скрылись с места аварии. Водителей задерживают в состоянии алкогольного опьянения, лишают права управлять автомобилем — все дело в каршеринге. За такой короткий период на территории республики камерами фото- и видеосъемки зафиксировано более тысячи нарушений правил дорожного движения », — сказал Разумнов.

Офицеры проинструктированы давно.

«Таксисты в погоне за наживой или водители арендованных автомобилей не всегда соблюдают правила дорожного движения, пользуясь тем, что автомобиль на них не зарегистрирован. Такси в основном наемные водители, каршеринг — это тоже не владельцы транспортных средств. Поэтому они становятся участниками дорожно-транспортных происшествий и нарушают правила дорожного движения ».

Всего за сутки происходит около 100 аварий, рассказал полковник «Реальному времени».Примерно 2 из них вызваны водителями каршеринга, и, учитывая очень небольшой парк машин в каршеринге, это говорит о невнимательности водителей арендованных автомобилей:

«Если брать сухую статистику, с учетом этой суммы транспорта в Казани в целом и количества транспорта в каршеринге, водители не характеризуют себя как абсолютно законопослушные граждане. Вы берете количество транспортных средств, зарегистрированных на физических и юридических лиц, зарегистрированных в Казани — это миллион.Сюда, помимо казанцев, ежедневно идет большой поток транспорта из Подмосковья ».

Санкции к Яндекс.Драйву

Разумнов подчеркнул, что ГИБДД «будет уделять пристальное внимание» водителям этих категорий транспортных средств, но придраться к ним без причины не собираются: «Будем следить. соответствие данной категории водителей правилам дорожного движения ».

Разумнов подчеркнул, что ГИБДД «уделит пристальное внимание» водителям этих категорий транспортных средств, но придраться к ним без причины не собираются

Компания, предоставляющая услуги каршеринга в Казани, Яндекс.Драйв, как юридическое лицо, несет ответственность за предоставление своих транспортных средств и, по словам Разумнова, в случае выявления нарушений будет нести ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации.

ГИБДД не смогла раскрыть «Реальному времени» размер штрафов за допущенные водителями нарушения ПДД: «Вопрос об ответственности юридического лица, оказывающего услуги каршеринга. Это будет решаться в каждом конкретном случае индивидуально в зависимости от условий, в которых было совершено ДТП.Не быстрый процесс. В любом случае, сначала нужно признать ответственность водителя, а потом уже есть причастность к нарушению юридического лица », — сказали корреспонденту.

Рейд

В 11 часов утра экипажи начали выезжать на места: они находились в районе улиц Ямашева, Декабристов, Дубравная, проспект Победы и других дорог с интенсивным движением.

За несколько часов патрулирования сотрудники ГАИ проверили 45 арендованных автомобилей.На четверть водителей было подано 12 административных материалов: шестеро не пристегивали ремни безопасности, пятеро использовали мобильные телефоны во время вождения.

За несколько часов патрулирования сотрудники ГАИ проверили 45 арендованных автомобилей. На четверть водителей было оформлено 12 административных материалов.

Рейд выявил также одно серьезное нарушение, не касающееся каршеринга. Гражданин Таджикистана Умеджон Алиев, водитель Яндекс.Такси, предъявил в ГАИ иностранное водительское удостоверение, пояснив, что не знал, что не может использовать его в Татарстане.

Через некоторое время на место приехала его жена с пятилетним ребенком. Автомобиль Киа принадлежит ей. Между тем выяснилось, что у Алиева нет регистрации.

«Водитель задержан в отделении милиции — подтверждено отсутствие регистрации. В милицию поданы три административных материала. Никаких санкций в отношении его жены применяться не будет », — сказал« Реальному времени »заместитель начальника отдела пропаганды ГАИ по Республике Татарстан Рафаэль Сагдиев.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.